谁能简单介绍一下鱼群算法 _人工鱼群算法

谁能简单介绍一下鱼群算法

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artifical fish-warm algorithmxp(v1,v2……vn)个体的当前位置， d(p,q)=(1/n)*{[v(p,1)-v(q,1)]^2+……[v(p,n)-v(q,n)]^2} ，两个体的距离，（不知道为什么用1/n而不是开平方）；visual一只鱼的感知距离。@拥挤度因子。
第一步：觅食人工鱼当前位置为Xi ，在可见域内随机选择一个位置Xj（d(ij)<=visual），如xj优于xi向xj前进一步，否则随机移动一步。
如出现不满足约束则剪去。X(j+1,k)={ifx(i,k)=x(j,k) 不变， else x(j+1,k)=随机(0,1)} 。第二步：聚群：xi可见域内共有nf1条鱼。
人工鱼群算法

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人工鱼群算法：在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为，从而实现寻优，以下是鱼的几种典型行为:(1)觅食行为：一般情况下鱼在水中随机地自由游动,当发现食物时,则会向食物逐渐增多的方向快速游去。(2)聚群行为:鱼在游动过程中为了保证自身的生存和躲避危害会自然地聚集成群，鱼聚群时所遵守的规则有三条：分隔规则：尽量避免与临近伙伴过于拥挤;对准规则:尽量与临近伙伴的平均方向一致;内聚规则:尽量朝临近伙伴的中心移动。
【谁能简单介绍一下鱼群算法】(3)追尾行为：当鱼群中的一条或几条鱼发现食物时,其临近的伙伴会尾随其快速到达食物点。
（4）随机行为：单独的鱼在水中通常都是随机游动的，这是为了更大范围地寻找食物点或身边的伙伴。
什么是鱼群算法

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人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。该文提出一种改进的人工鱼群算法，在觅食行为中让人工鱼直接移动到较优位置，以加快算法的搜索速度，动态调整人工鱼的视野和步长，使其在算法运行初期保持最大值，并逐渐由大变小。
该算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力，提高了算法运行效率和精度。
仿真结果表明，改进的人工鱼群算法收敛性能比原有算法提高了1倍以上。