“金”喜连连 | 明略数据荣获“2017年度金融科技优秀解决方案创金融科技“新时代”

12月21日，由《金融电子化》杂志社主办的“2017中国金融科技年会“在北京隆重举行。本次会议以“新时代新征程新篇章”为主题，总结了2017年金融业在信息化实践、探索和应用中积累的经验，并对创新的研究成果进行总结、分享，并予以表彰。明略数据金融行业知识图谱解决方案，以其科技创新性、技术领先性，被组委会授予“2017年度金融科技优秀解决方案创新奖”。

2017年度金融科技优秀解决方案创新奖

《金融电子化》杂志是中国人民银行主管，中国金融电子化公司主办的国家级科技期刊，中国金融信息科技主导期刊。本次会议，经由2017年度金融业科技及服务优秀创新奖评审委员会和专家评审委员会的多轮评审，最终对2017年中国金融科技领域，在开发创新、运维创新、管理创新、产品创新、研究创新、最佳实践、最佳解决方案等方面做出贡献的包括银行、证券、保险等金融机构，以及优秀的金融科技公司进行了表彰。

金融科技创新：势在必行

本次会议适逢中央经济工作会议落幕，会议中又多次提到了防控金融风险，这也是未来金融机构面临的巨大挑战。2017年6月，中国人民银行发布《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》，也明确提出了加强信息技术风险防控。如何深入探索、积极实践，用金融科技提升防范风险的效率，是未来金融科技创新的趋势之一。

明略数据凭借近四年在金融行业应用大数据与人工智能的实践经验，不断创新、实践，迭代、致力于将新技术落地于金融场景中，为金融机构构建基于“企业、个人、机构、账户、交易、行为数据”全维度业务数据关系网和凝聚专家风控规则引擎和行业知识的知识图谱，并取得了显著成果。此次，此次明略数据金融行业知识图谱解决方案荣获“2017年度金融科技优秀解决方案创新突出贡献奖”也是行业对明略数据多年来为以解决问题为导向，为客户提供“恒温交付”服务，落地实践的极大肯定。

知识图谱：多维度防范风险，提升业务效率

明略数据知识图谱解决方案，利用大数据和人工智能技术，挖掘隐藏在复杂网络之下的关联关系风险和资金流动异常，帮助银行等金融机构迅速发现海量数据下，内控内审、反欺诈、反洗钱、合规审查等业务中的风险，在大监管时代，为银行等金融机构落地全行范围内的风控技术与应用创新，提升银行等金融机构精准甄别、有效防范和化解业务风险效率，主要在以下方面为银行等金融机构带来业务效率提升：

? 数据维度：整合多业务条线数据，构建全机构大数据关联关系分析平台，重构银行等金融机构数据架构，建立内部知识图谱数据库。

? 技术维度：计划运用机器学习和知识图谱技术，实现复杂业务条线下的数据架构整合。运用自然语言处理技术，解析半结构话文本数据，拓展数据维度，提升数据处理能力。

? 业务维度：通过此平台的构建，全面提升银行等金融机构风险内控水平，辅助业务人员提高效率，对审计的业务有非常大的革新和价值。

知识图谱落地：关键四步

明略数据通过知识构建、知识计算、知识存储、知识应用等步骤，落地金融行业知识图谱，服务于金融监管、内控、风控、营销等部门。

在知识构建部分，在这个过程，需要完成金融机构的知识图谱数据模型，实体、关系抽取整合，基础知识图谱构建。在实际知识计算过程中，需要对隐性关系、扩展属性及社群组织发现进行计算，从而得出企业客户之间形成的集团、一致行动、实际控制等利益共同体、资金回流群体等。在知识存储阶段，明略数据利用混合存储技术完成对图数据库的选型，从而对实体-关系-事件-属性进行存储。最终，通过知识图谱技术实现知识应用，包括搜索、业务创新和问答，智能客户画像和囊括事前、事中、事后的全方位智能风控。

对于风控场景，金融机构关心一个业务的风险经过挖掘隐藏在复杂网络之下的关联关系风险和资金流动异常，同理风险管理部门关心风险传导、合规检查，通过智能化的决策辅助，及时制止欺诈、洗钱、违规行为，有效提示业务可能存在的风险。

2017年，我们收获成果，斩获荣誉。2018，在金融科技“新时代”，明略数据也会努力利用积累多年的全栈大数据技术，金融行业知识图谱落地经验，与每一位金融行业客户并肩踏上“新征程”，共同挖掘数据价值、拓展业务维度、提升效率、实现行业人工智能“新篇章”。

明略数据成立于2014年，是以知识图谱为支撑的行业人工智能解决方案提供商。为公共安全、金融、工业等领域机构和企业构建行业知识图谱，，以垂直行业化+人机交互重大变革实现人工智能商业化，助推从个体赋能到群体智能的产业转型升级。

目前明略数据已与省、市级公安局、中国邮政储蓄银行、交通银行、中国人民银行、光大银行、中国中车等业标杆客户并肩实践行业人工智能应用。在安全可靠的环境下，明略数据通过数据治理技术将多元异构数据治理成信息，将信息转化为特定领域的知识，通过符号推理和机器学习构建行业大脑，显著提高企业决策效率，将知识有效转化为企业竞争力，最终让企业中的每一位员工都拥有专家级别的智能助理，用科技延伸人类智慧。

编辑：赵奕

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