边缘计算联盟一周年之际，再谈趋势、应用和生态！边缘计算联盟一周岁

作者：宛儿立秋

物联网智库原创

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------ 【导读】 ------

边缘计算联盟一周岁，你变了么？

一年，可能不够一项新技术取得革命性的重大突破，但再物联网劲风的催化下，却足够一项技术应用在多个领域遍地开花，近年大热的“网红”边缘计算联盟便于近日携众联盟伙伴度过了自己的周年庆。11月29日，边缘计算产业峰会在北京举行，本届峰会既是联盟的成果汇报，也是技术的前景展望。边缘计算发展至今，边缘计算联盟成长一年，其生命力体现在技术创新、应用创新、产业生态及商业模式的创新。

一年前，物联网和云计算的发展风生水起，越来越多处于数字化转型中的企业开始接入云端，以期大数据的力量为自身转型带来决策洞察、趋势分析、新的注入新的动力。然而，随着转型初见成效、云服务成为企业普遍手段，越来越繁重的数据洪流逐渐成为新的挑战，对数据解决方案提出更高的要求。于是，来自通信、计算、物联网及众多传统行业的从业者不约而同笃定了一个未来趋势：边缘计算。

边缘计算的立身之本

那么，边缘计算将如何应对数据洪流的挑战？作为初创成员和联合发起企业之一，英特尔不断通过软硬件创新和产业融合促进边缘计算技术迭代，本届峰会上英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士再次重提边缘计算之于物联网的重要性：

张宇博士

首先，未来井喷式涌现的巨量数据一旦全部聚集于云端，则会造成严重的计算负担。因此，急需在边缘侧对必要数据进行必要的筛选和节流，并同时提供部分计算能力，使得不同的数据能够合理配置到相应的存储和计算资源中。

其次，在很多物联网应用场景中，如工业制造、车联网等，数据的实时性要求非常高，一旦数据“过期”则出现断崖式价值贬值。因此，实时响应、迅速处理成为边缘计算在上述应用场景中迅速蹿红的核心优势。

另外，数据洪流必将伴随着巨大的安全隐患。近年来物联网安全攻击事件频发，防患于数据灾难的一个必要措施就是“隔离”，边缘计算从根源上将数据保护于自主之手，使得企业的机密数据、客户数据和等高质量数据有了更好的存在方式。

最后，作为补充，张宇博士还强调，云计算和边缘计算是两种不同特点的数据处理方式，边缘计算是云智能向端智能延伸的必然结果，两者各有利弊且互倚互补。因此未来的趋势并非是边缘计算取代云计算，而是边云结合，根据企业需求的分类而选择边、云共生的大数据应对之道。

发力重点行业，共生双赢

众所周知，一项技术本身的价值要通过行业实践来实现。那么，英特尔的边缘计算战略将会联手哪些领域，实现技术和行业转型的双赢？

张宇博士表示，英特尔将持续在IT基础较强和IoT前景明朗的几个领域重点投入，其中包括安防、工业、新零售、车联网等。

在安防领域，传统的“后发制人”对安全而言是不够的。在智能安防的规划中，人像等视频数据的实时性价值很高，它可通过边缘智能的自动识别、实时处理将一些安全事故防患于未然，真正为企业和消费者带来先人一步的保护。

在工业领域，制造业转型一个很大的基础就是设备和制造流程的数字化和智能化。当设备联网产生大量数据，这些数据将通过云服务等方式转变为制造价值。那么，在一个高速运转的制造流程中，边缘计算将为这些动态数据提供最及时高效的处理手段，为生产制造流程提供整体性的决策辅助。

在新零售领域，由大数据提供的消费者画像越来越清晰，其个性化需求也被零售行业从业者洞悉并利用起来。智能识别、快速响应、个性化推荐、便捷支付都是边缘智能在改善消费者服务过程中的典型应用。

相比较前几个领域，车联网作为物联网应用的集大成者，且关乎交通和民生等重大话题，它对数据的实时处理有着更迫切的需求。因此，V2X作为感知外界的手段，大量的数据需要得到迅速处理和敏捷反映，这是实现无人驾驶的重要前提。

除了上述典型的应用领域，由大数据分析刚需所驱动的更多行业也逐渐被边缘计算的应用范围所辐射，如智慧家庭、智能医疗、智慧城市等。未来随着更广泛的应用场景接入，为边缘计算注入新的源头活水。

携手上下游合作伙伴，共建边缘计算生态

英特尔作为通信和计算领域的巨头，笃定边缘计算这一大趋势并持续推进技术实力，在芯片、平台、标准、软件等方面均有深厚布局。然而，英特尔仍将边缘计算看作一项众人参与的大产业，并且甚至技术只有被完整、有效地赋予具体的行业落地才能释放价值，因此其定位是提供边缘计算在通信、计算、存储等方面的产品和解决方案。同时联手华为等合作伙伴，共同为正处于数字化转型中的企业赋能。

边缘计算从起源到发展，在挑战和改进中实践落地，成为物联网技术中激流勇进的代表。边缘计算联盟成立一年以来，成果已如此丰硕，那么在大数据挑战日益加重、计算性能飞速迭代的未来，边缘计算会经历怎样的“磨难”，或将发生怎样的蜕变？明年见。

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