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5G最终将成为主流—这一次是真的！
虽然今年早些时候 ， 疫情一度中断了5G网络部署的工作 ， 但这些努力已经恢复 ， 而像中国这样的大型市场已经正在实现2020年的部署目标 。 与此同时 ， 世界上所有主要的手机制造商—从三星、苹果到小米和摩托罗拉—已经 （或即将） 发布几乎所有价位的5G手机 ， 高通可以说是5G技术的领导者 ， 它将在明年帮助尽可能多的智能手机用户负担得起5G 。
客户数据平台暴增
在过去的几个月里 ， 我们已经看到了客户数据平台 （CDP） 的式增长—这是有充分理由的 。 来自多个的零散数据组织起来非常困难 ， 这显然对依赖及时的、精心整理的数据以实现最佳的公司来说并不理想 。 IBM估计 ， 被称为“坏数据”的数据每年给美国企业造成大约3万亿美元的损失 ， 因此 ， 解决这个问题已经成为所有规模组织的首要任务 。 客户数据平台通过从所有可用收集数据、组织数据、标记数据 ， 并使需要访问数据的任何人都可以使用这些数据 ， 从而帮助解决这个问题 。 像Adobe ，SAP ，甲骨文 ，Treasure Data和微软这样的公司已经在为市场强大的客户数据平台上投入了大量的资金 。 我也看到像Segment和ActionIQ这样的新进入者对新的客户数据平台服务印象深刻 ， 他们采用独特的方法来解决获得令人垂涎的360客户视图的 。
混合云宣布了获胜的企业架构
我们早就知道 ， 越来越多的企业正在转向混合云基础设施 。 从SaaS应用程序和预置解决方案 ， 到公共云和私有云的混合 ， 混合云策略帮助组织实现其独特的云基础设施需求的正确平衡 。 在过去的一年里 ， 我们看到了大型公共云商（如AWS、Azure、谷歌、IBM和甲骨文）对混合云的重大投资 。 我们还看到HPE、戴尔（VMware）和思科等原始设备制造商加大了对构建工具的投资 ， 以简化预置数据中心和云之间的连接 。 这些投资都是关于在当前满足客户 。 解决数据指数增长带来的 ， 同时积极应对隐私、安全和遵从性等问题 。 混合云的现代化方法也正在从传统的IT扩展到支持工业应用 。 例如 ， 霍尼韦尔 （Honeywell） 利用开源和混合云方法建立了其Forge IoT平台 ， 这样它的工业数据就可以更无缝地与传统云数据中心、应用程序和工作负载集成在一起 。
即使没有疫情 ， 混合云也会出现在我2021年的清单上 ， 但如果没有其他原因 ， 新冠肺炎疫情造成的广泛、突然的中断突出了尽可能灵活、适应性强的云基础设施的价值—特别是当我们看到世界各地的公司加速在云计算上的投资 ， 以使在不确定和混乱的时刻可以出现更快的变化 ， 如我们在2020年所面临的一样 。
网络安全受到冲击
尽管网络安全在哲学上从未失去其重要性 ， 但去年它已经从我的关键技术趋势列表中跌落 ， 但随着疫情的出现 ， 网络安全再次变得非常重要 。 利用新冠肺炎疫情扩大了针对全球企业的攻击活动 。 仅仅从2020年1月到4月 ， 针对银行的攻击增加了238% ， 针对云的攻击增加了600% 。 在同一个安全网络上工作的员工越来越少的情况下 ， 公司加强他们的网络 ， 升级他们的网络安全战略 ， 并将其扩展到家庭网络和移动在家办公设备上 ， 这是势在必行的 。
我相信人工智能和机器学习对于这一趋势将是重要的 ， 因为我们将看到不法活动的持续增加 ， 需要更复杂的工具和算法来捕获 。 比如在防火墙和入侵检测方面 ， 对于像Fortinet和Cisco这样的公司来说 ， 这将是一个巨大的机会；在安全识别和事件（SIEM）方面 ， 对于Splunk和IBM这样的公司来说 ， 这也是一个巨大的机会 。 微软是另一家在活动目录、软件和云计算等安全领域投入大量资源的公司 。 在这个领域有很多公司 ， 但我预计软件、云和硬件制造商都将加大努力 ， 使他们的产品和服务更加安全 ， 以应对2020年我们看到的某些威胁的增长 。分页标题#e#
隐私和机密计算得到了发展势头
另一种增强网络安全的方法是机密计算 ， 尤其是在解决通信和数据隐私问题时 。 机密计算的理念是加密整个计算过程 ， 而不仅仅是数据 ， 在敏感信息周围创建额外的安全层 。 谷歌、微软、IBM、阿里巴巴和VMware正在通过“机密计算联盟”Confidential Computing Consortium帮助新的协议和最佳实践 。 这项技术仍处于相对起步阶段 ， 但我们应该会在2021年看到机密计算逐渐成为主流 。
无头科技颠覆了工业 ， 重塑了商业
在家工作会比新冠肺炎疫情更持久
