随着数智技术渗透到产品设计、制造、交付和用户体验的全流程中 ， 不仅是传统的家电3C行业 ， 对于包括鞋服、汽车、食品、金属制品、日化等在内的泛制造业而言 ， 全场景都被重新定义 ， 数智化升级需要迭代的、能贴合每一...
疫情过后 ， 国内工业机器人行业进入了快速回暖期 。
9月16日 ， 21世纪经济报道采访人员从中国工博会机器人展第六届CEO圆桌会议上获悉 ， 今年1-2月 ， 受新冠肺炎疫情影响 ， 国内工业机器人产量为2.13万套 ， 同比下滑19.4%；3月以来 ， 机器人产量迅速回升 ， 8月机器人产量同比大增32.5% 。 国家统计局数据显示 ， 今年1-8月 ， 国内工业机器人产量累计13.69万套 ， 同比增长13.9% 。
今年上半年 ， 我国工业机器人产量达到了93794套 ， 同比增长10.3% 。 7月份 ， 工业机器人产量持续保持高增长 ， 行业需求回暖信号明显 。 在工博会上 ， 机器人馆也成为最大的看点 。 除了几百款机器人集体亮相之外 ， KUKA、遨博等品牌都推出了首发、拥有自主知识产权的机器人 。
2020年9月15日 ， 观众在第二十二届中国国际工业博览会上参观了解工业智能机器人 。 图 IC photo
不难看出 ， 机械化、自动化和智能化成为当前机器人发展的重点方向 。 中国工程院倪光南院士在接受21世纪经济报道采访人员采访时认为 ， 人工智能机器特别是在理疗、健康等场景使用的机器人 ， 中国已经具备了很强的技术能力 ， 能实现自主可控 ， 不可能被人卡脖子 。
但即便如此 ， 机器人生产依旧面临很多瓶颈 。 目前 ， 国内机器人产业核心技术亟需突破 ， 机器人品质也需提升 ， 尤其是要加强控制软件、控制系统等方面的竞争力 。 只有在产量和质量上双重提升 ， 才能推动成本的优化 ， 以便更加广泛地落地 。
人机协作提速
近年来 ， 国内工业机器人快速发展 ， 中国已经连续六年成为全球第一大机器人应用市场 。 因此 ， 数字化、网络化、智能化 ， 成为新一代工业生产的必然趋势 。 IDC发布的报告预测 ， 以工业互联网为代表的新业态和新模式 ， 将为制造业带来新的发展动能和更多的商业机会 。 到2024年 ， 60%的国内制造商将通过物联网和机器学习驱动的过程中 ， 使用数字孪生技术 ， 实现10%的运营开支节省 。
然而 ， 中国制造业在数智化升级实践中 ， 仍面临不小的挑战 。 赛迪研究院在2020年发布的《中国“新基建”发展研究报告》指出 ， 由于特定行业的工业互联网平台落地缺少方法论 ， 大部分企业对于数智化模式尚未形成清晰的认识 。 加上一些工业互联网平台发展的基础支撑产业薄弱 ， 平台解决方案数量、质量及安全可靠能力不足 ， 因此也导致不少企业对数智化升级保持观望 。
另外 ， 高昂的成本也形成了门槛 。 一方面受疫情影响 ， 一些企业资金链压力较大 ， 难以支撑在数智化方面的投入；另一方面 ， 由于针对工业互联网平台应用价值缺乏精确测算方法 ， 使得部分企业举棋不定 ， 制约着平台的进一步推广普及 。
因此 ， 一些传统制造企业虽然将数智化作为了重要的发展目标 ， 但在实际运作中并未将其纳入优先级实施内容 。 可喜之处在于 ， 一些行业头部企业不仅意识到数智化的重要性 ， 并做出一些有益的探索同时更取得成效 。
在工博会上 ， 美的集团麾下的四大数智业务也揭开面纱 ， 包括库卡、美云智数、安得智联以及中央空调 。 以KUKA KR4AGILUS为例 ， 这是首款库卡中国团队自主研发、全球销售的机器人 。 它可以帮助汽车行业、电子行业、消费品行业、物流/电子商务行业、医疗保健等各个行业的企业从机器人切入 ， 实现单点式升级 ， 快速部署智能制造的底层架构 ， 迈出数智化转型的第一步 。
