Sysdig 2021容器安全与应用报告中的5个有趣趋势 ITDaily&AI中国每日最新

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2021年新兴技术预测
开拓性的技术--以及你管理这些技术的策略--将为2021年的成功做出巨大贡献。
我们真正希望在2021年看到的是我们所有人，从我们的家中出现。到了夏天，正常和稳定的半壁江山应该开始在全球范围内主张自己。旧的模式会回归，但会有变化。
一个没有被新冠疫情流行而被打断，而是转入超速发展的模式就是数字化转型。数据时代--通过无处不在的数字技术实现更大的互联互通--已经到来。现在它真的来了。

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''对于业务和IT领导者来说，战略远景已经被大幅压缩， ''Splunk的战略和企业发展高级副总裁AmmarMaraqa说。 ''5年或10年内预期的中断已经被压缩到了几个月或几周的视野。 ''
这种数字化转型的加速，以及领导层的反应，是Splunk年度新兴技术预测报告的一个主题。我们每年对数据驱动技术的近景展望还包括关于IT运营、数据安全和高管领导力趋势的分组报告。带着对''新常态''即将到来的诱人希望， Splunk的领导者考虑了哪些技术将在不久的将来推动竞争优势并揭示新的可能性。
虽然很多企业可能会将高速转型定义为''更加云化'' ，但在云化应用方面已经相当成熟的企业正在向自动化和机器学习领域发力。真正能够推陈出新的战略领导者正在为5G进行规划，调查增强现实或区块链，或部署边缘计算解决方案。这里我们将探讨AI和5G 。
【Sysdig 2021容器安全与应用报告中的5个有趣趋势】定义AI进化的三个因素
自大流行以来，人们对人工智能和机器学习的健康兴趣已经变成了更快的实际应用，因为企业已经明显加快了对机器学习算法的融入。
''我们看到，特别是，但不是唯一的安全用例， ''Splunk的机器学习主管RamSriharsha说。除了安全之外，算法即使没有商品化，也已经在各行各业实现了民主化。主要的云供应商正在提供硬件和软件，将机器学习的力量带给他们的客户。这些供应商和其他第三方供应商正在提供''AI即服务'' 。而更重要的是，人工智能的概念已经在企业的想象中占据了一席之地。
但同时，这场算法革命也面临着技术和伦理两方面的重大挑战。具体来说，我们的领导人单列了三个需要关注的问题。
自我学习算法人类要花很长时间才能用结构清晰的数据建立模型Ittakestoolongforhumanstobuildmodelswithcleanlystructureddata.近期的重大突破将是能够处理非结构化数据的自动化自学习算法。对抗性攻击。你可以通过毒害人工智能学习的数据来毒害人工智能驱动的自动化结果。而且这并不难做到。伦理要求。算法正在识别犯罪嫌疑人（不一定准确），决定谁能获得信用卡，房屋贷款，有时还能获得工作。高风险。为了避免结果出现偏差，预计对伦理的关注将体现在三个方面。可解释性，对工程师的道德培训，以及与经济学家，伦理学家，社会学家和其他外部专家的合作。即使在我们等待这些发展的同时，受FOMO刺激的企业客户也会陷入厂商黑盒AI承诺的不明确刺激中。炒作的冲动很快就会消退，企业将超越AI的热词热度，从AI/ML中获得具体的、有意义的价值。
移动：今天的2FA ， 5G更远的路途
几乎从智能手机发明以来，我们数字生活的重点就是手中的屏幕。移动优先已经从冲动到口号再到不言而喻的假设。
4G网络的到来极大地推动了移动设备的兴起，使移动数据流成为可能，进而推动了Netflix和YouTube、Uber和Lyft、所有社交媒体网络的成功，特别是在2020年，杂货和外卖配送的成功。
使用智能手机

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5G即将到来，但有一些重大的路障将延缓它的推出--而其他移动创新则立即获得牵引力。
5G：在硬件/基础设施的延迟（部分原因是COVID-19）和5G设备的到来将刺激人们的胃口之间， 5G的缓慢推广将是一个猫捉老鼠的事情（但主要是老鼠）。预计口袋会出现在企业校园和工业现场，带动消费者的胃口。非接触式支付。后COVID ， ''新常态''将保留非接触式支付，这在流行病的最初几个月中爆发。双因素认证。多因素或双因素(2FA)认证，包括生物识别技术，在COVID的世界里也同样在激增，因为很多知识工作者开始从家里登录，也因为去年购物、娱乐和其他很多事情都变得虚拟了。其他技术将在2021年推进