陈述根本陈根：人工智能七十年，人类创造更迭路

_本文原题：陈根：人工智能七十年，人类创造更迭路
人工智能七十年，已经伴随了几代人的成长，大数据更是为人工智能发展创造了契机，我们皆对人工智能好奇，但我们忘了它也耗电。
人工智能七十年，我们几乎是用肉眼可见的速度看到科技的更迭对我们生活的改变， 1997年，超级计算机“深蓝”问世，并在国际象棋人机大战中击败人类顶尖棋手、特级大师加里·卡斯帕罗夫。 2002年， iRobot公司打造出全球首款家用自动化扫地机器人。

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而大数据的到来更是创造了人工智能发展的契机，前有远程机器人，后有陪聊机器人，无人驾驶的传感器和计算机视觉等技术即将解放人类双手，人工智能已经深入我们生活的太多方面。
但我们却鲜少考虑到人工智能耗费能量的负担之重，也许只为解决一个谜题或者玩一个游戏，人工智能就需要同时运行在数千个计算机上的软件。这样耗费的能量相当于三个核电站一个小时内所产生的电量。
人工智能硬件的开发仍处于早期研究阶段。虽然研究人员已经在一些电位硬件中演示了人工智能，但尚未满足人工智能巨大的能量需求。
近日，美国普渡大学的一支工程师团队创造出一款硬件，它会学习一种目前运行在软件平台上的人工智能的技能。在硬件与软件之间分享智能特征，能抵消在无人驾驶汽车或者药物开发等高级应用中使用人工智能所需的能量。这项研究的成果发表在《自然通信（Nature Communications ）》期刊上。
普渡大学材料工程系教授Ramanathan 表示，随着人工智能越来越多地渗透到我们的日常生活中，高度依赖能量需求巨大的软件，是不可持续的。 【陈述根本陈根：人工智能七十年，人类创造更迭路】如果硬件和软件可以分享智能特征，一片硅就能在给定的能量输入下实现更多的功能。

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Ramanathan 的团队率先在室温条件下的一片电位硬件中演示了人工“树状”存储。之前，研究人员仅能在对于电子器件来说太低的温度下观察到这种存储硬件。
Ramanathan 团队开发的硬件是由一种所谓的“量子材料”组成。这些材料因为具有经典物理无法解释的特性而闻名。 Ramanathan 的实验室一直致力于更好地理解这些材料，以及如何利用它们解决电子器件中的问题。
受到人类大脑分类信息和决策方式的启发，软件采用树状存储来将信息分配到各个“ 树枝”中，使那些信息在学习新技能或任务时更容易检索。
人工智能已经来了，且无处不在，尽管我们在人工智能的技术上还面对诸多难题，但我们相信的是，技术必然解决技术，正如历史上无数次技术的颠覆那样。
随着人对人工智能研究的不断突破，当机器人耗能降低，深度学习不断被更新，也有不少担心人工智能取代人类的声音，但人保有创造性，人的独特性会体现出来：思考、创造、沟通、情感交流；人与人的依恋、归属感和协作精神；好奇、热情、志同道合的驱动力。
人的综合感悟和对世界的想象力，正是人和机器人最大的差别和竞争力。只有人的精神个性，才是人工智能时代里人类的真正价值。我们终将进入到机器文明的时代，如何共存，我们也还在路上。
陈述根本
不偏不倚，刚刚好
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