一代人有一代人的命运 ， 一代人有一代人的课题 。


如果说始于1998年的金融危机 ， 让第一次大基建开始 ， 随后十年的发展印证了一条独具特色的发展之路；第二个十年从2008年开始 ， 新的基建规划之下是交通运输业的大飞跃 ， 我国的物流和电子商业插上了翅膀 ， 中国也是一举转型为世界制造中心 ， 拥有了傲人实力；那么 ， 2020年的新基建热潮 ， 毋庸置疑将成为第三个十年的开始 。



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新的时代 ， 新的基建 。
3月4日 ， 中央政治局常务委员会会议表示：要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入 ， 加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度 。 要注重调动民间投资积极性 。 可以说 ， 在国家政策的加持下 ， 时代烙印下的“新基建” ， 不仅刷爆了朋友圈 ， 其中涉及到的5G、人工智能、数据中心等科技创新领域基础设施 ， 和教育、医疗等民生消费升级领域基础设施 ， 也即将迎来腾飞 。


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弯道超车 ， 高光时刻

特别是 ， 伴随着新基建的热潮 ， 2020年的一个关键词 ， 更是离不开人工智能 。



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进入新一轮改革发展的关键时期 ，
作为新基建重要领域之一的人工智能产业 ， 成为我国弯道超车的重要机遇 ， 人工智能产业的发展也正在逐步进入快车道 。
与此同时 ， 作为新一轮产业变革的核心驱动力 ， 人工智能也正在释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量 ， 并持续探索新一代人工智能应用场景 ， 重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节 ， 催生新技术、新产品、新产业 。


结合各种场景的AI人工智能产业也逐渐细分、垂直：从围绕AI芯片、前沿算法、无人驾驶、智能机器人、AI+5G等产业发展 ， 到涵盖AI+教育、AI+金融、AI+医疗、AI+工业、智能驾驶等场景应用 ， AI人工智能渗透到各领域 ， 持续为各领域赋能 。



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决定这些产业的发展和场景应用的“基础设施”便是数据 。 因为AI三要素：算法、算力和数据 。 如果从一个可以完整运作的AI应用来看 ， 没有算力 ， 那么算法和数据就跑不起来；没有算法 ， 那么数据没有工作方法；而没有数据 ， 再多的算力和模型上的投入 ， 也不能让AI实现落地 ， 算力和算法就成了摆设 。


另外 ， 目前的人工智能发展阶段 ， 恰好是算力和算法发展水平趋同 ， 而质与量兼得的AI数据却十分缺乏 。 比如 ， 自动驾驶的核心之一便是数据 。 高质量且精准的数据 ， 可有效帮助汽车更好的感知道路场景 ， 从而决定汽车行驶过程是否安全；再比如智能家居中的智能家电、智能音箱、智能扫地机器人 ， 新零售中的智慧门店、无人货柜 ， 智能金融中的身份认证、智慧柜台、客服机器人、风控反欺诈 ， 智能安防中的平安城市、人流监测、车辆识别等等众多全新的日常应用场景 ， 都离不开数据的支撑 。 倪叔认为 ， 高质量AI数据采集标注对各领域智能化落地 ， 成了破局的关键一环 。


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【「数据」云测数据：新基建时代 ， 数据成为人工智能的“粮仓”】横向拓宽 ， 纵深发展

作为数据服务领域的头部玩家 ， 云测数据可以说是一家随着应用人工智能市场的成长而崛起的企业 。 这不仅是由于其顺应趋势站上了风口 ， 也是其长期耕耘ToB市场的流程化管理和人员协作经验的继承 。 Testin云测总裁徐琨曾表示“Testin云测多年的企业服务经验为AI数据标注流程的标准化管理奠定了基础 ， 这也是我们大刀阔斧成立云测数据 ， 深耕AI数据采集标注领域的一个原因” 。 分页标题


对于AI数据采集标注 ， 云测数据有着天然的优势 ， 并走出了一条“自有章法 ， 步履稳健”的发展道路 。



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一方面 ，
云测数据铺起了一整张“天罗地网”
：作为行业内专注场景化、高质量AI数据的头部服务商 ， 云测数据选择了专业性更高的一条路 。 为了产出更高质高效生产AI数据 ， 云测数据在自建数据标注基地和数据场景实验室的基础上 ， 持续对技术软硬件设施进行投入 ， 不断提升数据标注工具的技术含量 ， 直接拉高了行业的进入门槛 。 同时 ， 云测数据建立了一整套的标准化流程、方法论和人员机制 ， 来保证数据服务团队的专业能力 ， 以确保输出“高质精准”的数据 。