长期以来 ， 员工们一直在呼吁提高工作灵活性 ， 而一家决定允许大规模远程工作的公司 ， 通常都过于激进 ， 足以成为一两个新闻焦点 。 今年 ， 当在家工作突然成为许多公司唯一可行的选择时 ， 这一切都不复存在了 ， 尤其是在新冠肺炎疫情严格封锁的地区 。 即使经济慢慢重新开放 ， 员工终于获准重返工作岗位 ， 企业仍将继续承担保护员工免受可能的疫情复发之害的任务 。 许多大型科技公司 ， 如谷歌和Facebook ， 已经将他们的在家办公的政策扩展到2021年或2021年的部分时间 。 即使是较小的公司也将这种新获得的灵活性作为一种选择 。
使这成为可能的部分原因是智能在家办公技术的快速部署和发展 。 当然 ， 我们已经听说了很多关于Zoom、Webex和Microsoft Teams的事情 。 这些平台以及其他同类平台（8x8、RingCentral、Pexip、Poly）在使用和方面出现了式增长 ， 使得它们更容易、更安全 。 然而 ， 我们已经看到了WFH设备部署的显著增长 ， 这导致了PC的增长 ， 以及对新的安全连接（如SD-WAN）的大规模投资 ， 以更好的办公室连接 。 现在 ， 公司已经为员工配备了更好的工具和技术 ， 使他们在距离遥远的情况下仍能提高工作效率 ， 至少在未来几年内甚至更远的未来 ， 我们将看到这种情况的残余 ， 因为这一趋势在2020年前就已经有了势头 。
另一个意想不到的后果是人口迁移 。 随着越来越多的人能够在家里工作 ， 并且能够持续在家工作 ， 我们很可能会看到人们从大城市向生活成本更友好的地方迁移 。 这种迁移将推动加大对郊区和农村地区互联互通的投资 ， 从而使这些人口密度较低的社区能够提高生产率 。
新冠肺炎疫情让大多数公司措手不及 ， 但它也证明 ， 与远程员工一起工作 ， 工作仍然可以有效地进行 ， 有时还可以提高生产率和降低成本 。 这就是为什么我怀疑2021年企业不会急于回到新冠肺炎疫情之前的现场工作模式 。
人工智能大规模民主化
尽管许多人认为人工智能是一种“未来”趋势 ， 它是我们日常生活中非常重要的一部分 。 它可以影响到我们在社交媒体上看到的内容、Netflix上推荐的或我们在亚马逊上购物时被推荐的产品 。 随着计算能力变得越来越便宜 ， 而云技术使人们能够获得这种计算能力以及软件和框架 ， 越来越多的公司将能够从人工智能中获益 。 随着主要芯片制造商如英伟达、Arm（可能很快会成为英伟达的一部分）英特尔、高通和AMD继续在驱动人工智能的半导体上进行创新 ， 将他们的CPU、GPU、FPGA和ASIC（芯片形式）部署到云上 ， 公司可以直接使用这些硬件和软件 ， 也可以通过第三方应用程序来进一步简化和使人工智能民主化 。
人工智能的扩散将影响我们的生活 ， 从我们如何购物 ， 到我们吃什么 ， 我们如何雇佣和如何娱乐 。 它将由使用强大计算能力的大量数据动力 。 人工智能将继续需要监控 ， 以确保我们将其用于积极目的 ， 这将是政府和行业的共同努力 ， 但毫无疑问 ， 它的使用将继续快速增长 ， 我们将看到这种规模变得甚至更快 ， 因为资源正变得更便宜 ， 而且对全球各地的企业而言更容易获得 。
设备形态因素再次变得有趣起来
量子成为主流
独立于传统计算 ， 量子在被广泛采用之前还有一些路要走 ， 但是我上面提到的合作伙伴关系使量子计算和传统计算更紧密地结合在一起 ， 因此应用程序可以在熟悉的计算环境中运行 。 我看到Zapata Computing公司使用霍尼韦尔量子机（Honeywell Quantum machine）演示了这一点 。 看到这一趋势势头强劲 ， 令人兴奋 。分页标题#e#
新冠肺炎疫情改变了数字化转型的轨迹和速度 ， 而且这种情况可能会持续到2021年 。 我们在2020年观察到的各种规模的组织所面临的趋势线和新的优先事项将为推动定义2021年的数字转型战略清单的重点、决策和技术投资信息 ， 并有望为新冠肺炎疫情后的复苏信息 。
我错过了什么？ 区块链或自动驾驶汽车是否应该列举在这些趋势之前？ 2021年还会有哪些事情会推动讨论？ 未来的一年将是重要的一年 ， 希望这一年将是健康和稳定的一年 ， 但无论如何 ， 它都将快速到来 ， 数字转型将继续是全球组织的重点 。
本文相关词条概念解析：
【这对2021年意味着什么】疫情
【这对2021年意味着什么】【拼音】yìqíng【注音】ㄧˋㄑㄧㄥˊ【条目】疫情【引证解释】[epidemicsituation;informationabouttheappraisalofanepidemic]疫病的发生和蔓延疫病的发生和发展情况 。 如:疫情严重 。 重大动物疫情是指高致病性禽流感等发病率或者死亡率高的动物疫病突然发生 ， 迅速传播 ， 给养殖业生产安全造成严重威胁、危害 ， 以及可能对公众身体健康与生命安全造成危害的情形 ， 包括特别重大动物疫情 。 一类动物传染病是指对人畜危害严重、需要采取紧急、严厉的强制预防、控制、扑灭措施的疫病 。

来源：(未知)

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标题：这对2021年意味着什么