极客公园|搜狗王小川:人类与 AI 的相处之道


【极客公园|搜狗王小川:人类与 AI 的相处之道】_本文原题:搜狗王小川:人类与 AI 的相处之道
在学弟眼中 , 王小川是一个风云学长 。
同为清华校友 , B 站 UP 主毕导记得 , 有次学院办学生节 , 王小川也在现场 。 主持人报幕 , 依次介绍嘉宾 , 念到王小川名字时候 , 台下的同学们都在欢呼 。 「大家都觉得小川学长是个少年天才型选手」 。
听毕导说「少年」这个词时 , 王小川自叹压力比较大 。 如何定义自己?王小川给出的三个标签是「技术」、「坚韧」 , 还有「文明」 。
大家都知道王小川对语言领域的 AI 技术着迷 , 却少有人听他说过 , 自己小学二年级就开始接触计算机 , 高中时和 B 站 CEO 陈睿是同桌 , 两人都对程序相关的事情感兴趣 , 经常一起相互探讨 。
年少时 , 王小川是理性的 , 陈睿反倒是更加具有人文色彩 。 在读高中的时候 , 有次 , 陈睿问王小川「死亡的意义是什么」?王小川直言自己听懵了 。 如今 , 陈睿说王小川变了 , 变得更人文了 。
王小川也感知到了自己身上的这些变化 。 他说:「这几年聊到感性和理性的东西 , 在我身上的确已经有点交换 , 或者说是换位的感受 。 」
的确 , 王小川如今会思考更多更深远更具哲理感的命题 。 比如 , 语言领域终极 AI 的形态是什么?如果 AI 真的取代了人类 , 这个世界会变得更美好 , 还是更糟糕?
在极客公园和 B 站共同举办的 Rebuild 2020 Move on 大会上 , 带着这些思考 , 搜狗 CEO 王小川、极客公园创始人张鹏 , 以及 B 站 UP 主毕导展开了一场与 AI 有关的对话 。
以下为 Rebuild 2020 大会演讲精选实录:
定义王小川
张鹏:小川是 96 级清华毕业生 , 毕导是 2010 年级 。 作为清华学弟 , 毕导怎么评价小川学长?
毕导:我印象很深的是 , 有次计算机学院办学生节 , 当时小川学长也去参加了 。 主持人报幕介绍嘉宾 , 说到「欢迎搜狗 CEO 王小川」 , 大家都特别疯狂 。 所以 , 感觉小川学长是一个非常风云的人物 , 属于是天才少年型选手 。
张鹏:小川 , 能不能用几个关键词定义下自己?
王小川:我先想到的是技术 。 这是我从小学开始就蛮追求的一件事情 。 我从小学二年级开始写程序 , 那时应该是 1985 年 , 那会儿还是 2K 内存的机器 。
上高中 , 我也是天天写程序 , 那时 , 我跟 B 站 CEO 陈睿是同桌 。 陈睿对计算机也感兴趣 , 我俩会经常聊 , 但他更关注人文方面的思考 。 有次他问我「死亡的意义是什么」 , 听得我两眼发懵 。
我就很痴迷计算机学习 。 这件事最大的意义是 , 当你用计算机编程 , 是把自己的思想转化成一个代码 , 让它能运行起来 , 运行起来之后 , 实际你就赋予了它一种生命力 。
你把自己的想法放进这个程序 。 这个程序对外界能够形成自己的输出 , 它对外界的变化能够做出自己的判断 。 所以 , 写程序就是创造生命的过程 。
另外 , 我觉得我也比较坚韧 。 虽然我的职业生涯经历了三家公司 , 从 ChinaRen 到搜狐再到搜狗 , 前后 20 多年 , 但我其实没换过工作 。 这三家公司 , 一个是被并购进搜狐的 , 一个是从搜狐拆分出来的 。
一个人的一生会经历很多波折 , 就算一直在一个地方也能够稳定地发挥 , 这也能带来一种变化 。 而我一直在商业当中 , 在这里面可以遇到太多机会 , 诱惑你做各种选择 。 我觉得 , 我还蛮正直 , 蛮文明的 。 我选择做一个人品足够好的技术领导 。
最近这几年 , 陈睿说我变了 。 他说我现在比他更人文 , 他比我更理性 。 这几年聊到感性和理性的东西 , 在我身上的确已经有点交换 , 或者说是换位的感受 。

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人类会被 AI 取代吗?
