共享出行的柳暗花明( 二 ) ：共享出行的柳暗花明撰文/滕

（图2）分时租赁与P2P租赁模式收入与成本分析▼（资料来源：奥纬分析）

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不少初步尝试分时租赁的企业由于成本管理不佳、盲目运营无法形成闭环、车辆充电桩资源不充足等原因，出现资金链断裂、破产清算等问题。这些都警示着分时租赁平台重新审视其运营和盈利模式，并思考如何以大数据分析和规模化为抓手来降低可调控成本，从而增加盈利。
大数据分析可以帮助企业更了解用户需求，如重点布局某个高峰时段和地点以提升车辆周转率，实现精细化运营。规模化则需要全生态运营资源与资本的充分到位，然而目前尚未有企业有能力覆盖推进运营所需要整个链条的资源。
P2P租赁在价格上有一定的优势，但在运营上仍然面临巨大的挑战：例如车源数量难以保证导致的下单成功率低和服务标准化低，私家车主因担心用户疏忽导致损耗等而不敢在平台上放租等。
针对现有的痛点，头部公司在提升服务标准化，解决用户信任问题以及增加用户场景方面下足功夫；还通过与保险公司的合作增加收入来源，其中一个重要的代表是“出险代步车”业务（见图3）。
(图3）出险代步车的商业模式▼

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共享与融合：未来的智能出行图景
得益于行业的不断成熟与相关技术的进一步突破，智能共享出行的未来将不会仅仅局限于出行这一个领域。通过与其他不同行业的进一步融合，共享出行可以在更多的消费场景为人们提供便利的服务，而共享出行服务商可以通过业务创新提升用户体验，打造新的收入增长点。
与整车厂合作，成为汽车新零售的重要场景
共享出行模式，尤其是分时租赁已经越来越多的成为整车厂试乘试驾的新选择。共享汽车成为汽车前置购物的体验环节是个水到渠成的过程，一方面用车者本来就是高潜力购车者，整车厂可以通过共享汽车的大数据分析对用户属性和行为习惯有一个更深入的了解；另一方面，用户使用共享汽车的过程就是一个深度试驾的过程。
与4S店试驾相比，共享汽车能够自主选择路线，与生活场景融合，且不需预约也不受地点限制，这都为试驾体验加分不少。
最后，随着车联网和无人驾驶的发展，共享汽车也为乘客提供了一个购物场景，且相对其他场景会有更高的转换率。
与其他消费服务商合作，构建“出行即服务”闭环生态圈
租车或是打车是吃住购娱等生活服务中的重要一环，但相较其他领域盈利能力薄弱。因此，共享出行企业也可以与旅游、交通、酒店、餐饮等更多消费服务商深度合作，为用户实现“出行即服务”（Mobility-as-a-Service,MaaS）体验（见图4）。
“出行即服务”主张从个人拥有出行工具到出行服务的消费转变，以消费者个人的“生活方式”为出发点，注重端到端出行体验的智能化、定制化和整合一体化。
已具备巨量用户资源的平台公司也可以自行打造闭环生态链，进一步通过大数据挖掘用户价值将新业务变现，营造生活场景与出行场景相结合的一体化生态体系。
(图4)“出行即服务”的价值主张▼

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打造共享货运，实现物流业的去中介化
随着共享出行模式的兴起和成功，企业也开始将目光从“载客”到“载货”的方向拓展。
共享出行的鼻祖优步（Uber）早在2017年就成立了优步货运（UberFreight），通过建立一个透明的平台来自动匹配货运信息和车源/司机信息，这项业务现已扩展至欧洲。
共享货运在中国市场同样有着巨大的潜力，随着电商行业的成熟，同城货运在未来三至五年预计将保持5%-7%的增速，并在2020年突破万亿规模。
目前大部分的车货匹配都由人工电话完成，不但效率低，对中小型或个人货运司机也不友好。降低货车空载率，帮助货车司机看到更透明的信息，更有效地载货并减少时间浪费将会是共享出行企业的目标。
与充电运营商合作，打造车辆配套服务体系
部分网约车企业正尝试选择多种模式与充电运营商合作，这不仅为新能源车队提供充电基础网络建设，更是为在发展整合型出行服务模式上进行了广泛探索和布局。现今合作的模式主要有三种：信息平台引流，投资充电基础设施建设及运营，大客户管理获取充电折扣（见图5）。