Python Re 模块

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来源:chichao

segmentfault.com/a/1190000011578899

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re模块下的函数

compile(pattern):创建模式对象

import re

pat=re.compile("A")

m=pat.search("CBA")                    #等价于 re.search("A","CBA")

print m

<_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8>   #匹配到了,返回MatchObject(True)

 

m=pat.search("CBD")

print m

None                                   #没有匹配到,返回None(False)

search(pattern,string):在字符串中寻找模式

m = re.search("asd","ASDasd")

print m

<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>  #匹配到了,返回MatchObject(True)

m = re.search("asd","ASDASD")

print m

None                                   #没有匹配到,返回None(False)

match(pattern,string):在字符串开始处匹配模式

m = re.search("asd","ASDasd")

print m

<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>  #匹配到了,返回MatchObject(True)

m = re.search("asd","ASDASD")

print m

None                                   #没有匹配到,返回None(False)

等价于

pat=re.compile("a")

print pat.match("Aasd")

None

printpat.match("aASD")

<_sre.SRE_Match object at 0xb72cd6e8>

上面的函数返回都可以在if条件语句中进行判断:

if pat.search("asd"):

...     print "OK"

...

OK        #找到返回

if re.search("a","ASD"):

...     print "OK"

...       #没有找到

split(pattern,string):根据模式分割字符串,返回列表

re.split(",","a,s,d,asd")

["a", "s", "d", "asd"]          #返回列表

 

pat = re.compile(",")

pat.split("a,s,d,asd")

["a", "s", "d", "asd"]          #返回列表

 

re.split("[, ]+","a ,  s  ,d     ,,,,,asd")   #正则匹配:[, ]+,后面说明

["a", "s", "d", "asd"]

 

re.split("[, ]+","a ,  s  ,d     ,,,,,asd",maxsplit=2) # maxsplit 最多分割次数

["a", "s", "d     ,,,,,asd"]

 

pat = re.compile("[, ]+")                     #正则匹配:[, ]+,后面说明

pat.split("a ,  s  ,d     ,,,,,asd",maxsplit=2)        # maxsplit 最多分割次数

["a", "s", "d     ,,,,,asd"]

findall(pattern,string):列表形式返回匹配项

re.findall("a","ASDaDFGAa")

["a", "a"]                           #列表形式返回匹配到的字符串

 

pat = re.compile("a")

pat.findall("ASDaDFGAa")

["a", "a"]                           #列表形式返回匹配到的字符串

 

pat = re.compile("[A-Z]+")       #正则匹配:"[A-Z]+" 后面有说明

pat.findall("ASDcDFGAa")

["ASD", "DFGA"]                      #找到匹配到的字符串

 

pat = re.compile("[A-Z]")

pat.findall("ASDcDFGAa")         #正则匹配:"[A-Z]+" 后面有说明

["A", "S", "D", "D", "F", "G", "A"]  #找到匹配到的字符串

 

pat = re.compile("[A-Za-z]")     #正则匹配:"[A-Za-z]+" 匹配所有单词,后面有说明

pat.findall("ASDcDFGAa")

["A", "S", "D", "c", "D", "F", "G", "A", "a"]

sub(pat,repl,string) :用repl替换 pat匹配项

(留的是中间的,因为中间在中心)

re.sub("a","A","abcasd")   #找到a用A替换,后面见和group的配合使用

"AbcAsd"

 

pat = re.compile("a")

pat.sub("A","abcasd")

"AbcAsd"

 

pat=re.compile(r"www\.(.*)\..{3}") #正则表达式

  #在Python的string前面加上‘r’, 是为了告诉编译器这个string是个raw string,不要转译反斜杠 "\" 。

  #例如,\n 在raw string中,是两个字符,\和n, 而不会转译为换行符。

  #由于正则表达式和 \ 会有冲突,因此,当一个字符串使用了正则表达式后,最好在前面加上"r"。

    

   #与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"\"作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。

   #假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\":

   #前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

   #Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。

   #同样,匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。

   #有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。

  

   #不是说 加了r \就没有转译功能,好乱,就直接记住1句话:

   #当一个字符串使用了正则表达式后,最好在前面加上"r",这样你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观

pat.match("www.dxy.com").group(1)

"dxy"

 

re.sub(r"www\.(.*)\..{3}",r"\1","hello,www.dxy.com")

 

pat.sub(r"\1","hello,www.dxy.com")

"hello,dxy"

# r"1" 是第一组的意思

#通过正则匹配找到符合规则的"www.dxy.com" ,取得 组1字符串 去替换 整个匹配。

 

 

pat=re.compile(r"(\w+) (\w+)")     #正则表达式

s="hello world ! hello hz !"

 

pat.findall("hello world ! hello hz !")

