创业金陵商学院|做了8年基层,离职后才明白:决定财务上限的,是这件事
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自从真正成为一名“会计” , 才发现理想与现实有着不小的差距 。
原本以为的高大上的“管钱”工作 , 工作后开票、报税、做帐等才是日常 。
上了名牌大学进企业也只能从专员起步 , 此后还要积累理论基础、实操技能、初中级职称、考CPA才能在职场上立足 。
更要命的是 , 工资的涨幅似乎总是比不过别人 , 还被年龄死死限制 , 狠狠地被现实扇了一巴掌 。
最近 , 和一个做HR的朋友闲聊时 , 她告诉了我一则消息 , 听完有点慌:
“财务岗位招聘 , 超过30岁的简历就不用看了 , 这个年龄还没有混到管理岗 , 没什么可看的...”
20几岁时 , 沉浸在繁琐的工作中 , 看不清未来的职业方向 , 像温水中的青蛙 , 明知危险却无法跳出来 。
30岁时 , 房贷 , 车贷 , 孩子 , 每样都压得你喘不过气 。
如果工作上依然没有起色的话 , 那伴随着你来的不仅是中年危机 , 还有职场危机 。
工作8年还在做基层财务我被劝退了
有幸接触到一位某世界500强企业的财务总监 , 交谈中不知不觉就聊到了会计人的职场发展问题 。
她说她最近刚劝退了一名财务 , 32岁 , 月薪5k , 在公司呆了8年 。
我有点诧异 。
财务总监摇摇头 , 无奈地说道:
“她虽然工作多年 , 但思维早就固化了 。 提交上来一堆花花绿绿的报表 , 问她数据怎么来的含含糊糊答不上来 , 分析不出数据背后业务和市场的变化 。
如果只做核算的话 , 那些毕业三四年的做的也不差 , 办公软件更精通 , 而且更年轻、有拼劲、肯学习 , 薪资要求也没那么高 。 如果是你 , 你会怎么选?”
听完一阵唏嘘 , 想想也是 , 现在只会记录、核算的会计 , 早已不能满足企业的发展需要了 。
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财务工作繁重 , 数据多 , 还常常出现程序崩溃
如今 , 行业“新人工资比老员工高”的情况屡见不鲜 , 朋友安妮正是其中之一 。
入行会计的第四年 , 27岁的她 , 因实操能力出色 , 年纪轻轻就成了财务部“小上司” , 月薪20K 。
但其实 , 刚入职场不久的她经历过很长时间的低谷期 。
“比如入职早一年的同事 , 每到做事儿的时候 , 他就会对我说:据我的经验 , 你这样做是错的!“
这句话让安妮耳朵听出了茧 , 她觉得经验不一定是对的 , 但数据总能交代事实 。
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安妮知道 , 数据分析对文科出生的她来说 , 绝对不是一件容易的事 。
偶然的一次机会 , 她和一位在500强企业做管理会计的朋友吃饭时 , 说起了自己的困境 , 希望朋友能给自己一些建议 。
“这几年 , 数据分析在财务领域的应用越来越普遍 , 对财务的要求也越来越高 , 你可以尝试简单易懂的编程语言 , 比如我们公司针对财务培训 , 就建立了专门的‘python内部学习日’ 。 ”
安妮听得两眼发光 , 从此 , 她也开始和python打起了交道 。
她用python在网上爬取了同类上市公司的财务报表 , 自动筛选、去重并制成表格 , 对比行业内财务业务的差距 , 给业务部门做了一个参考方案 , 那个月 , 安妮拿到了部门最高的绩效奖 。
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30秒抓取、筛除关键信息
用简明的python语言处理市场数据 , 便可以达成以前十好几个excel公式堆叠的分析结果 。
除此之外 , 安妮用几行代码 , 把需要的数据和资料全部都抓过来 , 倒杯水的功夫 , 对数据进行清洗、去重、存储、展示和分析 。分页标题
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绘制出的分析图更有参考价值
在日常的报销工作中 , 安妮还能利用Python审核报销单和录制凭证 , 把同样的信息自动录入 , 以前要花上四五个小时做的工作 , 现在5分钟不到就搞定了 。
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几行代码就能完成审单录凭证的工作
不仅节约了自己的工作时间 , 提高了效率 , 安妮也变得更有自信了 。
目前安妮成为了公司技术部门和销售部门的沟通桥梁 。
知乎上有一个比较火的问答:“财会人终会去向哪里?”
其中一个高赞回答是:铁打的营盘流水的兵 。 在这个时代 , 你的经验会背叛你 , 你的行业会背叛你 , 唯一不能背叛你的 , 是你的认知和核心竞争力 。
如果不想被淘汰该怎么培养竞争力呢
如果 , 我们每天只是花大把时间去执行贴贴发票、写写报销单这类低门槛的事务性工作 , 而没有自己的核心竞争优势 , 那么只会面临被无情淘汰 。
无论是传统的财务会计还是新兴的管理会计,对数据的收集、处理、运用都有着非常高的标准 , 尤其是大数据对管理会计的影响更是显着 。
更可怕的是 , 现在越来越多的公司 , 对应聘者的业务数据分析能力特别看重 。
摩根大通CEO宣布所有入职资产管理分析师必须强制学习Python 。
不仅仅在金融财务岗位 , 现在大部分行业都已在招聘 JD 中 , 纷纷给出了「熟悉 Python 优先」这样的招聘条件 。
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