_原题为 AI技术助力智能风控
本报采访人员 姜业庆
疫情之后又有瑞幸事件 ， 资本市场“黑天鹅”频出 ， 如何用引入AI等创新技术来降低投资风险 ， 资本市场如何更系统化、智能化地进行风控？
4月9日 ， 在由中国科协科学技术传播中心担任指导单位、京东数科产业AI中心主办的“产业AI公开课”上 ， 全国社会保障基金理事会原副理事长王忠民 ， 京东数字科技集团副总裁、资管事业部资管科技总经理徐叶润等业界人士以线上课堂的形式进行了分析 。
如何用AI化解投资风险？
针对以AI如何规避信用风险的话题 ， 徐叶润指出 ， 用大数据分析结合关系图谱 ， 可以帮助规避掉一些潜在的信用风险 。 图谱的准确度需要巨大的数据量来进行回测 ， 数据越全 ， 挖掘风险的能力就越高 。
而在美股市场风险的范畴 ， 比如瑞幸事件这种市场剧烈波动的时候 ， 是否能以AI来规避风险？徐叶润坦言 ， “一般来说 ， 以AI能力帮助规避这种市场风险是非常难的 ， 因为这不仅是交易的问题 ， 还有人性的问题 。 但确实有些对冲基金依靠非常典型的高频交易 ， 市场波动得越厉害它越赚钱 。 这种公司将技术的要求和投入做到了极致 ， 并不是每一个人 ， 每一个机构能够学的 。 ”
王忠民则表示 ， 在互联网轻资产公司的早期投资阶段 ， 用AI和金融科技来做充分挖掘、做尽调、做资产评估 ， 能够早发现陷阱和问题；此外 ， 金融科技不仅可以用在基础金融市场 ， 还可以用到衍生品对冲、风控防范的市场当中 ， 结合更精细的测算逻辑 ， 可以规避风险；而在产品结构方面 ， 通过数字化的逻辑分析 ， 把确定性弱的从资产组合当中淘汰出去 ， 把确定性强的可以带来稳定、长期回报的拿到资产组合中 ， 以此做到最优结构 。
针对新冠肺炎疫情下AI在医疗、金融多个行业的应用表现 ， 王忠民指出 ， “这次疫情是‘熔断’了我们 ， 是‘黑天鹅’了我们 ， 但也带来了线上化和数字化的庞大需求与爆发 ， 能够解决这方面问题的公
【「徐叶润」AI技术助力智能风控，】司一定是快速成长的 。 ”
云化将成智能资管方向
资本市场在具体场景中可以应用哪些AI技术？徐叶润在公开课中重点以深度学习应用于金融资产的定价为例 ， 介绍以前金融资产的定价需要靠数学的理论 ， 要有一套非常严密的数学推导才能产生数学模型 ， 因此 ， 华尔街和国内投顾券商银行雇了很多人 ， 他们更多的是研究如何把数学理论应用到具体的金融资产的定价里 。 “但现在深度学习的产生使得这种数学理论一点点退出了舞台 。 数据就是理论 ， 足够多的数据加上AI深度学习 ， 就能为模型不断纠正误差 ， 得到跟基于数学理论和金融理论模型匹配的人工智能模型 。 ”
针对未来资管科技还会有哪些发展方向 ， 徐叶润重点指出 ， 所有的计算和架构体系都会云化 ， 包括技术上的云化以及服务上的云化 。 科技公司与资管机构、金融科技将共同建立开放的平台生态 ， 提供丰富接口、API服务与基础资源 ， 让用户能够在云上调用云服务 。

来源：(中国经济时报)

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标题：「徐叶润」AI技术助力智能风控，