无处不AI的未来,体育转播会变成什么样?
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体育比赛有着悠久的历史,而信息科技则是这几年的新兴产业。这一老一新正在深度结合,在未来演化成新的物种。
在比赛场内,新技术的进入会比较谨慎。且不说鲨鱼皮泳衣或者高科技兴奋剂这种被指有违体育精神的新技术。就连辅助裁判手段“鹰眼”,在比赛当中都属于不能乱用的“大招”。
鹰眼系统的技术原理并不复杂,工作人员会在运动场上布置最多10台高速摄像机,用于捕捉球的运行轨迹。之后,不同摄像机所捕捉到的轨迹将会传输回所在球场的鹰眼控制室。在那里,会有4台电脑对收集到的数据进行实时处理
网球和羽毛球比赛现在已经有条件地采用了这项技术,像足球和篮球这种更热门的赛事,为了保障比赛的流畅和裁判的权威,鹰眼的使用仍然还有争议。
不过在比赛场外,新技术就大有用武之地了。比如运动员的训练,动作捕捉系统能帮助运动员更好地调整姿态。另外,数据分析能够发现运动员一般在第几次试跑的时候成绩最好,这样在正式比赛之前,就可以酌情安排自己的热身时间。
吃瓜群众对动作捕捉系统的认知源于电影制作,而它最具影响力的应用,或许不在于此
而对于体育转播来说,新技术简直可以做到无所不用其极。什么VR、AR、无人机、物联网、机器学习、人工智能……只要能用的上的科技,全都堆在这里。想感受体育热情,那一定要去现场,想了解最前沿的科技,那一定要看体育转播。
现在体育转播已经可以做到,费德勒刚发完一个球,电视画面上就能显示这个球的速度和落点。贝克汉姆罚任意球,电视上能显示出他和人墙的距离。
同样得益于上文提过的“鹰眼”系统,这项技术所能做到的,已经远不止回放
这还是基于已知数据的结果显示。而随着物联网和人工智能的加入,体育转播已经开始发生翻天覆地的变化。
之前一期节目(点击查看往期详情)我们说过,给橄榄球运动员的身上装上传感器,就能记录下他们每一次的跑动位置。在经历若干场比赛之后,人工智能可以预测出,每一个球员的跑动路线。
深度学习算法对每个NFL球员行动轨迹的深度学习,而到了赛场,人工智能的意识已经可以走在球员和教练员的前面
对,是预测。运动员刚一拿到球,人工智能就能猜到他要往哪儿跑。如果是网球比赛,相当于费德勒刚把球抛起来,落点就已经显示在画面里了。
而国外一家叫HEED的数据公司,在今年的AWS亚马逊云服务大会上演示了一段未来,经过全数据分析的UFC综合格斗的比赛。
运动员的拳套里会安装上传感器,他们每一记挥拳的速度和力量都会被记录下来。
传感器还会捕捉到运动员的身体状态,面部识别系统会捕捉运动员的表情,甚至教练和观众的反应,这些数据被汇总到人工智能那里,做进一步的分析,然后呈现出来的比赛转播就是几乎全数据的,你想了解任何信息都可以。
比如运动员的情绪是积极还是消极的?现在的身体机能如何?教练和亲友在现场是否给运动员带来了额外的压力等等。比传统的体育解说能提供的信息高了一个量级。
最重要的是,在人工智能的帮助下,观众可以自己决定想要看到什么信息。喜欢看热闹和喜欢看门道的,转播的画面、提供的数据会完全不同。甚至整场比赛你只想了解运动员的八卦也没问题。
HEED公司表示:我们现在的体育转播跟古人在岩壁上刻壁画本质上是一样的,未来人们要想了解当时到底发生了什么,只能靠猜的。而记录一场比赛最好的方式,是完全数据化。
富赜 | 音频
FaFa | 编辑
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