车东西|自动驾驶明星创企嬴彻科技再获1.2亿美元融资!宁德时代领投
车东西(公众号:chedongxi)
文|Juice
今年以来 , 自动驾驶领域频繁受到资本的青睐 , 超过十家公司都拿到了融资 。
这些拿到融资的公司几乎涵盖了无人驾驶出租车、无人配送车和自动驾驶重卡等各个领域 , 自动驾驶卡车技术与运营公司嬴彻科技今年更是获得了两次亿元美元级别的融资 。
继今年4月29日嬴彻科技曾宣布完成1亿美元股权融资之后 , 今日 , 嬴彻科技宣布完成新一轮1.2亿美元的股权融资 , 此轮融资由全球领先的锂离子电池研发制造公司宁德时代领投 。 嬴彻科技原有股东包括普洛斯、G7、蔚来资本等全部踊跃跟投 。 宁德时代此次是战略投资嬴彻科技 , 这也意味着未来嬴彻科技的干线物流自动驾驶系统可能会有更多的能源选择 。
两轮融资之后 , 嬴彻科技在今年已经从外部完成筹集了2.2亿美元(约合人民币14.5亿元) , 这反映出了资本市场对于嬴彻科技的认可 。 有了资本助力 , 嬴彻科技将加速在L3级别自动驾驶重卡量产和商业化运营方面的进程 , 进一步扩大在中国卡车自动驾驶行业的领先优势 。
那么 , 这家公司为何能够一年获得两次融资呢?该公司在量产落地方面的进展又如何呢?
一、明年底量产L3级重卡 运营方面合作超百家
自动驾驶落地量产已经成为了行业的主要趋势 , 嬴彻科技在这方面具有明确的时间表 , 并且进展迅速 。嬴彻与东风商用车和中国重汽分别联合开发L3级别自动驾驶重卡 , 计划于2021年底量产 。 这是中国目前唯一按车规级、量产标准进行研发的自动驾驶卡车 , 进度全球最快 。
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▲L3重卡样车在封闭高速公路测试场进行自动驾驶功能评测
嬴彻科技自主研发全栈自动驾驶系统 , 核心算法在超长距3D感知精度等方面达到全球第一 , 全自研的车载计算平台算力高达245TOPS , 功能安全设计领先于行业 , 并最早支持应用国产AI芯片 。
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▲超长距精准3D感知技术可将千米误差控制在5%以下
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▲自动驾驶计算平台Inceptio M51
此外 , 嬴彻科技还创造性地提出为物流客户提供按公里付费的标准化城际自动驾驶货车运力服务 。
截至目前 , 嬴彻科技已签约超百家物流客户 , 商业化进程全面领先于行业 。
半年完成了两次融资 , 其背后更深层次的原因 , 不仅是嬴彻科技“技术+运营”的核心模式得到了认可 , 且其目前的量产及商业化进度也被资方看好 。
二、具备三重先发优势 自动驾驶物流万亿市场
在自动驾驶兴起之后 , 很多公司都涌入到了自动驾驶的赛道 , 而嬴彻科技则选择了其中的自动驾驶物流领域 。
目前也有不少的自动驾驶公司在这方面发力 , 海外有Waymo、Uber等企业 , 国内也有多个企业在做无人驾驶重卡 。 在这其中 , 嬴彻科技具有非常清晰的发展思路和商业布局 。
在技术路径上 , 嬴彻选择了从L3率先落地 , 坚信L3即可产生巨大商业价值 。 中国的高速公路重卡运输 , 400公里以上很大部分是一辆车配两个甚至三个司机(双驾或三驾) 。
L3级自动驾驶下 , 车辆可以独立完成大部分的驾驶行为 。 通过L3技术 , 99%以上的时间和里程转为计算机控制 , 将司机变成车辆管理员 , 本质上大大降低劳动强度 , 在一定里程数内 , 可以将双驾变单驾 。 从成本上测算 , 可立即节省一个司机的人力成本约15万/年 , 以及通过计算机优化动力控制 , 能耗可以降低10% , 也就是能再节省3万 。 因此在中国的城际长途运输市场 , 不必等到全无人驾驶 , L3就具有巨大的商业价值 。分页标题
嬴彻科技表示 , 其技术路线不是局限于L3 , L3是第一步 , 未来能够平滑过渡到L4/L5级自动驾驶 。
在技术落地上 , 嬴彻从软件、硬件、车三方面全面抓手 。 嬴彻自主研发全栈自动驾驶系统 , 包括全栈软件和车载计算平台 , 自主掌握核心技术 。 并且嬴彻联合重卡主机厂、Tier1等汽车产业链上下游开展量产联合开发 , 目前产品化进程领先 。
再次 , 嬴彻凭借对物流客户的深度了解和依托G7等股东方的资源 , 在商业化层面的先发优势显著 , 建立一站式车辆资产运营能力 , 逐步完成自动驾驶卡车网络的布局 。
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▲嬴彻科技的产业合作伙伴
此轮融资后 , 嬴彻科技创始人、首席执行官马喆人表示:“嬴彻科技的快速发展首先得益于中国经济的持续高速发展 。 中国干线物流是万亿级市场 , 自动驾驶会率先在这个巨大市场实现规模化商业运营 。 嬴彻在L3卡车量产和商业落地上做出了正确的战略选择 , 坚定投入自动驾驶全栈技术的自主研发 。 感谢新老股东的坚定信心和支持 , 嬴彻科技将与产业伙伴一起加速建设覆盖全国的货运机器人网络 , 用科技实现物流的美好!”
【车东西|自动驾驶明星创企嬴彻科技再获1.2亿美元融资!宁德时代领投】在自动驾驶重卡这条赛道上 , 谁领风骚我们拭目以待 。
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