[大数据]大数据在大健康医疗领域的应用有哪些?

随着大数据应用范围的不断扩展 , 许多传统行业正在发生着重大改变 , 而大数据应用到医疗健康领域后 , 一种惠及全民的新兴业态——“互联网+大健康”正式诞生 。人类的一切行为都会产生相应的数据 , 随着科学技术的不断发展 , 人们对这些数据的搜集、整理及分析能力已经有了质的飞跃 , 许多行业在应用大数据后 , 其价值创造能力、运营效率等都获得了大幅度提升 。
世界人口的不断增长及人均寿命的延长 , 对医疗健康行业的发展提出了更高的要求 , 亟须通过对传统医疗模式的创新发展 , 实现医疗健康行业的转型升级 。以大数据技术为代表的新一代信息技术的崛起有效迎合了这一需求 。大数据应用到医疗健康行业后 , 不仅能控制成本、提升盈利能力 , 更能有效预测流行病、治疗疑难杂症、提升人们的生活质量 。
疾病预防
在“互联网+大健康”产业中 , 更加侧重的是尽可能客观而全面地了解病人的状况 , 在疾病尚未发生或者发生早期就对其进行控制 。显然与传统医疗模式中等到发病时再“对症下药”相比 , 对病人进行早期治疗成本更低、治疗效果更佳 。
无处不在的移动互联网及智能终端的快速普及 , 让企业拥有了可以更好地了解用户需求的渠道 。企业只需要开发出相应的APP应用 , 即可搜集到大量的用户数据 , 如通过“春雨计步器”可以有效测量每个人每天走的路程 , 卡路里计数器则能帮助人们有效规划饮食 , 使人们享受到高科技给生活及工作带来的便捷及乐趣 。近两年大量涌现的智能穿戴设备 , 可以让使用者将自己的个人数据上传到平台 , 并分享至朋友圈 。

[大数据]大数据在大健康医疗领域的应用有哪些?
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未来 , 人们也可以与医生分享这些个人数据 。在人们就医时 , 这些数据将成为医生进行治疗的重要依据 。通过大数据技术 , 医疗机构可以在搜集大量用户数据的基础上 , 建立起全国联网的数据中心 , 有效帮助人们在发病前就进行相应的控制与治疗 。
“互联网+大健康”产业的发展 , 需要医疗专家与精通大数据的专家进行深度合作 , 从而使病情的有效预测成为现实 。2015年3月 , 由匹兹堡大学、卡内基梅隆大学和匹兹堡大学医学中心等机构 , 共同发起的匹兹堡健康数据联盟正式成立 , 它将有效整合来自多个渠道的各种用户数据(医疗数据、基因数据、移动终端数据、保险数据等) , 为用户定制出个人数据库 , 从而帮助用户制定个性化及定制化的医疗健康解决方案 。
“互联网+大健康”侧重的不是对个体数据的独立处理 , 而是将大量的数据进行对比并处理 , 这将在对比过程中及时发现特殊的因素及问题 , 为建立更加复杂的预测模型提供了重要基础 。
而对于健康大数据产业的发展来说 , 最为关键的是实现病人医疗数据的共享 。目前医疗机构掌握了大量的用户医疗数据 , 但是这些数据被诸多的行政部门、医院、诊所及部分医生掌握 , 无法释放出这些宝贵的数据资产的巨大价值 。
2015年4月 , 苹果与IBM宣布在健康医疗大数据领域展开合作 , 双方联手启动“WatsonHealth”健康医疗项目 。在获得用户允许的情况下 , 苹果手机及智能手表收集的用户数据将传递至IBM的华生健康部门 。该项目意图通过对海量用户实时活动及生理数据的搜集、分析 , 在医学领域寻找新的发现 。
医生与病人之间的互动也包含着大量的健康数据 。近年来 , “远程医疗”这一概念十分火热 , 患者在家中借助移动互联网即可让医生帮自己诊断病情 , 并给出治疗方案 。远程医疗越来越侧重于医生向患者提供一对一的医疗服务 , 但是从严格意义上来说 , 远程医疗应该是患者自己登录医疗服务网站并进行自我诊断 。比如 , 作为美国一家提供实时远程问诊服务的互联网公司 , HealthTap可以为患者提供一站式就诊服务 , 描述症状、线上诊断及开具药方等环节 , 都能通过HealthTap平台实现 。分页标题
临床试验
【[大数据]大数据在大健康医疗领域的应用有哪些?】未来 , 当患者就诊时 , 医生可以根据掌握的用户医疗数据为其提供定制化药物;医疗机构将在掌握大量数据的基础上 , 为用户提供最为优质的医疗服务;制药公司通过数据共享 , 可以在探索一些难以治愈的疾病治疗方面取得一定的成果 , 比如 , 抑郁症患者经常使用的地昔帕明被证实在治疗肺癌方面存在着较大的发展前景 。
个性化医疗正成为社会各界关注的焦点 , 它能根据每个人不同的遗传结构来制订用药方案 , 结合个体生活环境将其基因数据与数据库中其他用户的海量数据进行对比 , 从而帮助医生诊断疾病 , 并给出有效的医疗解决方案 。
此外 , 大数据在流行病的防治方面也有着广阔的应用前景 。在非洲地区 , 手机的定位数据能帮助当地政府部门实时掌握人口流动情况 , 从而对埃博拉病毒的蔓延趋势进行精准预测 。这无疑会为政府制定有效的医疗措施提供重要参考 , 在一些必要的情况下 , 政府部门还可以通过对人口流动进行限制 , 来防止埃博拉病毒的进一步蔓延 。
癌症大数据公司FlatironHealth推出了“OncologyCloud(肿瘤学云平台)”服务 。该公司表示 , 目前有96%的癌症患者数据尚未得到有效运用 , 而该服务将在诊断及治疗癌症的过程中搜集相应的数据 , 并将其提供给医疗研究机构 , 从而加快人类在攻克癌症领域的发展进程 。
隐私和安全
对个体而言 , 医疗数据无疑是最为关键、最为私密的 。所以 , “互联网+大健康”产业的发展 , 应该建立在对人们的医疗数据进行充分的保护 , 并保障这些数据不会被违法使用的基础上 。事实上 , 尽管许多掌握大量用户医疗数据的个体及组织制定了一系列的保护措施 , 但黑客盗取用户医疗数据的案件仍旧时有发生 。
2015年2月 , 美国第二大医疗保险服务公司Anthem发生的用户数据泄露案件 , 在国际上引起了轰动 。该公司的数据系统被黑客攻破后 , 有8000万名用户的数据被泄露 。值得庆幸的是 , 该公司被泄露的用户数据只是患者的身份信息 , 如家庭住址、姓名等 , 患者的就诊信息并未被黑客盗取 。但是 , 在黑客十分猖獗的互联网时代 , 用户医疗数据泄露恐怕仅是时间问题 。因此 , 确保用户医疗数据的安全及规范使用是十分必要的 。
尽管“互联网+大健康”产业的发展还存在着许多问题 , 但是这在其为人类创造的巨大价值面前 , 几乎可以忽略不计 。有理由相信 , 随着“互联网+大健康”产业的不断发展 , 配套的用户数据保障机制会日趋完善 , 未来人们将享受到更为优质、更为安全的医疗健康服务 。