_原题为 单目客流统计-俊竹科技
国内目前绝大多数的视频客流统计都是单目客流统计 ， 之所以在这里称之为单目客流统计 ， 就是设备只有一个一个摄像头 。 两线直线确定一个点 ， 所以人要长两只眼 ， 才能确定确定一个立体的图像 。
单目客流统计最大的优点就是算法简单 ， 成本低(对硬件的需求就也没那么高) 。 同时 ， 实际的准确度也就相对不高 ， 一般能达到80%左右 ， 在光线变化的情况下会低到60%或更低 。
这种类似“独眼龙”的设备 ， 由于算法简单 ， 可以处理的图像也就更大 ， 可以覆盖的范围更广 。
【「统计」单目客流统计-俊竹科技，】单目客流统计检测人数的原理一般分两种：
一、头模型检测
基于人的头部接近一个圆 ， 而且是深色的圆这样的现象 ， 当然了 ， 这种算法是检测不了光头、白发和戴帽子的 。 实际上 ， 人的头部不可能是一个规则的正圆 ， 所以我们就检测椭圆吧 。 由于相机的位置 ， 待检测人员的移动等因素 ， 得到的图像中头部形态各异 ， 基本上不可能形成一个规则的椭圆 。 因此 ， 也就只能检测一部分随圆 ， 这里检测类似随圆可以检测一段圆弧 ， 或差不多的形状 。 说了这么多 ， 总结一下：头模型检测 ， 就是深色部分椭圆的检测 。 这里部分到底是多大一部分呢?需要你在算法里设置了 。 这里之所以用深色来表示 ， 而不是用黑色 ， 人的头发有黑 ， 红 ， 黄 。 当然了 ， 光头和白发 ， 戴帽子的 ， 只好不检测了 ， 否则相类似的就太多了 。

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单目客流统计-俊竹科技
单目的误差：基本这种以黑色部分椭圆的规则 ， 很多时候会多检 ， 有时候人的肩部 ， 走动的膝盖 ， 抬脚的鞋子 ， 携带的货物 ， 在不同的方位很容易形成“黑色部分椭圆” ， 这样都会导致误检 。 当然了 ， 光头 ， 白发 ， 戴帽子这些都会被漏检 。
二、头肩模型检测
基于头模型检测中肩部、膝盖、鞋子等的干扰 ， 于是有人提出了头肩模型 ， 而且大吹这种模型多么的准确 ， 事实确实如此吗??
头肩模型的原理：在摄像头获取的头像中 ， 正照之下 ， 头肩形成一个“品”字 ， 所以就检测类似“品”字形的目标 。 这种看似解决了头模型遇到的问题 ， 而实际中 ， 没法要求行人正步走 。 很多时候 ， 有侧身的 ， 有倾斜的 ， 等等状态 。 因此 ， 基于这种原理的检测方法 ， 会漏掉很多行人 。
在实际的客流统计产品中 ， 单目统计产品在国内的比较还是挺大的 ， 在国外 ， 大多数厂家提供的都是双目客流统计产品了 。 毕竟单目客流统计成本低 ， 研发设计成本都比较低 ， 短期内还会有一定的市场 。

来源：(深圳俊竹科技)

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标题：「统计」单目客流统计-俊竹科技，