在云测数据看来 ， 将技术升级引进数据标注的过程 ， 不仅仅是在解放重复生产力 ， 对行业的推动也是巨大的 。


另一方面 ，
云测数据建立了一条横拓纵深的战略布局网络：
横拓要从它业务覆盖面说起 。 目前 ， 云测数据拥有丰富的AI数据采集能力和精准高质的数据标注能力 ， 具备完整的语音、图像、文本、视频的全领域数据覆盖能力 ， 能为需求方提供专业的高质量AI数据 ， 为需求方提供包含智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各领域的数据采集、数据标注服务 ， 可实现需求方构建完整AI生态的数据需求 。


加之其独立第三方的身份 ， 云测数据成为企业构建AI数据核心壁垒生态的第一选择 ， 与众多AI 企业和各个行业的龙头企业保持长期良好的关系；


纵深则要说到它的未来布局方面 。 云测数据正在深挖行业趋势 ， 持续对数据服务人员进行细分领域的专业知识培训 ， 确保数据理念与行业发展保持一致 ， 帮助企业梳理数据需求甚至引导需求 ， 以提供更为贴合实际落地场景所需要的数据 ， 从而来提高AI数据质量、精度、效率 。


从其规模、服务、业态及能力来说 ， 它铺起的这张
横拓纵深的“大网” ， 已经让其足以堪当数据标注行业扛大旗者 。
可以说 ， 在推动数据行业的高标准、精细化和提升数据隐私安全性方面 ， 云测数据都是功不可没 。


正因为高质量的AI数据已成为人工智能的发展基石 ， 云测数据和商汤、旷视、涂鸦智能、地平线这些在算法、算力、数据不同领域的深耕企业 ， 被业界称为“人工智能五强” 。



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万物互联 ， 谁是英雄？

就整个数据标注市场而言 ， 每个阶段有每个阶段的议题 。 当下的议题是如何共建行业生态和品牌声誉 ， 真正赋能行业落地 。 下一个阶段的议题才是合作与竞争 。


更重要的是 ， 通过算法和精准数据的有效配合 ， 人工智能不再是高高在上的概念 ， 而是变为一个个持续落地的产品 ， 并发挥出巨大的商用价值 。 从这个层面来说 ， 质与量兼得的AI数据或许将迎来新的爆发 。


就像云测数据总经理所说：如果以前的数据标注是为AI企业提供食物 ， 那么现在云测数据的业务目标是要充当婴儿的奶粉 ， 运动员的优质蛋白 ， 以帮助AI企业加速产业化进程 。



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“没有好的数据 ， 人工智能就没有未来” ， 在这样的业界共识之下 ， 人工智能的未来是什么？这个问题的答案 ， 就像是在微软公司发展的鼎盛时期 ， 采访人员问比尔·盖茨 ， 技术的未来是什么？比尔·盖茨的回答“没有尽头”一样 。


当技术一直在发展 ， 甚至加速度发展的时候 ， 我们迎来一个万物互联的世界 ， 我们也正以加速度迎来一个智能时代 。 在这不可阻挡的大势所趋之中 ， 我们也期待着AI技术进入更加智能的下一阶段 。 分页标题





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账号介绍

倪叔：投资基金合伙人 ， 知名科技自媒体 。 师从财经作家吴晓波 ， 后在阿里巴巴7年历练
， 2017年钛媒体&新浪科技年度作者 ， 微信百万＋爆文《每个贾跃亭的心里都住了一个胡雪岩》作者 ， 2018年作为自媒体代表接受央视采访 。 文章多见于：钛媒体 ， i黑马 ， 36kr ， 界面新闻 ， 猎云网等50余家主流科技媒体 ， 欢迎署名转载 ， 微信号：maohao-2002

来源：(倪叔的思考暗时间微信号)

【】网址：/a/2020/0327/1585313491.html

标题：「数据」云测数据：新基建时代，数据成为人工智能的“粮仓”