“泛制造业企业的数智化升级不能一步到位 ， 也没有一个通用的模板 。 ”美的集团副总裁兼CIO、IoT事业部总裁张小懿对21世纪经济报道采访人员表示 ， 随着数智技术渗透到产品设计、制造、交付和用户体验的全流程中 ， 不仅是传统的家电3C行业 ， 对于包括鞋服、汽车、食品、金属制品、日化等在内的泛制造业而言 ， 全场景都被重新定义 ， 数智化升级需要迭代的、能贴合每一细分行业与场景的解决方案 ， 并不能照搬过去的数智化理论和模型 。 分页标题
在行业人士看来 ， 中国机器人行业的变化 ， 蕴藏着巨大机遇和挑战 。 一方面国家政策为产业带来了机遇；另一方面 ， 行业亟需创新突破 ， 成为避不开的挑战 。
“社会5.0时代 ， 数智技术在机器人中的作用 ， 已从仿真、预演发展到用于过程控制 ， 使人机协作以及机器人的运维更加顺畅与高效 。 ”上海交通大学机械与动力工程学院教授曹其新对21世纪经济报道采访人员表示 。
应用场景扩展
同济大学中德工程学院院长冯晓教授认为 ， 以智能制造为抓手是面向未来的发展战略选择 ， 可以在中长期内为我国经济带来3%至4%的年增长率 。
与此同时 ， 机器人的应用场景也在逐渐落地和扩展中 。 当前 ， 我国医疗行业面临人口老龄化、高水平医疗人员紧缺等挑战 。 在工博会上 ， 相关医疗、健康类的机器人也备受关注 。 在医院的实验室科研和物流环节 ， “机器人护士”可帮助医务人员减少送药、检测等重复、费时的工作 。 据测算 ， 与人工相比 ， 自动化能够使重复性任务的完成速度提升50%左右 。
在本届工博会上 ， 遨博智能与秀域联合发布了按摩理疗机器人产品 。 该机器人可完成所有理疗工作 ， 超越绝大多数技师理疗水平 ， 可应用于医疗、康复、护理、理疗等场景 。 倪光南院士认为 ， 创新一直是机器人行业发展的第一动力 ， 在产业智能化、协作化的趋势下 ， 机器人行业需要提升与其他行业的广泛连接度 ， 扩展行业的新增量、新场景、新空间 。
据悉 ， 随着机器人产业的生态越来越丰富 ， 除了在工业领域 ， 遨博智能也在向健康、服务行业不断拓展 。 而在备受关注的汽车行业 ， 2019年 ， 由于行业增速放缓 ， 国内机器人产业增速也出现了下降 。 国家统计局数据显示 ， 2019年国内工业机器人共计18.69万套 ， 同比下滑6.1% 。
浙江大学宁波研究院研究员张晟博士在接受21世纪经济报道采访人员采访时认为 ， 在医疗健康领域 ， 机器人应用最重要的是位置和动作重复率精确度高 ， 力度大小可控 。 同时 ， 机器人的理疗时长也更加持久 。 但是 ， 也存在诸多行业痛点 。 “比如成本过高、动作单一、无法随机应变 ， 甚至是安全性上也存在一定的危险性 。 在触感方面 ， 机器人无法达到真实的亲肌肤感受 ， 且过于生硬 。 这些都要一一克服 ， 才能成为真正的类人理疗机器人 。 ”
在他看来 ， 过去几年 ， 国内大部分企业都将机器人 ， 作为低端机械设备使用 ， 说明机器人行业还处于初级阶段 ， 整体上的智能应用软件以及更强的替代性等 ， 都亟待解决 。
（作者：陶力 编辑：李清宇）
（责任编辑：冉笑宇 ）

来源：(21世纪经济报道)

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标题：机器人|工业机器人产量年内增长13.9% 倪光南称中国不会被“卡脖子”