快来围观别人家的公司
一年多了。
自从去年八月份我受命组建 Tubi TV 的中国团队以来,时光已经飞快地过去了一年多,我们的团队从零到一,然后从一到九。目前已涵盖客户端(web / android),后端(nodejs / elixir / scala)和数据(machine learning / data pipeline)三大方向。和多数外企不同的是,我们的中国团队并非旧金山总部的补充,也并非一个专门处理本地化需求的团队。从建立伊始,我们的目标就是打造一支具有国际化视野的,能力一流,和总部研发团队平起平坐的团队。一年多的磨砺后,这支队伍已然成为 Tubi TV 的核心力量,为千万级用户的观影体验保驾护航。如今,我们还在不断壮大,求贤若渴。
为何你应该考虑一下 Tubi TV?
我们是北美最大的 Free TV 提供者。和 Netflix / Hulu 这样付费的流媒体服务不同的是,我们为用户提供免费的高质量电影电视剧,通过广告获取收益,让我们的用户,内容提供商和广告主三赢。
如果你读过吴军博士的《浪潮之巅》,会大概觉得,这是一种印钞机模式的商业。的确如此。我们已经趟过了最艰难的湍流,跟好莱坞(内容提供商),纽约(广告主)形成了良好的合作关系,每天只要有用户观看 Tubi TV 的视频,收入就会滚滚而来。于是工程师的主要工作为:如何找到 product / market fit?如何让 Tubi TV 变得更好?
比如说(这些仅仅是我想到的一些问题,和我们在做的产品也许无关):
我们如何构建一个满足于未来数年数十倍增长的广告系统和 API 系统?
我们如何保证高并发下服务的稳定性,性能和服务质量?
我们如何高效处理视频,让各个平台的用户能够获取性价比最高的视频流?
我们如何打造如丝般顺滑的用户体验,让用户享受整个观影的过程?
我们如何为用户推荐她感兴趣的电影?
我们如何更好地发现广告点,并且为它们的价值分级?
如何把 Tubi TV 在北美的成功,复制 到全世界?
目前 Tubi TV 仅仅是一个处于 C 轮的创业公司(上一轮融资:2000w 美元),团队只有有七十多人(研发将近三十人),小而美,非常扁平,每个人都有机会做出杰出的贡献,打造自己的影响力。如果你读过我之前的文章:如何选择工作?那么,为像 Tubi TV 这样规模的公司工作,收益风险比非常舒服。
聊完了公司,我们聊聊中国团队。
对于中国团队的员工,我们提供合理的,有竞争力的薪酬和股票期权,公司足额缴纳五险一金,工资社保和基础福利和微软 Juniper 等大型上市公司一样走 FESCO。除此之外,Tubi TV 中国的工程师还有一些额外的隐性福利:
每年至少一次到旧金山出差的机会(出差期间,丰富多彩的业余生活 —— 比如说:住大 house,打手枪真,napa 品酒,一号公路观海听涛,看 NBA 比赛,泡美式酒吧)
潜在的拿 L1 工作签证肉身翻墙的机会(我们正在为一位员工办理中)
非常弹性的工作时间,非常人性的 WFH 制度,充沛的年假和病假,告别和家人朋友日日思君不见君的无情日子
不断学习的机会:因工作需要的各种培训(比如 English,tech,leadership),技术会议,图书等,公司全额报销
办公地点在望京索尼大厦18层(WeWork 望京店),地铁公交非常方便。
(办公环境舒服惬意)
再放几张照片,看看刚刚过去的 10 月,中国团队在旧金山如何体验湾区的生活:
(住大 house)
(看金门大桥)
(一号公路浪)
(打枪)
(为勇士队摇旗呐喊)
工作机会
资深算法工程师(2人)
要求:熟练掌握 python/scala,熟悉 spark / MLib。对 NLP 及 deep learning 有深入的了解。两年以上 machine learning 相关的项目经验。对 experiment,A/B testing,multivariate testing 有相关的项目经验者优先。
具体工作:帮助我们将现有的 A/B testing framework / recommendation engine 及 data pipeline 提升到一个新的水平。通过数据分析和学习,帮我们制定更加合理的内容获取 / 用户获取 / 广告播放的策略。
我们有海量的数据待发掘。数据业务在 Tubi TV 才刚刚起步,未来有着无穷的潜力和空间。在 Tubi TV,engineering 是整个公司的核心,而 data 是 engineering 的核心 —— 这是公司上上下下的共识。通过对数据的深度学习和分析,你很有可能影响到公司的核心决策。
资深前端工程师(2人)
要求:熟练掌握 react / redux,热爱前端技术,能够独自完成某款产品的开发。
具体工作:负责 web app 及 Fire TV,Sony TV,Samsung TV,Play Station 等超过十款 OTT 产品的 app(感谢我们强大的 BD 团队,新的平台还在不断添加中),同时也承担内部的核心的内容管理系统的开发。
在 Tubi TV,客户端工程师是工程师中离钱最近的那个。你的每一行代码,每一次部署都直接影响着我们的核心指标:日活 / 月活 / 留存 / 用户观看时长等等。你可以监控你所负责的平台的实时收入,为你和你的团队的工作带来的增长而喜悦。在你贡献的同时,你将会学到很多有关视频产品的知识和技能(尤其是如何处理广告)。此外,web team 定期会有 round table 来分享很多有意思的知识,比如说 webpack,inferno,preact,性能调优等等。
资深后端工程师(1人,scala / adTech 方向)
要求:熟练掌握 scala / akka,对广告系统有深入的了解(最好做过相关的系统,如:exchange,RTB)。
具体工作:用 scala / akka 构建 Tubi TV 的下一代广告系统。
算法工程师实习生(1人)
要求:熟悉 python / scala,熟悉 spark,对 machine learning 相关算法有深入了解。实习期能保证在半年以上。
谢谢大家!期待您的简历。简历直通车:jobs.china at tubi.tv。
PS:对我们北美职位感兴趣的,请移步:http://tubitv.com/static/careers。
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