数据驶向智能海洋深处,华为存储的无尽想象

 
1519年9月20日 , 葡萄牙航海家麦哲伦率领探险队经直布罗陀海峡 , 开始环球航行 。
一年多以后 , 他们穿越了一个狂风巨浪、险滩暗礁的海峡 , 来到了一片茫茫无际的大洋 。 在其中航行了三个月 , 从南美洲越过关岛 , 抵达菲律宾群岛 , 始终没有遇到一次大的风浪 。 这群世界上第一批全球航行的队员 , 将这片安全的海域称之为“太平洋(601099,股吧)” 。
可以说 , 太平洋具备了海洋最高级的一切特征——深邃、宽广、巨大 。 在科技的语境中 , 它和今天新基建环境下的数据洪流如出一辙 。
既然海洋并不是在任何时候都平静美丽 , 地震、海啸、台风……自然之力曾无数次向人类宣示它的疯狂 。 那么 , 凭什么我们会认为海量数据(603138,股吧)的暴涨也会乖乖被人类所蛰伏呢?
云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的产业化 , 让数据以前所未有的爆炸式增长 , 奔涌到各行各业面前 , 需要更强大的基础设施来应对海量数据 。

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(华为重磅发布OceanStor存储Pacific系列)
最近 , 华为发布的OceanStor存储 Pacific系列 , 就针对最壮阔、也最险峻的海量数据场景 , 扬起了迎击惊涛的风帆 。 这意味着 , 数据存储不再是一件“看天吃饭”的事 , 正在被人力一点一滴地摆渡至彼岸 。
静谧中酝酿惊涛:
存储海量数据的产业暗涌
如果我们用诚实而谦逊的视角来审视即将到来的智能时代 , 会发现海量数据正如同季风一样 , 既带来了充沛的智能雨水 , 也埋藏着不稳定的因素 。
简单总结一下的话 , 存储海量智能数据的海域中 , 可能导致哪些自然灾害:
首先 , 暴涨的洪流 。 5G、AI、IoT等的广泛应用 , 让现在各行各业对数据存储的量级需求越来越大 , 数据如海浪般席卷而来 , 不仅让机房和数据中心的存储成本日渐上升 , 而且在传统的服务器支撑下 , 已经出现了部分硬性数据存储不下的现实问题 。
比如1小时8K超高清视频占用的存储空间 , 是1080P高清视频的40倍以上;5G让工业互联、远程诊疗、自动驾驶成真的同时 , 也给运营商带来了10倍以上数据增长压力;基因测序的商业化普及 , 日产出的数据高达6TB 。
如果这些数据都无法被存储 , 或是迫于空间成本有限而限期删除 , 那么对其的挖掘、训练、利用自然也成了无水之源、无本之末 。 而调查显示 , 由于传统存储系统架构与成本的限制 , 当前企业数据仅有不到2%被保存 。
【数据驶向智能海洋深处 , 华为存储的无尽想象】如何将爆发式增长的数据以高性价比储存、妥帖挖掘 , 就成了存储行业的新任务 。

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其次 , 异构的暗礁 。
智能时代的多场景复杂部署 , 数据库面临的分布式架构挑战 , 数据的异构性正在冲击存储的极限 。
有的数据被储存在不同结构的计算硬件中 , 大型机、小型机、工作站、PC、手机、传感器等等 , 一切皆有可能 。 数据的格式也在增多 , 从传统的数据库、二维数据 , 逐渐扩展到语音、图像、视频等等新型多结构数据 , 还可能被分别存储在世界各地的不同地点……调查显示 , 到2025年180ZB规模的数据中 , 有95%是非结构化的数据 , 它们以分散的、不完整、不规则的形式 , 被接入到数据平台中 。
比如智慧城市的建设过程中 , 就既有来自登记信息、地理信息系统这样的结构化数据 , 也有传感器检测这样来源多样的数据 , 以及行为描述等难以被记录的数据 。 想要对异构数据进行交换和共享 , 也对当下互联网存储系统提出了新的挑战 。

