急性缺血性卒中|卒中患者福音：医疗AI辅助医生突破抢救时间限制北京天坛医院

新京报讯（采访人员戴轩）每年，100多万人因急性缺血性卒中而死。脑卒中的救治是与时间赛跑，每耽误一秒钟，脑细胞以数百万级的数量死亡，而6小时以内，是传统意义上的黄金救治时间。不过，一款学习了160万份病历的AI辅助诊断系统，可以用更精准的“眼力”和更快的反应，帮助医生突破这一时间限制，扩大可接受积极治疗的患者范围。
采访人员今日从国家神经系统疾病医疗质量控制中心、北京天坛医院获悉，该院研发的一款全新的AI系统iStroke在学习了160万份病历之后，可以帮助医生缩短“阅片”时间、突破6小时的时间限制，让更多卒中患者得到主动治疗的机会。
脑卒中，又称中风、脑血管意外，是一种急性脑血管疾病，我国每年新发脑卒中患者数量达250万，每年100多万人因急性缺血性卒中而死。
脑卒中的抢救是与时间赛跑，它发病急、变化快，每耽误一分钟，脑细胞都以百万级的数量死亡，可能致残甚至致死，给家庭甚至社会造成沉重负担。溶栓与取栓，是急性缺血性脑卒中的主要治疗手段，传统上一般在窗口期（6小时以内）内给予治疗。而实际情况是，从家中发病、呼救、前往医院、医生拿到影像资料做出决策这一过程，大部分患者已经超过黄金救治时间，只能保守治疗，只有少部分人能接受溶栓取栓，获得更好的预后效果。
北京天坛医院院长王拥军介绍，人工智能能够帮助扩大接受溶栓取栓治疗的患者范围、缩短术前决策时间，也可以通过物联网的形式，帮助医院掌握各流程的时间损耗，进一步改善环节，让患者能更快得到治疗，也能在更近的医院获得更好的救治。
该院神经介入中心参与AI研发的一名医生介绍，一般来说，患者被送入医院后，会接受CT、核磁等影像学检查，之后医生基于影像学检查结果和时间，判断患者脑组织坏死的情况，做出是否积极治疗的决策。但人眼“阅片”不像机器那么精准，且医生自身的经验，也影响到治疗方案的拟定和决策下达的耗时，在医疗水平不太发达的地区，这种影响更为明显。
该款AI在学习了我国160万名卒中患者的病历后，达到了高年资主治医生的水平。它可以更精确地识别和分析影像学资料，计算出患者脑部受损的程度和未来走势，为医生提供更客观精准的决策参考，突破了传统6小时的时间标准限制，有的患者甚至在24小时后还可以得到主动治疗的机会。
“国际上现在有美国、澳大利亚、以色列等几款同类产品，但评估效果我们是最好的，目前达到了成熟可用的阶段，正在等待药监局审批。”王拥军介绍，AI辅助诊断系统的推广，可以为基层医院和医生提升急性脑梗死救治水平，改善急性脑卒中患者预后，减轻患者家庭与国家的医疗经济负担。
【 急性缺血性卒中|卒中患者福音：医疗AI辅助医生突破抢救时间限制】新京报采访人员戴轩编辑郭超校对卢茜