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#芯片#?英伟达终于成为下一个万亿芯片市场掌舵者
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作者：宇多田
出品：虎嗅科技组
封面来自谷歌

穿着黑色羽绒马甲，顶着一头凌乱的白发。在今年英伟达最重要的产品发布会上，略显不修边幅的老黄，终于从烤箱里端出了一块让人期待太久，但却又让显卡迷们措手不及的GPU产品。

让人兴奋的，是传闻已两年有余的新架构Ampere ，姗姗来迟的7nm制程，以及实现了大飞跃的性能。对英伟达来说，这是一个有着跨时代意义的产品。

但它的目标用户，却并非是一手把英伟达捧上神坛的游戏玩家。

#芯片#?英伟达终于成为下一个万亿芯片市场掌舵者
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推出这块被黄仁勋自嘲是“史上最大显卡”的目的，或许是如今让英伟达在华尔街受到众星捧月般待遇的一个新理由：

新兴企业级市场——数据中心的巨大商业前景，亟待英伟达的显卡来挖掘。

因此，你暂时只会在微软、阿里、腾讯等云服务商的数据中心，或是知名高校的大型实验室里，看到老黄端出来的那盘嵌着8块A100 GPU的DGX"/>
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图片截自阿里云

而A100，据英伟达声称其在人工智能推理和训练方面比 V100要快近20倍。对此，自动驾驶公司文远之行技术总监钟华给出了更加细节化的解释：

实际上，人工智能开发者最关心的是FP16（单精度浮点数）与int8（用8bit的内存，存储一个整数数据；类似于数据类型，常用于推理模型）这两个重要参数。从两者的数据来看，其计算力相比V100提高了两倍不止。

此外，他还指出，在内存带宽这个指标上，A100比V100提升了40%以上，这意味在高速模型的训练上面是非常有帮助的，特别是自动驾驶所需要的实时训练模型。

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图片来自硬件评测媒体Tom’s hardware

而在许多GPU产品客户与爱好者所关心的工艺制程方面，过去1年里黄仁勋在多个场合被质问的“何时会缩短制程”这个问题，终于有了一个让人满意的答案。

让我们反向来看制程这个问题。

根据英伟达给出的这块A100尺寸来看，相当于制造者在一块826平方毫米的模具上塞进了540亿个晶体管；而V100则是在一块大约815平方毫米的模具上装有211亿个晶体管。

晶体管数量增长了2.5倍，但尺寸却仅大了1.3%。这代表差不多的身体，却装了双倍能量。

没错，这正是得益于芯片代工巨头台积电从12nm制程到7nm制程的技术升级。

“这在很大程度上让英伟达的显卡迷们松了一口气。毕竟两年前，英伟达在消费级市场的老对手AMD就推出了7nm GPU，而英伟达迟到了近2年。不过鉴于后者在2B商用领域的领先地位，这个时间点并不算晚。”

稿源：(虎嗅APP)

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傻大方

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