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最后 , 产业板块的地震带 。分页标题
太平洋是离我们最亲近的海洋 , 而环抱着它的板块挤压地带 , 也成为地球上最不稳定的部分 。 围绕千行万业的基座——数据存储 , 在托举起产业智能的时候 , 也可能引发行业的地震 。
一方面 , 数据的暴涨带来存储瓶颈 , 会直接引发全社会对数据空间的争夺 , 存储成本的上涨与数字化不可逆转的潮流相摩擦 , 将使不少行业面临困局;
另外 , 数据存储的本质意义是为了更高效地处理、分析、利用 , 所以数据存储行业不仅要将局部分散的数据建立起全局、统一的逻辑能力 , 解决数据的分片机制;还要让数据管理使能社会经营业务流程 , 打破不同存储协议之间的孤岛 , 让海量数据得以在整个计算海域内自由可靠地奔涌、流转、共享 , 转化成新的产业竞争力 。
如果说 , 麦哲伦一行凭借幸运 , 恰好遇上了这片海域最风平浪静的时刻 , 那么产业数字化的席卷 , 可能需要多一点审慎的思考 , 思考如何征服数据存储这片疆域 , 让万物智能驱动风帆驶向更远处 。
锻造存储巨轮:
华为OceanStor存储Pacific系列的渡海之旅
既然作为数字海洋基座的数据 , 驱动着智能技术使能全社会的转型升级 。 深耕智能基建的华为 , 自然不会缺席 。
华为最新一代OceanStor存储Pacific系列 , 就是帮助产业者安全横渡数据海洋所打造的一艘现代化巨轮 。 在三个核心部件 , 锻造出了全新的价值想象:
一是技术的桅杆 。
数据的多源异构、应用场景的广泛覆盖、跨硬件的架构难题 , 是产业应用数据、冶炼智能、赋能业务的核心阻碍 。 所以在华为 OceanStor存储Pacific系列中 , 华为就用前沿的技术矩阵打造了一个创新的桅杆 , 成为数字航海强有力的支撑 。
首先 , 华为OceanStor存储此次推出的全新一代Pacific系列 , 就针对海量数据场景 , 打造了专用硬件高密大容量存储 , 可以在5U空间里支持120块硬盘 , 密度达到业界通用存储型服务器的2.67倍 , 空间节省62.5%;
除了硬件之外 , 华为还结合多协议融合互通、高效缩减算法、多级可靠机制等软件创新 , 将硬件的能力充分调动起来 , 提供了传统服务器所无法承载的能力 。 比如依托系列化硬件 , 以分布式超容量扩展为主体 , 结合下一代弹性EC算法、多协议无损互通等 , 可以让存储资源在面对AI、HPC、视频等不同高并发数据数据时 , 提供更可靠的解决方案 。 与业界开源系相比 , 可以达到93%的有效利用率 。
软硬件的协同作用 , 让华为OceanStor存储Pacific系列的桅杆 , 既坚固可靠 , 又柔韧有弹性 , 同时满足海量存储与不同场景部署的诉求 , 也成为业界技术变革的风向标 。

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二是高效的发动机 。
数据存储就如同航母的发动机 , 怕它不动 , 又怕它乱动 。 既不能停摆 , 又需要足够的能效来保障船只行驶的更远 , 因此 , 华为率先推出可得容量的商业模式 , 基于领先的数据冗余保护和缩减技术 , 帮助用户降低海量存储的采购和使用门槛 。
在性能和可靠性不降低的前提下 , 内部vNode技术可让磁盘利用率达到93% , 相比业界平均水平领先40%以上 。 热、温、冷数据按需自动分级到闪存、磁盘和蓝光介质 , 数据自由流动无需人工干预 , 进一步降低运维成本 。
而通过业界首个文件、大数据、对象协议无损互通 , 华为OceanStor存储Pacific系列解决了传统网关方式的性能和语义损失问题 , 让一套存储可以支撑多个业务环节的数据处理 , 直接帮助客户节省空间 。
这些效率效能上的加持 , 打破了数据存储的服务边界 , 让更多行业可以大胆拥抱数据基础设施 , 向智能时代全速前进 。

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三是产业的船锚 。分页标题
正如前面所说 , 华为OceanStor存储Pacific系列的诞生 , 是华为智能计算战略布局下 , 海量数据存储与产业数字化之间的重要通道 。 因此 , 与行业场景联动的能力也就至关重要 。
目前看来 , 华为OceanStor存储Pacific系列产品并不局限于当一个没有感情的数据容器 , 而是通过众多技术手段来帮助企业释放数据价值 , 反哺数字化转型 。
比如推出的数据管理系统DMS , 就打破了华为存储系统和第三方架构的藩篱 , 将几种协议数据面融合互通 , 让企业数据的平台化应用更简单 , 摆脱数据孤岛的困境 。 整体架构的设计也不断不断进行调优和变化 , 部分分布式场景还支持虚拟化和云平台的场景应用……
通过这些手段 , 充分满足海量数据场景不同的存储需求 , 简化数据应用的门槛 , 把数据的利用价值提升到最大限度 。
因此 , 存储得以由单一硬件向数据产业进化 , 融入到整个新基建浪潮的时代洪流机遇之中 。
万物智能的海洋深处 ,
华为存储的无尽想象
华为OceanStor存储Pacific系列的推出 , 除了推动社会数字化大航海 , 也带动了存储市场自身进入了升级序列 。 这也引发了我们的好奇 , 华为存储是如何在数年间 , 突破层层技术难关与产业高地 , 走到引领行业蝶变 , 实现价值自证的极限?
太平洋上 , 曾经爆发过不少知名的战争 。 而华为在数据存储市场的航海 , 背后的战略部署在无形中也与海域作战不谋而合 。 或许我们可以从三场战役 , 来理解华为深入存储赛道的核心战力 。
第一战:车轮行动 。
在一场针对洛斯内格罗斯岛的空袭战斗中 , 面对敌人占据优势的战况 , 麦克阿瑟选择了开启一场“赌博” , 要求侦察部队“迅速打击 , 出奇制胜” 。 也就是著名的车轮行动 , 即如果没有不必要的伤亡 , 就继续前进 , 占领附近的机场 , 并迅速予以增援 。 经过一周的战斗 , 最终凭借车轮行动彻底赢得了战斗 。
这与华为整个存储产品的成长史异曲同工 。 可以说华为存储的发展进程 , 就是不断攻占存储的技术高地 , 帮助客户解决问题 , 进而实现自我价值 。
比如2014年 , 华为率先提出了融合存储的概念 , 把存储、备份等五个大点进行融合 , 引发了市场跟风效应 。 也是在此时 , 华为存储一跃成为国内市场的排行第一 。
再比如海量存储的需求 , 自2009年首次发布第一代文件存储以来 , 华为持续投入海量数据存储领域 。 2019年华为就发布了 OceanStor存储Pacific系列的前身 , 与勘探、金融、基因测序、运营商等开始共同构筑场景案例 。 而华为OceanStor存储Pacific系列更是集结了华为在存储软、硬件方面的多年积累 。
在此基础上 , 华为还砸探索新的存储系统能力 , 比如尝试打造颗粒级、内核级可靠性 , 进一步优化内存与CPU之间的互联互通……基于基础能力、不间断的技术迭代 , 也让华为存储得以在“新基建”的机遇关头 , 成为数字化的产业基石 。

