【数字图像处理|数字图像处理 图像平滑和锐化变换处理】1、图像平滑和锐化变换处理 一、实验内容和要求 1、 灰度变换：灰度拉伸、直方图均衡、伽马校正、log变换等 。
2、 空域平滑：box、gauss模板卷积 。
3、 频域平滑：低通滤波器平滑 。
4、空域锐化：锐化模板锐化 。
5、频域锐化：高通滤波器锐化 。
二、实验软硬件环境 PC机一台、MATLAB软件 三实验编程及调试 1、 灰度变换：灰度拉伸、直方图均衡、伽马校正、log变换等 。
灰度拉伸程序如下： I=imread(kids.tif);
J=imadjust(I,0.2,0.4,);
subplot(2,2,1),imshow(I);
subplot(2,2,2),imshow(J);
sub 。

2、plot(2,2,3),imhist(I);
subplot(2,2,4),imhist(J);
直方图均衡程序如下： I=imread(kids.tif);
J=histeq(I);
Subplot(2,2,1);
Imshow(I);
Title(原图像);
Subplot(2,2,2);
Imshow(J);
Title(直方图均衡化后的图像) ;
Subplot(2,2,3) ;
Imhist(I,64);
Title(原图像直方图) ;
Subplot(2,2,4);
Imhist(J,64) ;
Title(均衡变换后的直方图) ;
伽马校正程序如下： A=imread(kids. 。

3、tif);
x=0:255;
a=80,b=1.8,c=0.009;
B=b.(c.*(double(A)-a)-1;
y=b.(c.*(x-a)-1;
. . subplot(3,2,1);
imshow(A);
subplot(3,2,2);
imhist(A);
subplot(3,2,3);
imshow(B);
subplot(3,2,4);
imhist(B);
subplot(3,2,6);
plot(x,y);
log变换程序如下： Image=imread(kids.tif);
subplot(1,2,1);
imshow(Image);
Image=log(1+double( 。

4、Image);
subplot(1,2,2);
imshow(Image,);
2、 空域平滑：box、gauss模板卷积 。
A=imread(onion.png);
B=rgb2gray(A);
figure,subplot(3,2,1);
imshow(B);
title(原始图象);
H=imnoise(B,gaussian);
subplot(3,2,2);
imshow(H);
title(高斯噪声);
Q=imnoise(B,salt & pepper);
subplot(3,2,3);
imshow(Q);
title(椒盐噪声);
M=fspecial(average,3*3);
E= 。

5、imfilter(Q,M);
subplot(3,2,4);
imshow(E);
title(3*3平均模板);
N=fspecial(average,5*5);
K=imfilter(Q,N);
subplot(3,2,5);
imshow(K);
title(5*5平均模板);
Z=fspecial(average,7*7);
J=imfilter(Q,Z);
subplot(3,2,6);
imshow(J);
title(7*7平均模板);
3、 频域平滑：低通滤波器平滑 。
频域低通滤波处理噪声的程序如下： f1,f2=freqspace(25,meshgrid);
. . Hd=zero 。

6、s(25,25);
d=sqrt(f1.2+f2.2)0.5;
%0.5为截止半径大小 Hd(d)=1;
h=fsamp2(Hd);
figure(1),freqz2(h,64,64);
RGB=imread(onion.png);
I=rgb2gray(RGB);
I1=imnoise(I,gaussian);
I2=imnoise(I,salt & pepper,0.02);
I3=imnoise(I,speckle);
J=imfilter(I,h,replicate);
J1=imfilter(I1,h,replicate);
J2=imfilter(I2,h,replicate);
J 。

7、3=imfilter(I3,h,replicate);
figure(2),subplot(221),imshow(J);
title(原图像滤波后);
subplot(222),imshow(J1);
title(高斯污染图像滤波后);
subplot(223),imshow(J2);
title(椒盐污染图像污染后);
subplot(224),imshow(J3);
title(乘法污染图像滤波后);
4、 空域锐化：锐化模板锐化 。
I=imread(onion.png);
A=RGB2gray(I);
figure,subplot(2,3,1);
imshow(A);
title(原图 。

8、);
hs=fspecial(sobel);
S=imfilter(A,hs);
hp=fspecial(prewitt);
P=imfilter(A,hs);
A=double(A);
%双精度型 H=0,1,0;
1,-4,1;
0,1,0;
%拉普拉斯算子 J=conv2(A,H,same);
K=A-J;
subplot(2,3,2),imshow(K);
title(拉普拉斯锐化图像);
B=edge(A,roberts,0.1);
subplot(2,3,3),imshow(B);
title(罗伯特锐化图像);
subplot(2,3,4),imshow(S);
title(sobel算 。

9、子锐化图像);
. . subplot(2,3,5),imshow(P);
title(prewitt算子锐化图像);
5、频域锐化：高通滤波器锐化 。
A=imread(onion.png);
B=rgb2gray(A);
figure,subplot(131),imshow(B);
title(原图);
B=double(B);
B=fftshift(fft2(B);
E=B;
M,N=size(B);
k1=round(M/2);
k2=round(N/2);
D=50;
for i=1:1:M for j=1:1:N juli=sqrt(i-k1)2+(j-k2)2);
K(i,j)=1 。

10、-exp(-1/2)*juli2*(1/D2);
E(i,j)=K(i,j)*E(i,j);
end end E=ifft2(ifftshift(E);
E=uint8(real(E);
subplot(132),imshow(E);
title(高斯高通滤波器);
四、实验结果及分析 1、灰度变换：灰度拉伸、直方图均衡、伽马校正、log变换等 。
灰度拉伸运行结果如下： 直方图均衡运行结果如下： . . 伽马校正运行结果如下： log变换运行结果如下： 2、空域平滑：box、gauss模板卷积 。
. . 3、频域平滑：低通滤波器平滑 。
用频率采样法构建的二维滤波器 ：figure（1） 图像经过二维滤波器滤波后图像 ， figure（2） 4、空域锐化：锐化模板锐化 。

来源：(未知)

【学习资料】网址：/a/2021/0320/0021735505.html

标题：数字图像处理|数字图像处理 图像平滑和锐化变换处理