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茧房|李彪：期待推荐算法形成“无影灯”结构 消弭“信息茧房”

时间：2021-06-26 22:49      


按关键词阅读： 现象 中国人民大学 茧房 推荐 社交 信息 算法 人工智能 领域 李彪

中新经纬客户端6月26日电 (薛宇飞)近日 ， 由中国人民大学高瓴人工智能学院等单位主办的“推荐算法社会价值与可持续发展”研讨会在中国人民大学举行 。 中国人民大学新闻学院副院长李彪认为 ， 未来解决信息茧房问题需要结构化的人工智能手段来实现 ， 而比信息茧房更重要的可能是社交茧房的问题 。
茧房|李彪：期待推荐算法形成“无影灯”结构 消弭“信息茧房”文章插图
中国人民大学新闻学院副院长李彪 。 来源：主办方供图
李彪表示 ， “新闻学科研究算法推荐或者是研究推荐很早就有 。 ”他举例说明了三种推荐方式 ， 第一种是报纸编辑在头版放什么照片的人工推荐；第二种是微博的热点话题把网友评论多的、点赞多的、转发多的内容放到前面 ， 背后的逻辑是别人喜欢看什么就推荐什么；第三种是今日头条 ， 背后的逻辑是自己喜欢看什么内容就推荐什么 。
李彪认为 ， 这三种推荐方式并不代表算法加剧了“信息茧房”现象 ， 某种意义来讲这种推荐的概念更多是一种空间领域性的表达 。 整体而言 ， 社交场景和社交信息可能是更能引起信息茧房现象的重要因素 。
针对信息茧房现象 ， 李彪引用了医疗领域的一个术语“无影灯效应”用在算法领域 。 他认为 ， 某一个应用倾向推荐某个领域的信息 ， 但如果像网易新闻或是人民日报 ， 再或者是新华视点都有算法推荐的话 ， 就会形成一个“无影灯效应” ， 消弭信息茧房的效果 。 未来解决信息茧房或者是算法黑盒的问题 ， 还需要结构化的人工智能的手段来实现 。
另一方面 ， 据李彪介绍 ， 相比信息茧房 ， 新闻传播学科这几年更关注“社交茧房” 。 他说 ， “我们大部分获取信息的渠道是来自于人际关系网 ， 现在90%以上信息是来自于人际关系网 ， 比如看看朋友圈就知道一些信息 ， 但是这个信息大部分来自于圈子里面的人 ， 更广阔宏观环境推送的东西我们是看不到的 。 所以我个人觉得 ， 比信息茧房更重要的可能是社交茧房的问题 。 ”
在他看来 ， 信息茧房这种现象其实是需要破圈 ， 而破圈的背后是情感距离和心理距离的问题 ， 和目标人群之间有一个情感上的共鸣或者价值观的共鸣 ， 对方才愿意去接受 。 社交茧房破圈 ， 以往对应的是个体 ， 现在则需要把“茧房”层层剥开 ， 然后把信息传出去 ， 又要符合茧房里面个体的价值观 ， 才有可能成功 。 (中新经纬APP)
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