神奇女侠拍那种片了?看完视频,我们仔细探究下来源和制作方法 |
今天有一个视频在国外火了,刷变了国外朋友圈,就是下面这个,完整视频不方便放,只能放一小段,其他的在文末
看过《神奇女侠》电影的同学应该发现了,这不是主演 盖尔加朵吗??
过气女星下海的不少,盖尔加朵这种一线大牌怎么也??难道是她硬盘坏了,维修导致泄露??
不对,凭借科技美学小编多年的XX经验,这里一定有阴谋
首先,盖尔加朵的身材没有这么XX
其次,这片我看过
我赶紧翻了翻硬盘D盘,加密学习资料文件夹,果然找到了这片。如下图
仔细对照后,尼玛这俩电影居然不是一张脸!?
经过科技美学小编进一步调查,原片中的成人女星名叫PepperXo 如下图左侧,视频令人兴奋但确实是伪造的,主角的脸换成了下图右边的盖尔加朵 gal goat。这俩人长得完全不像啊。
这到底是怎么做到的啊
太令人愤慨了
我迫切想知道
【科技美学】之前曾多次报道人工智能在各个领域的发展,很多朋友也都担心未来自己的工作会被替代。
额,目前看,成人片的女演员可能要被先替代了。
国外Reddit论坛上名叫deepfakes的技术宅,通过比对 PepperXo 和 盖尔加朵两人的照片和视频,利用特殊的工具替换了她们的面部。突然想起早年1X24论坛上有专门把明星头p上去的板块,现在人工智能把一部分宅男们的梦想变成了现实。
事实上,deepfakes还用类似的方法给泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)
和麦茜·威廉姆斯(Maisie Williams)制作了类似的视频。
他使用的是谷歌的开源机器学习工具,训练过程中使用的是真实的色情视频和加朵的图像,从而达到以假乱真的效果。
谷歌:这个锅我不背
游戏公司 R 星的 AI 开发人员与知名的 AI 技术研究者 Alex J. Champandard 对 AI 伪造的色情电影评价是「完成度已经很高了」。
以前我们经常说的亚洲四大邪术:中国修图术、韩国整形术、泰国变性术、日本化妆术。
这“四大邪术”要迎来“欧美换脸术”的巨大挑战!
果然技术宅改变世界,以后想看谁的片,直接自己造车了
好了,畅想完了该来点实际的了,国外技术宅到底是怎么做的呢?
根据【科技美学】进一步调查「deepfakes」使用的算法类似于 NVIDIA 研究人员开发的深度学习算法,而且只需要一款消费级显卡花费数个小时就能生成伪造的明星色情电影。
而具体实施的工具是:谷歌的开源人工智能项目 TensorFlow
TensorFlow? 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
根据业内人士分析称,deepfakes首先会收集大量的盖尔加朵的照片和视频,并交给工具去抓取,人脸识别工具很可能使用的是 Faster RCNN,而后就使用 Keras with TensorFlow 进行分析,并将分析后的数据应用于任何成人影片。
实际上类似技术已经在大规模使用中,在一些演示视频中,实验者可以实时改变你说话的面部
比如你对着镜头说“我喜欢你”,在经过技术处理后,你嘴型会变成“我讨厌你”
请仔细看下图说话的原始面部和改动后的面部。
什么都难不倒程序员技术宅,让我们把有限的激情投入到无限的机器学习中去
请在【科技美学】微信后台回复 “人工智能” 四个字,就能看到
文章开头的完整替换视频片段
人工智能工具 TensorFlow 软件的相关教程链接,
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