张鹏:其实 , 我对小川有个强烈感知 , 觉得你是一个 AI 控 。 当年阿尔法狗出来的时候 , 你是整个科技圈最兴奋的人之一 。
你刚刚也说自己上学的时候就知道机器学习 , 也非常享受创造一个技术生命的快乐 。 AI 这些年发展很快 , 你对 AI 的认知有什么变化吗?
王小川:早年间 , AI 更像一个专家系统 , 是开发者把自己的算法注入进程序 , 把如何解题的方案 , 通过各种各样的套路教会给机器 。
后来越来越多的 AI , 是通过一种算法让这个机器自己向世界去学习 。 这是一个巨大的跨越 。 随着阿尔法狗问世 , 有时候大家会觉得 AI 已经可以超越人类了 。
但今天的人工智能还只能在大数据当中做一种特定领域的学习 , 甚至不能叫人工智能 , 我个人更愿意用的词是数据智能 。 你有数据 , 它才能智能 。 它的智能性取决于数据的多少 , 数据的方向是什么 。
目前 , 我们还没有突破一件事情 , 就是让机器能够用少量的数据 , 或者用各种不同领域的多模态数据去产生跨界的学习能力 。 就像在科幻片里看到的 , AI 可以跟人一样思考、表达、有创造力 。
今天的 AI 还没发展到这个水平 。 我们必须把它放到一个领域 , 把对应的数据放进去 , 像教小孩一样去教它 , 它才能在垂直领域学会一点东西 , 最多做到举三反一 。
毕导:我有一个脑洞型的问题 。 现在很多年轻人都会抱怨自己的生活很苦闷 , 工作不顺利 , 整天 996 。 如果 AI 未来变得很厉害 , 它可能取代很多工作 , 有没有可能出现一个老板带着一群 AI 做事的场景 。 你怎么看待?
王小川:让自己变得更有用是一件快乐的事情 。 我认为未来 AI 确实能把每个人解放出来 。 你可以用你的智力 , 你的创作性去做更有价值的事情 。
就像我们之前给新华社做的虚拟主播 , 通过 3D 数字建模做成的形象 , 让机器学习真人主播的表情、嘴形、声音 , 最后可能就取代真人主播上班了 。 那真人主播现在干嘛呢?他可以变成采访采访人员 , 可以对外进行更多沟通 , 这样他就升级了 。
搜狗做输入法 , 做搜索 , 一个是帮助大家更好的表达 , 一个是帮助大家更好地获得信息与知识 。 我们做这些也是希望能够找到技术的突破点 , 去解决一些问题 , 让大家得到升级 。
所以 , 更多的不是要看老板对你怎么样 , 而是你对自己的创造性是不是有信心或者热爱 。 如果有 , 你会活的很开心 。
毕导:我之前看过一个说法 , 最原始的像动物一样的 , 属于生命 1.0 形态 , 它们没有那么强的交流能力 , 也没有强的意识 。
人类就是生命 2.0 形态 , 而 AI 可能是一种生命 3.0 的形态 , 因为它在形态上面有一些比人类厉害的地方 。 关于这种形态的进阶 , 你是怎么看待的?
