数据分析入门方法有哪些数据分析入门新手必看十大方法( 二 ) _生活百科

文章插图
七、埋点分析只有采集了足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。
通过分析用户行为，并细分为：浏览行为，轻度交互，重度交互，交易行为，对于浏览行为和轻度交互行为的点击按钮等事件，因其使用频繁，数据简单，采用无埋点技术实现自助埋点，即可以提高数据分析的实效性，需要的数据可立即提取，又大量减少技术人员的工作量，需要采集更丰富信息的行为。
如：重度交互（注册，邀请好友等）和交易事件（加购物车，下订单等）则通过SDK批量埋点的方式来实施。

文章插图
八、来源分析流量红利消失，我们对获客来源的重视度极高，如何有效的标注用户来源，至关重要。传统分析工具，渠道分析仅有单一维度，要深入分析不同渠道不同阶段效果，SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析，得出不同区域的获客详细信息，维度越细，分析结果也越有价值。

文章插图
九、用户分析用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。
可将用户活跃细分为浏览活跃，互动活跃，交易活跃等，通过活跃行为的细分，掌握关键行为指标；通过用户行为事件序列，用户属性进行分群，观察分群用户的访问，浏览，注册，互动，交易等行为，从而真正把握不同用户类型的特点，提供有针对性的产品和服务。用户画像基于自动标签系统将用户完整的画像描绘清晰，更有力的支撑运营决策。

文章插图
十、表单分析填写表单是每个平台与用户交互的必备环节，优秀的表单设计，对转化率的提升起到重要作用。
用户从进入表单页面之时起，就产生了微漏斗，从进入总人数到最终完成并成功提交表单人数，这个过程之中，有多少人开始填写表单，填写表单时，遇到了什么困难导致无法完成表单，都影响最终的转化效果。

文章插图
以上就是常见的数据分析方法，更多应用方法需要根据业务场景灵活应用。
赞 (0) 打赏

文章插图

有诗云： “晶莹绕腕深闺秀，罗列绚丽锦厅堂。镶嵌珍异华春色，谨赠佳人做嫁妆” 又云： “淡浓神会风前影,跳脱秋生腕底香” *跳脱就是手镯，明《客座赘语·女饰》古往今来诗人不…

文章插图

12月18日，蔚来发布了新款车型蔚来ET5，这是定位仅次于ET7的另一款轿车，可以视为是蔚来未来主打的产品。因为从价格上来看，ET5才是蔚来真正的的杀手锏。ET5采用电池租赁方案…