『军计策』永赢基金李永兴:如何通过自上而下框架做投资


『军计策』永赢基金李永兴:如何通过自上而下框架做投资
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导读:我们访谈的大部分基金经理都是以自下而上为框架 , 背后的原因是自上而下投资的链条太长 , 胜率不高 。 永赢基金的副总经理李永兴却一直秉承着自上而下的投资风格 , 其超额收益主要由行业配置和仓位选择贡献 。

『军计策』永赢基金李永兴:如何通过自上而下框架做投资
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一直以来 , 我的超额收益主要来源是行业配置、仓位选择和个股挖掘 , 三者的稳定性依次递减
股价波动是远远大于这个区间的 , 原因在于A股市场估值波动的区间比盈利的波动区间更大
对宏观经济的分析 , 最重要的是把握好宏观经济的质变临界点 , 往往质变产生的时候 , 就是对准确率要求最高的时候
随着时间的推移 , 一个行业或公司的基本面越来越好 , 我觉得这就是所谓的“时间就是朋友” , 短期买错也可以靠时间涨回来
形成自己独特的投研框架是很重要的壁垒 , 这不轻易能够被学习和复制 , 因为每个人的投研框架需要与能力、性格相匹配
自上而下的投资框架
朱昂:能否谈谈你的投资框架?
李永兴我自己的投资方法 , 会自上而下为主 , 首先根据宏观经济得出对市场投资的结论 , 以此来决定仓位和行配 , 个股选择基本以行业龙头为主 。 一直以来 , 我的超额收益主要来源是行业配置、仓位选择和个股挖掘 , 三者的稳定性依次递减 。
在我的分析框架中 , 分析估值的优先级高于盈利 。 股价=估值×盈利 , 大家知道在A股市场估值的波动一直远大于盈利波动 , 上市公司盈利状况不论再好再坏 , 都很难超出-10%至30%这个范围 , 但股价波动是远远大于这个区间的 , 原因在于A股市场估值波动的区间比盈利的波动区间更大 。
影响估值的因素有二 。 第一 , 货币政策 。 实质性的宽松货币政策会让所有资产的估值上升 , 大幅紧缩的货币政策会让所有资产的估值下降 , 货币政策只有在发生质变时对资产价格有影响 , 量变只会对资产价格带来短期波动 。
第二 , 不同资产配置中的资金转移 。 比如 , 资金流入股票市场时 , 股票市场相对估值相对其他资产会上升;资金流出股票市场时 , 股票市场相对估值相对其他资产会下降 。 利率是引发资产配置发生变化的最重要因素 。 无风险收益率很高的情况下 , 资金会从高风险资产转移到无风险资产 , 因为投资者总是偏爱无风险高收益;当无风险收益率很低且维持较长时间的时候 , 资金会转移到高收益资产中 。 每一次利率的变化容易引发资产配置结构发生变化 。
如果以上两个因素均未发生实质性变化 , 股票市场的估值就不会有太大波动 , 此时盈利会成为影响市场主要的因素 。 类似于2016-2018年上半年 , 当时市场的估值波动区间很窄 , 盈利就成为影响市场的主要因素 。 所以我会先判断估值 , 再判断盈利 , 以此来判断整个市场 。
根据需求属性 , 我将所有的行业分成两类 , 一类是周期性行业 , 另一类是成长性行业 。
周期性行业需求受经济周期或产业链上下游的影响 , 判断这类行业要找供需关系的拐点 。 需求根据宏观经济周期和产业链上下游周期来判断 , 供给根据自身产能投放的周期、产能利用率以及供给格局判断 。 了解行业中驱动供给和需求的核心因素是什么 。
成长性行业需求更多由自身的产品周期决定 。 每个成长性行业都会经历概念期、导入期、成长期、成熟期 。 概念期类似一级市场 , 风险大 , 我比较少触碰 。 有成熟产品时候 , 就进入导入期了 , 如果判断未来有收入有利润我就会投 , 这时估值容忍度会比较高 。 成长期更多是持有 , 成熟期卖出 。 一旦进入成熟期 , 收入利润不错但估值会降下来 。
对于个股研究 , 多数行业我偏好去买龙头公司 , 尤其是周期性行业和消费品行业 。
周期性行业 , 同质化比较强 , 长期来看好公司和差公司的差异比较大 , 但在一轮周期中 , 收益上的差异不会特别大 。 所以一轮周期中 , 基本上是赚行业的钱 。 对于消费品公司来说 , 更要买龙头企业 。 回看过去十年 , 最好的消费品公司基本都是行业龙头 , 因为一旦形成产品壁垒、渠道壁垒 , 就不能够被轻易打破 。
成长性行业就完全不同 , 尤其像TMT行业 , 本身的行业属性就是不断创新、不断颠覆 。 逻辑上来说 , 每一轮都会出现新的好公司 , 跟前一轮的公司大概率是不一样的 。 我会去寻找每一轮中新的优质龙头公司 。
朱昂:自上而下的投资框架 , 运用的人很少 , 主要原因是影响的链条太多 , 你是如何把这一套方法变成长期可靠的投资框架?