王小川:其实 , 我们讲举三反一 , 就是说它目前还不具备创造性 。 大家会过于乐观看待或者高估 AI 的能力 。 我们会有美好的畅想 , 也会有恐惧感 。 对此 , 我有两个基本的观点 。
我们不要太妄自菲薄 。 目前 AI 的发展水平和人类现在的智能水平差距很大 。 在可见时期里 , 应该还没有什么 AI 能够把人取代 。 所以 , 3.0 阶段至少现在看不见 。
我们也不要过于自大 。 被 AI 取代了就取代了 。 就像 Elon Musk 说的 , 人类的智力是一个机器文明的预加载程序 , 人最后会建造出一个新的机器 , 这个机器建造完成了 , 人的历史使命、世界使命就结束了 。 世界就变成了一个机器的世界 。 这或许就是人类升级后的一个延续 。 我觉得也挺美好 。
张鹏:一个先进的东西 , 你是把它类比成一个竞争对手要取代我们 , 还是把它当作一个伙伴 , 会让我们有新的进化 , 使人类的力量更强大 , 只是不同的主观视角而已 。分页标题

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王小川的 AI 梦
毕导:我记得之前看到过一个理论 , 从生物和化学的角度来解释人类意识的起源 。 最开始 , 就是简单的草履虫 , 它的鞭毛会感应水中糖的浓度 , 这个浓度会使它产生机械运动 , 使它会往糖那边游 。
等草履虫慢慢进化之后 , 就诞生了一种逆着糖份浓度寻找食物源头的能力 , 这就慢慢演化成了嗅觉 。 之后就慢慢到了听觉和视觉 。 视觉是最高级的 , 因为它使得动物捕获食物的视野更广 , 听觉可能是几百米级别 , 视觉可能就是千米级别 。
所以意识的起源 , 一开始就是从最简单的追逐食物的浓度 , 慢慢进化出追逐食物的能力 。 当时这个想法对我的启发还挺大的 。
王小川:毕导讲的嗅觉、听觉、视觉 , 在 AI 里面叫做感知 。 你拿一些原始的数据 , 这中间也需要一层层提出重要的线条、颜色、形状 , 抽象到最后就进入到认知领域 。
抽象是需要用一种符号来表达它 , 赋予它一个定义 , 从感知走向认知 , 认知就是知道它是什么 。 我们的世界观、宇宙观是什么 , 都是一层层抽象出来的 。 这个过程 , 确实跟现在神经网络运行的模式很相近 。 神经网络藏着我们的一些意识 。
张鹏:但目前 AI 的发展还相对初级 。 自阿尔法狗问世已经好几年 , 我们却很久没有看到过类似令人欢呼震惊的 AI 大事件 。 AI 的发展难在哪里?
王小川:现在的 AI 都是在各个具体当中 , 并没有成为通用智能 。 做图像的 AI 不一定懂语音 。 阿尔法狗那么聪明了 , 却也只会下棋 , 其他啥都不会干 。
其实今天的机器学习是把人的大脑极度简化了 , 制造出这样一个系统 。 我们对 AI 的期待值很高 。 但这种期待背后 , 其实是人类并不完全了解自己是如何思考的 。 我们对人的神经元结构了解太少了 。 在这方面还需要做更多研究 。
张鹏:这几年来你一直都专注在语言表达跟 AI 结合的领域 。 做这件事 , 你是怎样思考的?
王小川:搜狗不管是做输入法还是搜索 , 其实都是跟语言打交道 , 以文字为核心 。 但是 , 语言背后不一定只有文字 。
语言最大的魅力来自于它是我们认知世界的工具 , 我们掌握了语言 , 我们就掌握了认知世界的方法 。 另外 , 语言又构成了人与人之间重要的交流工具 。
不论沟通还是思考 , 语言都非常重要 。 在技术领域 , 我们有句老话说 , 「语言是人工智能皇冠上的明珠」 。 在 AI 领域 , 语言是最难的一件事情 。 因此 , 我们很愿意在语言上面做更多 AI 相关的研究 。
张鹏:在语言领域 , 你希望利用 AI 解决什么问题?你的目标是什么?
王小川:我们去年底在极客公园 IF 大会上推出了最新一代 AI 翻译 。 一般的 AI 翻译是先听 , 然后对文字理解做翻译 。 我们做的是能够看能够思考的翻译 。
比如在极客公园的大会上 , 当一个嘉宾在台上演讲 PPT 的时候 , 机器能够去读他的 PPT , 把中间提及的概念抽取出来 , 根据我们后台的知识库或知识图谱 , 找到这个概念的解释以及相关内容 。
这个系统发布后 , 相比传统的机器翻译 , 错误率会下降 40% 。 从长远看 , 语言领域的 AI 可能最后会变成你的虚拟个人助理 。 个人助理需要有两部分的能力 , 一是可以跟你交流 , 二是掌握一些领域的知识 , 能够将信息变成知识告诉你 , 甚至为你提供智慧 。
张鹏:我在你身上看到一些热情、理性、感性糅合在一起 , 你觉得自己是一个浪漫的人吗?
王小川:浪漫其实有一个定义 , 它是一种「无用」的元素 , 在情绪之外可能没有其他作用 。 比如说 , 送一束花给女孩?花的作用是什么?是让对方开心一下 。
我并不希望自己是这种定义下的浪漫 。 我希望 , 我的浪漫是做出一些既能够刺激到你的情绪 , 同时也是有用的东西 。分页标题
张鹏:听懂了 , 浪漫不一定只是语言和表达 , 也可能是行动和结果 。 理科生的浪漫是后者 。
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