各个资源位的转化率、访购率、客单价其实还是比较稳定的,还是参考估算KPI中的方法,用历史数据适当增减 。
这样公式9中的所有变量除了各个资源位的曝光量就都固定了,我们只需要选择合适的曝光量组合,就可以使得等式成立,KPI达成 。
根据计算好的曝光量,在各个渠道进行投放:
工作一般每周都要总结复盘,这时需要将这周的执行数据再套进公式9中,看看我们的曝光量是否达到了预期水平 。我们假设的转化率、访购率和客单价和实际的值有多大差距,然后用本周的最新数据带入公式9,修订剩余的工作量:
- 转化率:用户看到了广告来不来的问题 。如果某个渠道的转化率低于预期,我们可以考虑下周减少这个渠道的投放量,增加那些转化率高的渠道,或者思考下我们的广告内容是不是没有找准这个渠道用户的痛点,没有打动他们,这个可能是我们广告的问题,也可能是渠道的用户和我们的品牌不搭的问题 。
- 访购率:用户看到了商品详情页买不买的问题 。如果我们的访购率低于预期,我们要思考我们的商品详情页做的是不是有问题,卖点找的是不是不准等等,这个一般是货的信息展示出了问题 。
- 客单价:用户买了东西买多少的问题 。如果我们的客单价低于预期,我们要思考我们的选品是不是有问题,定价是不是有问题,促销活动是不是有问题,这个一般是产品本身和定价的问题 。
最终达成,当然也可能达不成 。这就是一门艺术了,完不完的成KPI,一方面是看团队的能力,另一方面也是看KPI制定的合不合理 。
你让一个瘸子定个能百米跑赢博尔特,篮球打赢科比,那这个目标本身就有问题 。这里我的建议是,一切都要讲科学,我们要从第一步估算KPI开始,就要认认真真做好每一步的估算 。当然,老板好高骛远非要这个KPI也不是不可以,想办法爆肝呗 。
四、GMV和实际交易额做电商的朋友,尤其是电商平台的朋友,都会听说过一个名词:实际交易额,而且这个实际交易额和GMV(交易总额或成交额)还差很多 。是不是很迷茫,不知道发生什么事情了,感觉自己数学没学好?
不要担心,这不怪你们,这只是一个数字游戏,用来吹牛骗投资人的游戏 。
- GMV:那些只要下单付款的订单金额,就会被计入到GMV当中,管你取消不取消订单、拒不拒收货物、退不退货呢;
- 实际交易额:只有买家收到货并确认收货,事后也不退款的订单金额,才能被计入到实际交易额中 。
其实这一切都是为了数据好看,还有时效性 。
你想,淘宝双十一,GMV可能有1万亿 。但是算上刷单退款事后退货的,可能只有5000亿实际交易额 。那这两个数据差的有点多了吧,还是那个1万亿的好看好听有面子 。而且你如果想计算实际交易额,不得等人家确认收货,还得过了7天的无理由退款时间?
如果是非要公布实际交易额,就会出现一个尴尬的场面:双十一过后的11月18日,淘宝公布了双十一期间的实际交易额,在这个公众记忆只有7天的时代,完全就是把热饭生生放凉了再冷冻下给大家吃的节奏 。根本达不到那种控制活动节奏,推动大家参与热情的效果了啊 。
具体的不展开,至于忽悠投资人这么大逆不道的话题,我就不展开讲了 。讲真,我很诚实,骗人我不会 。
还有人可能会问,为什么我们在计算ROI中,一般是用GMV,而不是实际交易额呢?
前面其实已经提到了,还是因为实际交易额的时效性(统计滞后性) 。我们需要时间等客户确认收货且不退货的情况下,才能够计算得到这个值,这种滞后不利于我们第一时间根据阶段性运营数据调整运营计划 。
事实上,所有的具备这样统计滞后性的数据指标,一般都不用做指示指标 。指示指标一定要是具备高度实时性的,这边的动作那边在后台就能看到数据的变化 。但是对于大阶段的总结复盘来说,这个指标还是非常有用的 。
例如,如果实际交易额和GMV相差太大,就说明我们的退单率和退货率很高,这就要求我们找原因了 。
五、总结最后,我想跟大家分享一个“以终为始、目标驱动”的毒鸡汤 。
初学者最容易陷入的误区就是陷入到岗位职责和技能的过渡厘清中,认为这个东西不应该是那个岗位的人做吗,我们需要学吗,发出诸如此类的疑问 。
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