我们来讲讲关于数据库的类型分类问题 ， 大致可以分为两类——关系数据库与非关系数据库 。 下面将对它们进行具体分析与论述 。
关系数据库
关系管理数据库 ， 存储的格式可以通过直接反映实体经济之间的关系 。 关系型数据库和常见的形式是非常相似的表之间的关系型数据库表 ， 有很多复杂的关系 。 在小型或轻量级的应用程序 ， 它会影响使用关系数据库系统的不同分析的性能非常有限 ， 但在建立大型的应用程序 ， 您将需要根据业务需求和实际应用的性能要求 ， 选择适合自己的关系数据库 。


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虽然有许多关系数据库 ， 但大多数都遵循SQL标准 。 常见的操作包括查询、添加、更新、删除、求和、排序等 。查询：ELECTparamFROMtableWHEREcondition的语句可以从表中解释为查询条件满足以下条件：PARAM场 。新增一个语句：INSERT INTO tableVALUES该语句我们可以直接理解为向table中的param1 ， param2 ， param3字段中分别进行插入value1 ， value2 ， value3 。更新语句：UPDATE表SETparam=new_value WHERE条件 ， 此语句可以理解为将满足条件条件的字段param更新为new_value值 。DELETE语句：DELETE FROM表WHERE条件语句可以理解为所有的数据符合条件的标准擦除 。去重查询：ELECTDITINCTparamFROMtableWHEREcondition该语句我们可以直接理解为从表table中查询出满足社会条件condition的字段param ， 但是param中重复的值只能不断出现进行一次 。排序查询：SELECT PARAM FROM表WHERE条件ORDER BY参数1查询语句将从表PARAM条件满足所示情况表可以理解的 ， 应该按升序参数1进行排序 。总体发展来说 ， 数据库的SELECT ， INSERT ， UPDATE ， DELETE对应了我们国家常用的增删改查四种基本操作 。关系数据库更适合于结构化数据的处理 ， 如成绩 ， 地址等 。 这类数据通常需要使用结构化查询 ， 例如连接 ， 其中关系数据库的性能更好 ， 比NoSQL数据库更准确 。 由于结构化数据的大小不是太大 ， 数据大小的增长通常是可以预测的 ， 所以最好使用关系数据库进行结构化数据 。 关系数据库重视的交易数据一致性的操作 ， 所以在这方面都需要使用关系数据库来说 ， 无疑是一个不错的选择 。非关系型数据库
随着我国近些年信息技术发展方向的不断进行拓展 ， 大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化系统数据库管理结构、避免出现冗余、影响工作性能的表连接、摒弃一些复杂分布式的目的被设计 。
它指的是一个分布式的 ， 非关系 ， 不能保证符合数据存储系统ACID原则 。 NOL数据库技术和CP理论 ， 一致性哈希算法密切相关 。 所谓CAP理论 ， 简直是一个企业分布式管理系统设计不能得到满足可用性 ， 一致性和容错分区这三个方面要求 ， 一次性满足两个要求是通过系统的上限 。 一致性哈希算法是指在NoSQL数据库的应用和开发过程中 ， 为了满足社会工作者的需求 ， 可以生成的一种数据分析算法 。 该算法能够有效地解决实际工作能力中的许多问题 ， 但也存在一些弊端 ， 即工作完成的质量会随着节点的变化而波动 ， 当节点太多时 ， 相关管理工作的结果不能如此准确 。 这一问题影响了整个系统的工作效率 ， 导致整个数据库系统的数据置乱和错误率大大提高 ， 甚至会发生数据节点的内容迁移 ， 导致代码信息错误 。 尽管如此 ， NoSQL的数据库技术仍然具有非常明显的应用的优点 ， 如数据库结构相对简单 ， 良好的读取和大量数据的下写性能；存储在任何时间 ， 以满足大数据处理工作的自定义数据格式 ， 理想的需求 。


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NoSQL数据库 ， 为追求速度和可扩展性 ， 不断变化的业务方案中 。 对于一个更合适的处理非结构化数据 ， 如文章、评论、如全文检索、机器数据 ， 通常只用于模糊 ， 并不需要像结构化数据的准确查询 ， 并将这些数据有数据大小海量的数据量的增加 ， 也往往无法预期 ， 和NoSQL数据库的可扩展性几乎是无限的 ， 所以的NoSQL数据库能够满足这种类型的数据存储 。 NoSQL数据库进行利用key-value可以通过大量的获取需要大量的非结构化数据 ， 并且这些数据的获取工作效率具有很高 ， 但用它查询结构化数据处理效果就比较差 。分页标题
目前的NoSQL数据库管理仍然是一个国家没有统一的标准 ， 现在有四大类：
第一类,键值对存储：代表软件Redis ， 它的优点就是能够通过进行分析数据的快速查询 ， 而缺点是需要一个存储系统数据发展之间的关系 。
第二类,列存储：表示数据库数据库 ， 具有快速数据查询、数据存储可伸缩性的优点 。 缺点是数据库的功能有一定的局限性 。
第三类 ， 文档进行数据库信息存储：代表一个数据库MongoDB ， 它的优点是对数据产业结构设计要求不特别的严格 。 缺点是查询的表现不佳 ， 以及缺乏统一的查询语言 。
第四类 ， 模式数据库存储：数据库代表InfoGrid的 ， 它的优点可以很容易地使用图计算的相关性的算法的结构 。 而缺点是要想得到结果就是我们必须不断进行管理分析整个图的计算 ， 而且遇到不适合的数据处理信息系统模型时 ， 图形数据库很难通过使用 。
【Yun88网数据库的类型，大致可以分为这两块】以上就是关于数据库的类型分类问题 ， 我讲明白了吗？

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标题：Yun88网数据库的类型，大致可以分为这两块