1、u是正态分布的位置参数 , 描述正太分布的集中趋势位置,表示平均值;
2、o是描述正太分布资料数据分布的离散程度 , 表示标准差 。
正态分布μ和σ代表什么正态分布μ和σ分别代表数学期望和标准差 。正态分布也称“常态分布” , 又名高斯分布 。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布 , 记为N(μ , σ^2) 。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置 , 其标准差σ决定了分布的幅度 。当μ=0 , σ=1时的正态分布是标准正态分布 。
正态分布的u和西格玛代表什么正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布 , 第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值 , 第二个参数σ^2是此随机变量的方差 , 所以正态分布记作N(μ,σ2) 。
μ是正态分布的位置参数 , 描述正态分布的集中趋势位置 。概率规律为取与μ邻近的值的概率大 , 而取离μ越远的值的概率越小 。正态分布以X=μ为对称轴 , 左右完全对称 。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同 , 均等于μ 。
σ描述正态分布资料数据分布的离散程度 , σ越大 , 数据分布越分散 , σ越小 , 数据分布越集中 。也称为是正态分布的形状参数 , σ越大 , 曲线越扁平 , 反之 , σ越小 , 曲线越瘦高 。
参数含义
“小概率事件”和假设检验的基本思想: “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件 , 认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的 。由此可见X落在(μ-3σ,μ+3σ)以外的概率小于千分之三 , 在实际问题中常认为相应的事件不会发生 , 基本上可以把区间(μ-3σ,μ+3σ)看作是随机变量X实际可能的取值区间 , 这称之为正态分布的“3σ”原则 。
【正态分布中uσ分别表示什么含义】以上内容参考:百度百科-正态分布
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