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2.冰山行动 。
在冲绳岛上 , 曾经爆发过太平洋战场中规模最大的两栖登陆行动 。 航空轰炸+地面登陆 , 最终为二战胜利奠定了基础 。
而在华为存储的战略中 , 我们也看到了对软件与硬件的协同作战 , 发挥到了极致 。
前面我们提到 , 华为OceanStor存储Pacific系列的高密度硬件+多个软件创新 , 引领了整个存储产业的航向标 。
实际上 , 早在2008年 , 华为就开始探索软硬件协同的存储系统方案 。 当时 , 华为将底盘和控制器的软件结合起来 , 通过盘库配合把性能方面做到极致 。
2015年 , 华为又推出了双活解决方案 , 把华为存储能力和华为DWDM能力进行融合 , 在医院、金融、运营商的系统中得到了广泛应用 。
在软件定义的时代 , 华为也坚持保留自己硬件定义的能力 。 这与很多存储的SDS厂商不同 , 但在今天海量数据的极限场景下 , 却借由华为 OceanStor存储Pacific系列展现出了硬件工艺与软件算法所能达到的新高度 。分页标题

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3.攻占硫磺岛 。
“一岛定乾坤”的故事 , 没少在太平洋中上演 , 比如著名的中途岛 , 以及少有人知的硫磺岛 。 敌方顽强坚守的硫磺岛 , 最终凭借浴血奋战 , 得以成为打开本土战场的重要通道 。
而在存储领域里 ,AI是行业迭代的主旋律 , 也是华为所必须拿下的硫磺岛 。
所以在OceanStor智能分布式存储系统中 , “Storage for AI”(为AI而存)和“AI in Storage”(存储智能)就成为整个战略部署的主线 。
像在华为OceanStor存储Pacific系列中 , 就将AI融入存储全生命周期管理 。 比如利用AI算法的能力 , 加上智能存储管理系统 , 以及整个华为云的智慧能力 , 将软、硬、云三个AI有机体结合在一起 , 对不同的负载场景进行反复学习 , 不断提高存储效率和资源利用率 , 从而管理上尽可能减少人工操作 , 避免人为故障 。
值得一提的是 , 这些AI模型还会在华为自己的业务流程和IT系统中进行实践 , 确保算法模型成熟度之后 , 在华为OceanStor存储Dorado系列、Pacific系列等不同系列里面进行推广和使用 , 保障整体的可靠性 。
而为了让AI应用平台能够更好地作业 , 华为存储的Storage for AI也努力发挥最大效益 , 在自动驾驶、环境监测、智慧交通等复杂的海量数据场景中 , 通过协议的互通 , 在管理面还是数据面进行打通 , 减少了数据的搬迁 , 可以直接缩短算法的训练成型时间 , 让万物智能距离现实更进一步 。

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我们常说数据是智能时代的“石油” , 它的采集、存储、运输、冶炼、使用等等 , 整合在一起决定了新的生产力能效 。
正如华为数据存储与机器视觉产品线总裁周跃峰所说 , 海量数据在企业数字化转型中扮演着越来越重要的角色 , 然而当前只有2%的数据被保存、保存下来的数据只有10%得到分析利用 。
存储看起来只是一件小事 , 却决定着数据能不能被安全、有效、低成本地抵达产业中枢 , 转化为服务千行万业的燃料 。
华为存储的探索 , 或许可以帮我们在沉沉海雾之中 , 踏实地航行在智能时代的无限路途 。

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(责任编辑:张洋 HN080)