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中新经纬客户端6月26日电 (薛宇飞)近日 , 由中国人民大学高瓴人工智能学院等单位主办的“推荐算法社会价值与可持续发展”研讨会在中国人民大学举行 。 中国科学院计算所研究员郭嘉丰在研讨会上称 , 对算法的公平性进行监管时 , 可能会面临一定的挑战 , 不仅仅是法律条款上的 , 还体现在定义和评价指标上 。 如今看 , 评价手法、评测办法都非常匮乏 。
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中国科学院计算所研究员郭嘉丰 。 来源:主办方供图
推荐算法产生不公平性的原因有很多 , 例如性别、地域、种族 , 以及很多无法感知的东西 。 他说:“即使所有不公平性的原因都找到了 , 又该怎么去检测呢?从技术角度讲 , 这是一个很值得探讨的命题 。 ”
另外 , 推荐算法的可解释性 , 也不是一个简单的问题 , 最关键的是对谁解释 。 解释算法模型时 , 可能不会给普通大众解释具体的模型参数 , 因为大众不关心这些 。 做算法备案、算法公开时 , 可能是给一些专业人士做解释 , 但解释的也是一些原理 , 解释不了它的参数 。
郭嘉丰还认为 , 当前存在过度解读推荐算法可解释性的情况 。 很多时候 , 算法的可解释性是针对普通用户 , 最多做到结果或者过程可解释 。 但到了更严谨的领域时 , 如医疗推荐、法律推荐 , 这是非常严肃的东西 , 可能需要在因果上面进行研究 , 有更强度的解释才有意义 。
对于信息茧房现象 , 他表示 , 应该从更长时间、更大尺度上去观察 。 “为什么要用推荐系统去过滤信息 , 是因为信息太多了 , 而人的认知是有限的 , 如果一定要强迫他看好多东西 , 反而可能会对他的认知产生障碍 。 信息茧房现象在很多领域都存在 , 人本身也是有选择偏好的 , 解决了信息茧房 , 是不是还会带来另一个问题呢?”(中新经纬APP)
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【】网址:/a/2021/0626/062611464R2021.html
标题:算法|郭嘉丰:算法评价亟需有效的技术手段
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