李永兴自上而下的投资方法 , 中间的链条主要涉及两个大环节 , 第一个环节是对宏观经济的判断 , 第二个环节是把对宏观经济的判断转化成投资策略 。 如果每一个环节的准确率都是80% , 那么最终的命中率也只有60% , 这就对每一个环节的准确率要求较高 , 不同环节难度不一 。 不要说投资界了 , 就是经济学领域 , 要正确判断经济本身就是一个很难的事情 。 对我来说 , 抓大放小 , 把握住核心矛盾 。 分页标题
第一 , 对宏观经济的分析 , 最重要的是把握好宏观经济的质变临界点 , 往往质变产生的时候 , 就是对准确率要求最高的时候 ,
第二 , 宏观结论到行业落地的转化环节 。 有了宏观结论后 , 还需要落实到行业配置 。 不同行业有差别 , 需要有比较多的行业研究经验 。
用微观视角来理解宏观变量
朱昂:前面你说到 , 超额收益贡献最大的是行业配置 , 有什么案例能分享吗?
李永兴我在永赢基金做投资的时候 , 做过归因分析 。 在90%的时间段中 , 我行业配置带来的超额收益都是正的 。 通常情况下 , 只有确定性较高的时候 , 我才会做行业配置的重大偏离 , 其余情况只在局部做优化 。
【『军计策』永赢基金李永兴:如何通过自上而下框架做投资】举几个我做重大偏离的例子 。 我第一次行业配置偏离是在2018年6月 , 当时组合中有很多银行股 , 当时看银行股的报表 , 股份制银行是有风险的 , 而国有银行的息差在上升 , 盈利稳定 。 当时的国有四大行很便宜 , PB在1倍以下 。 即便市场再跌 , 下跌风险也是比较可控的 。
2018年9-10月份我超配了券商和地产 。 以券商为例 , 券商的资产负债表很扎实 , 账面有大量现金和固定收益资产 。 特别是大券商 , 其内部风控已经覆盖了大部分风险 。 唯一风险是股权质押风险 。 当时监管开始维稳股权质押风险 , 而很多大券商的PB才1.1倍 。 同时货币政策放松 , 利率下行的过程中 , 大券商也是受益的 。 这就相当于用很便宜价格买了一个看涨期权 。 回头看 , 券商股基本上就是那个阶段见底的 。
2019年6-7月份 , 我超配了电子 。 当时判断TMT行业进入新一轮的景气上升周期 , 5G手机的出现标志着整个产业的科技从通信行业蔓延到电子行业 , 需求见底回升 。 同时 , 19年低ROE公司不再靠提升负债率扩产 , 供给需求改善 。
朱昂:你刚才讲到买周期性行业和消费品主要以买龙头为主 , 您是怎么定义龙头的呢?
李永兴消费品和周期行业不太一样 。
消费品龙头 , 它的壁垒分为三个方面 , 产品力品牌、渠道力和公司治理能力 。 品牌壁垒决定了供给格局 , 例如2013年以前超高端白酒市场是三家分享 , 但是经过一轮调整之后超高端白酒市场变成一家独大 , 这家公司在我看来也成为了在2016-2017年所有上市公司中最好的成长股 , 这就是品牌力决定了龙头地位 。
渠道力在家电行业得到了良好的体现 , 前两大龙头几乎占据了行业70%以上的市场份额 , 其他公司很难进入 。 除非近两年电商向三四线城市带着品牌下沉 , 在一定程度上动摇了了原有格局 。
公司治理体现在企业家的战略选择上 , 例如某银行今天的行业地位就是十多年前的战略选择所决定的 , 当时M2增速很高、存款增速很高 , 它铺网点扩零售 , 同时给大学生发信用卡 , 十年后 , 这批大学生已经成为社会上财富或者资产质量最好的中产阶级 , 加上现在M2增速放缓、存款增速下降 , 现在很难有人能跨越这个壁垒 。
周期性行业的龙头主要体现在两方面 , 第一是资源禀赋 , 好的资源禀赋能在行业中形成先天优势 。 第二是对行业的理解和把握 , 能够抓住时间点在行业差的时候整合行业 , 在行业好的时候控制风险 , 这是决定能否成为行业龙头的重要因素 。
竞争优势来自理论深度 , 而非研究细度