极差和方差的区别 _极差和方差的区别极差是什么

1、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
2、极差又称范围误差或全距(Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数(measuresofvariation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异。
3、区别：极差是一组数据中最大数与最小数的差,方差是一组数据中,每一个数减去它平均数的平方的和再除以这组数据的个数。
极差与方差的关系极差是一组数据中最大数与最小数的差，方差是一组数据中，每一个数减去它平均数的平方的和再除以这组数据的个数，都可以表示出一组数据的波动幅度。
极差只指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度，极差是总体标准偏差的有偏估计值，当乘以校正系数之后，可以作为总体标准偏差的无偏估计值。
扩展资料：
在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度，以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。
极差计算简单，含义直观，运用方便，故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。但是，它仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。
参考资料来源：百度百科-极差
极差和方差的区别极差是什么1、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
2、极差又称范围误差或全距(Range)，以R表示，是用来表示统计资料中的变异量数(measures of variation)，其最大值与最小值之间的差距，即最大值减最小值后所得之数据。是指一组数据内的最大值和最小值之间的差异。
【极差和方差的区别】 3、区别：极差是一组数据中最大数与最小数的差,方差是一组数据中,每一个数减去它平均数的平方的和再除以这组数据的个数。