德甲联赛再增三项顶级技术为战术控和俱乐部提供最好的服务！一直以来

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一直以来，德甲都是全球联赛中硬件软件技术最强大的联赛。那么，德甲联赛的技术到底有多强？霍芬海姆的俱乐部杂志《SPIELFELD》曾讲述技术分析人员在俱乐部工作中的一点：仅一场联赛，就有3600000个数据收集点。见微知著，我们便能知道，德甲的技术和数据人员编制为何如此庞大！
然而，一直以来都有球迷因为阵容、身价等原因对德甲投来异样眼光，哪怕本赛季德甲全部闯入欧战淘汰赛。实际情况，德甲一直都在思考如何利用数据收集分析工具给球迷们带来更好体验的同时，也不断通过数据收集分析挖掘全球更好的人才，理智的球迷自然知道这些数据收集意味着什么信息！那么，德甲联盟是如何收集这些信息的呢？过往笔者曾经单独写过德甲技术分析人员的工作细节，在此不再多述。只是我们必须承认，这是所有联赛举办方都梦寐以求渴望学到的答案。可是，德甲联盟和其数据合作方AmazonWebServices（AWS）并不满足于此。本轮联赛，德甲又将推出三项前所未有的数据分析服务。
“德甲联赛比赛数据服务(BundesligaMatchFactspoweredbyAWS)”将增添三项新的内容分别是：“进攻区域热图技术”、“最具压迫力球员细分技术”、“平均站位趋势图技术” 。今天，笔者将为大家带来这三项技术的详细介绍，这必然将为德甲球迷、战术分析控、各俱乐部和媒体合作伙伴们带来全新的比赛战术解析体验。是的，因为这项技术也将用在转播中。话不多说，我们一起来看看这究竟是怎么样的技术吧！
技术一：进攻区域热图
在比赛过程中，可视化具体区域是比区域热点图更具备实用性的数据。如今，德甲将“进攻区域”可视化设置到团队进攻中的具体区域，这也使得球场有效划分中、前、后三个区域的同时，可以准确细化某区域为四个相等大小的垂直区域。
通过细化数据和当场站位，我们可以了解到球员在某个特定区域的所有处理球习惯和方法以及相应的成功率。如视频中所呈现，当桑乔（举例）进入进攻区域时，相应区域的处理都会被列为算法计算为一次进攻方式，然后屏幕就会给出对应的所正在尝试地进攻方式及百分比成功率，这必然可以让对手对桑乔有更细化的防守。转播方也可以选择性的在屏幕上提供这项服务，这项可以详细到球员具体区域的具体处理习惯的技术，也会帮助各队提升更细化的防守战术。
技术二：最具压迫力球员细分技术
拥有小空间处理球能力的球员，一直都是足球场上最有价值的进攻球员之一，无论是过人、射门亦或者分球，他们总能展现自己不一样的思路和技术。那么，一名球员能承受多大的压迫力以及可以在多少名球员的压缩空间中成功处理足球呢？过往，这点只能是场上某一时刻的焦点，而无法成为我们分析的具体数据，如今， AWS也解决了这个难题。
通过“最具压迫力球员细分技术”的分析，从统计数据来评估球员的承压能力，并确定特定球员会在多长时间内被防守球员施加多大的压力，如紧逼、犯规、围抢等。这项计算中的相关变量，包括防守球员数量，以及球员带球的爆发距离，球员习惯的带球方向。通过特定阈值，科学的利用大数据进入公式，机器自动化学习算法并得出每名球员可以承受的压力情况：人数、范围、空间。
这项技术既可以帮助球队确定核心球员的压力有多大，也可以帮助德甲挖掘更多有潜力的球员。因为这项技术可以准确找到每个球员在密集空间中的能力，单个分析某位球员最多能从容面对几人包夹的成功率，球迷在观赛时，也可以通过该项技术了解更多平时不太注意的场景，以及各个球员所承受压力的信息。
技术三：平均站位趋势图技术
最近几个赛季， “平均站位趋势”早已从德甲转播特点成为多家专业足球数据网站的必列项目。随着高位逼抢等战术的发展，阵容具体位置的流动性已经不如2016年之前，但球员的战术安排站位与在场上的实际站位和平均每场实际站位都有很大的研究价值。如今， AWS借助趋势技术分析，让我们对这些情况有了更加详细的了解。而且， AWS更是可以精准到场上每5分钟时间段，甚至某位球员更换以及变阵后的实际站位习惯，让各个俱乐部能够更加精确地分析和比较。
所有德甲俱乐部和媒体合作伙伴以及评论员，都可以自行选择要分析的时间范围，从而更容易识别战术变化和战术走向。在此技术下，球队在场上重大事件（例如红牌、换人、受伤）后，在有球情况和无球情况等特定阶段下，球队的站位及实际阵型，都将是重要的战术考量目标，这既节省了各队技术分析人员的工作成本，也为球队不断增加战术变化提供了被迫动力。

德甲联赛再增三项顶级技术 为战术控和俱乐部提供最好的服务！

德甲联赛再增三项顶级技术为战术控和俱乐部提供最好的服务！