1亿人朋友圈设3天可见！更新一次版本被5亿人吐槽！张小龙史上最长演讲回应……(14) _生活百科

所以本质上，很难说什么内容是更好的。比如电影，你可能对这一类题材不感兴趣，但是因为朋友推荐你就会去看。
所以我认为要做一个让所有人阅读的大众化阅读产品，似乎只有基于社交推荐，才有机会。
但本质上其实我们并不是在做阅读，而是每一个人在帮助其他人阅读，它是一种社交性的阅读。我们的好看功能上线，跟之前看一看的机器推荐比起来，数据增长得特别快，明显看到用户对这个功能的兴趣更大。
这里也会有一些我们要去跨越的障碍。既然它是一个社交阅读，它就不可避免的会打上社交的烙印，就是你可能会推荐一些强化你的人设的东西，而不是一些单纯从内容的角度来看你认为特别好的东西。
好看本身跟朋友圈也是一个区隔化。
朋友圈有篇文章，如果十个好友转了，你会看到十条信息。很重复，也没法大家一起来讨论。好看里面就可以。这里面可优化空间特别大，包括大家在好看里面看到的，它还是一个很粗糙的一个式样。
有些人会担心会不会有很多人因此而屏蔽掉很多跟自己兴趣不一样的好友等等。
我并不担心这样的问题。
第一是你不愿意去屏蔽人或者分组。
第二，即使你不愿意看这个人的内容，跟你的兴趣不一样，你也会关注这个人在看什么，所以大部分人会留着，你不会去屏蔽他。也许我不赞同他的观点，但是我只想知道他们在看什么。特别是对于微信这样一个产品来说，关系链变得越来越多，越来越复杂。这是一个你观察社会各个阶层，他们都在看什么想什么的一个特别好的窗口。
所以我并不认为这样的兴趣的差异化会带来困扰，相反，反而有丰富大家眼界的作用。
因为朋友的兴趣可能跟你完全不一样。有些东西如果不是你的朋友来推荐，你可能永远不会去接触它。因为朋友推荐了，也许你会看一下，也许会引起你的兴趣。你的朋友越多越复杂，这个面是越广泛。其实是打破信息茧房的一个方式。
所以好看也是我们下一年的发力重点。我们希望卷入几亿用户，通过社交推荐这种模式，将阅读变成一个日常的事情。
关于信息流
信息流，我记得上一次的公开课，我讲了“我不知道什么是信息流”之后，很多人又会产生一些误会。
好像我每一次公开课都要来解释上一次公开课的意思？
我之所以这样说当然并不代表我不知道大家说的我所说的信息流是什么东西，而是我不喜欢业界很多人把很多东西贴一个标签。只要是一些内容往下滑就是信息流，我不喜欢这样的一个标签化。
在手机里面看东西，手机屏幕很窄，你只能往下滑是最快的，但是不能因此说这样的东西贴一个标签就是信息流。这样的一种认知是特别简单的一种认知。
如果笼统来说，朋友圈也是一个信息流，我之所以说它是一个信息流是因为它是一种展示方式。就像一个邮箱里面有收件箱、发件箱、已发送、垃圾箱等等，这样就是一个信息流的话，没有本质的变化，而它只是把几个文件夹里面的信息放到一个文件里面显示而已。
而我们的订阅号，我之所以说它不是一个信息流，是因为它是一种按照订阅的顺序展现的一种方式。它只是信息排列的一个展示而已。
这里我并不想用一些标签来定义这是什么东西。因为标签只是一种表现形式而已。就像我们现在做一个视频动态，我们并不是说我们做了一个视频功能，而是我们做了一种让用户去拍摄和展现自己的一种功能，这个功能是什么样的载体？所以我们并不考虑什么是信息流，而是用一个什么样合理的方式来展现信息。
关于AI
关于AI，想来讲一点我的看法，AI在过去几年特别火。我们也特别重视AI这一项技术，就像大家现在在视频动态里面拍一个视频，你会看到有AI匹配的一些配乐，有很多人都觉得这个配乐挺智能的，因为确实跟它拍的东西能够识别出来并且是比较吻合的。
我并不觉得这种AI识别的吻合是特别好的，所以我也跟团队说我们这里要出现随机的东西。当你拍一个东西的时候，比如你拍一条马路，你并不是非要一条关于马路的歌曲，不然就很死板了。人是有想象力的，当你看到这个景象的时候就会想象到另外一种意象。
微信投入了很多精力来做AI 。大家以为微信里面的语音识别是第三方来做的，其实它是微信内部语音识别的团队在长达好几年的时间里面一直在做的工作，并且每天在优化它识别的准确率。所以到今天，大家会觉得这里面识别率越来越高了。当我们投入在做语音识别的时候，其实业界对AI这一块还并没有特别大的关注。所以说，我们并不会去跟风来做一个AI，而是说，AI是要落地到我们实际的一个功能或者是场景里面去的。