?效果可行性评估:可评估曝光量、转化较难评估 。
②互联网广告
?媒介包括:视频、信息流、网站、搜索引擎、应用内(pc和移动)、硬件设备(互联网电视、手机、盒子);
?内容形式:网页、视频、音频、图片、H5等;
?效果可行性评估:曝光量精准计算、转化率可精准计算 。
3、互联网广告名词解释
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4、互联网收费模式
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二、如何接入一个适合自己的广告平台
在用户量不多的情况下选择跟广告平台合作,接入一个广告平台:
1、选择合适的广告位
?封面广告:拥有自己独立的客户端(移动OR PC );
?信息流广告:资讯类(新闻),社交类(微信,QQ,微博,陌陌),博客,电商搜索引擎;
?气泡广告:拥有自己独立的客户端,但该形式比较适合PC客户端类产品;
?BANNER广告:几乎是全互联网产品线了,只有你有空位,且不是很打扰用户;
?插入式广告:视频类,阅读类 。
2、设计广告位把握原则
?不要打断用户的连续操作;
?要在适合的时间弹出;
?广告位需要与内容做清晰的区别,有明显的广告识别;
?严格控制内容的质量;
?要适可而止 。
3、如何选择合适自己的广告平台
?你的用户:适合什么样的用户主;
?他的广告资源:是否丰富;
?你的产品:与什么平台兼容性比较好;
?他的技术:稳定性,效率,精准性是否可靠;
?你的市场:在哪里,海外OR国内;
?他的素材:他的素材与你的广告位是否匹配 。
4、接入第三方广告系统流程
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5、运营中要关注的数据
?点击率:CTR=点击量/曝光量,它反映了广告的精准度;
?埴充率:填充率=实际投放量/可投放量,它反映了广告资源的丰富度;
?关闭率:关闭率=关闭量/曝光量,它反映了用户对广告的厌恶程度;
?停留时长:停留时长=广告位总展示时长/展示次数,它反映的还是广告对用户的吸引程度;
?钱:最后就是关注一下,收入怎么样 。
三、如何搭建一个轻量级的广告平台
1、数据系统思路
①数据系统搭建逻辑
?数据采集:从社交平、电商、游戏、视频、搜索、网页浏览、资讯、安全等产品采集数据;
?数据存储:离线数据仓库(TDW)、实时存储数据文件、埋点上报、日志上报数据库导入;
?数据处理:推荐算法模型、用户画像、离线数据计算、实时数据计算;
?数据应用:如应用于qq空间、qq聊天、微信、浏览器等产品 。
②数据系统另外思路
?标签引擎:针对产品打标签
?数据引擎:针对用户采集数据
?分析引擎:针对数据进行聚类分析
?推荐引擎:针对不同场景进行精准推荐
2、为什么要打标签
目的 -> 让数据标准化 。
3、搭建数据系统
①打标签
?给谁打标签:给你的用户或内容打标签;
?打哪些标签:对用户或内容进行分类、兴趣关键字、其他与需求相关的标签(使用场景、适用人群等);
?如何打标签:通过建立用户或内容与标签的映射关系,可以通过人工,也可以通过后台系统自动设置;
②数据采集
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③如何进行数据采集
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④如何进行数据存储
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⑤用户画像
#了解你的用户:
?知道他是谁?
?他喜欢什么?
?他什么习惯?
?他有没有钱?
?然后找到他想要的东西给他?
如:腾讯通过用户画像了解用户的关键行为,为精准推荐提供数据支撑
#清楚你的用户基本属性:
?基础属性:年龄、性别、联系方式、地域、婚育情况、学历;
?行为数据:活跃天数、活跃时间、活跃地域;
?社交属性:传播好友数、传播能力、传播核心;
?兴趣标签:一级兴趣标签、分值、二级兴趣标签、分值、三级兴趣标签、分值;
?金融属性:消费能力、信誉分值、消费额度
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