正相关与正比是什么关系包含 _正相关和正比的区别是什么？

正相关为自变量增长，因变量也跟着增长，例如Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的，即为Y与X的函数是单调递增，就是X越大，则Y越大。正比为两个变量的比值为常数时的比例关系，例如当两个量的比是一个常数，这种关系叫做正比，因此正相关包括正比。
正相关和正比关系有什么区别？1、性质
正相关是指自变量增长，因变量也跟着增长，两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。
正比例是指两种相关联的量，一种量变化，另一种量也随着变化。如果这两种量中相对应的两个数比值一定，这两种量就叫做成正比例的量，它们的关系叫做正比例关系。
正相关：
正比：
2、意义
正相关：当这个正值为1时就是完全正相关的情形，如点子排为一条直线，为完全正相关。正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。
正比：两种相关联的变量，一种量变化，另一种量也随着变化，如果这两种相对应的比值一定，那么这两个变量之间的关系就叫做正比例关系。
3、函数图像特点
在函数图形上看，正比表现为直线，有具体的线性关系；
正相关则表现为向右上方倾斜的趋势，可以是非线性的。
参考资料来源：百度百科-正相关
参考资料来源：百度百科-正比例
正相关和正比的区别是什么？正相关和正比的区别是函数表现不同。
在函数图形上看，正比表现为直线，有具体的线性关系；正相关则表现为向右上方倾斜的趋势，可以是非线性的。
正相关，如身高与体重：身高增加，体重一般也会增加，但身高增加一厘米，体重可能增加1斤，也可能是2斤，甚至1斤。所以体重与身高成正相关，而不是成正比。
正比与反比例的关系如下：
相同之处
1、事物关系中都有两个变量，一个定量。
2、在两个变量中，当一个变量发生变化时，则另一个变量也随之发生变化。
3、相对应的两个变数的积或商都是一定的。
相互转化
当反比例中的x值（自变量的值）也转化为它的倒数时，由反比例转化为正比例；当正比例中的x值（自变量的值）转化为它的倒数时，由正比例转化为反比例。
正相关和正比的区别是什么?正相关是指自变量增长,因变量也跟着增长。正比例是指两种相关联的量,一种量变化,另一种量也随着变化。
正相关（Positive correlation），是指两个变量变动方向相同，一个变量由大到小或由小到大变化时，另一个变量亦由大到小或由小到大变化。即其数据曲线的切线斜率始终大于零。如身高与体重，身高越长，体重就越重。
也就是说，在正相关的情况下，一个变量随着另一个变量的变化而发生相同方向的变化（两个变量同时变大或变小）。其中，引起变化的量叫做自变量（即自己发生变化的量），另一个变量叫做因变量（即跟着自变量变化的量）。
统计学中常用相关系数r来表示两变量之间的相关关系。r的值介于-1与1之间,r为正时是正相关，反映当x增加(减少)时,y随之相应增加(减少)；呈正相关的两个变量之间的相关系数一定为正值，这个正值越大说明正相关的程度越高。
当这个正值为1时就是完全正相关的情形，如点子排为一条直线，为完全正相关。正相关虽然意思明确，其实是个模糊的概念，不可以量化，只是定性说法。如果有明确的关系，例如y=2x ，这叫y与x成正比，如果只是大体上， x、y的变化方向一样，例如x上升， y也上升或者x下降， y也下降，那么，这叫正相关。反之， x上升， y却下降，或者x下降， y却上升，就叫负相关了。