[("hello", "world"), ("hello", "hz")]

pat.sub(r"\2 \1",s)                #通过正则得到组1(hello),组2(world),再通过sub去替换。即组1替换组2,组2替换组1,调换位置。  

"world hello!hz hello!"

escape(string) :对字符串里面的特殊字符串进行转义

re.escape("www.dxy.cn")

"www\\.dxy\\.cn"                   #转义

上面的函数中,只有match、search有group方法,其他的函数没有。

函数的方法

group:获取子模式(组)的匹配项

pat = re.compile(r"www\.(.*)\.(.*)")       #用()表示1个组,2个组

m = pat.match("www.dxy.com")

m.group()                                  #默认为0,表示匹配整个字符串  

"www.dxy.com"

 

m.group(1)                                 #返回给定组1匹配的子字符串

"dxy"

 

m.group(2)

"com"

start:给定组匹配项的开始位置

m.start(2)                                 #组2开始的索引

8

end:给定组匹配项的结束位置

m.end(2)                                   #组2结束的索引

11

span: 给定组匹配项的开始结束位置

m.span(2)                                  #组2开始、结束的索引

(8, 11)

正则表达式

元字符

“.” :通配符,除换行符外的任意的1个字符

pat=re.compile(".")

pat.match("abc")

<_sre.SRE_Match object at 0xb72b6170>

pat.match("abc").group()

"a"                                #匹配到了首个字符

pat.search("abc").group()

"a"

pat.match("\n").group()        #换行符匹配出错

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: "NoneType" object has no attribute "group"

“\” : 转义符

pat=re.compile("\.")

pat.search("abc.efg").group()  #匹配到.

"."

pat.findall("abc.efg")         #不用group,返回列表

["."]

“[…]” : 字符集合,匹配里面的任意一个元素

>>> pat=re.compile("[abc]")

>>> pat.match("axbycz").group()

"a"

>>> pat.search("axbycz").group()

"a"

>>> pat.findall("axbycz")

["a", "b", "c"]

“\d” : 数字

>>> pat=re.compile("\d")          

>>> pat.search("ax1by2cz3").group()   #匹配到第一个数字:1,返回

"1"

 

>>> pat.match("ax1by2cz3").group()    #匹配不到(首个不是)返回None,报错,match匹配字符串头

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: "NoneType" object has no attribute "group"

 

>>> pat.findall("ax1by2cz3")          #匹配所有的数字,列表返回

["1", "2", "3"]

“\D” : 非数字

>>> pat=re.compile("\D")

>>> pat.match("ax1by2cz3").group()

"a"

>>> pat.search("ax1by2cz3").group()

"a"

>>> pat.findall("ax1by2cz3")

["a", "x", "b", "y", "c", "z"]

“\s” :空白字符 、 \t、\r、\n、空格

>>> pat=re.compile("\s")

>>> pat.findall("\rax1 \nby2 \tcz3")

["\r", " ", "\n", " ", "\t"]

>>> pat.search("\rax1 \nby2 \tcz3").group()

"\r"

>>> pat.match("\rax1 \nby2 \tcz3").group()

"\r"

“S” :非空白字符

>>> pat=re.compile("\S")

>>> pat.search("\rax1 \nby2 \tcz3").group()

"a"

>>> pat.findall("\rax1 \nby2 \tcz3")

["a", "x", "1", "b", "y", "2", "c", "z", "3"]

“\w” :单个的 数字和字母,[A-Za-z0-9]

>>> pat=re.compile("\w")

>>> pat.search("1a2b3c").group()

"1"

>>> pat.findall("1a2b3c")

["1", "a", "2", "b", "3", "c"]

>>> pat.match("1a2b3c").group()

"1"

“\W”:非单词字符,除数字和字母外

>>> pat=re.compile("\W")

>>> pat.findall("1a2我b3c") #python是用三字节表示一个汉字

["\xe6", "\x88", "\x91"]

>>> pat.search("1a2我b3c").group()

"\xe6"

数量词

“*” :0次或多次

( 乘0会变成0)

>>> pat = re.compile("[abc]*")

>>> pat.match("abcabcdefabc").group()

"abcabc"                              #2次

>>> pat.search("abcabcdefabc").group()

"abcabc"                              #2次

>>> pat.findall("abcabcdefabc")

["abcabc", "", "", "", "abc", ""]     #2次和1次,因为有0次,所以匹配了""

“+” :1次或多次

( 加0不会变成0)

>>> pat = re.compile("[abc]+")

>>> pat.match("abcdefabcabc").group()

"abc"

>>> pat.search("abcdefabcabc").group()

"abc"

>>> pat.findall("abcdefabcabc")

["abc", "abcabc"]

“?” :0次或1次,match,search 不会出现none,会出现’ ‘ (因为0次也是符合的)

0次或1次不是指[xxx]这个集合,而是其中的任何的一个字符

>>> pat = re.compile("[abc]?")

>>> pat.match("defabc").group()     #0次

""

>>> pat.match("abcdefabc").group()

"a"

>>> pat.search("defabc").group()    #0次

""

>>> pat.findall("defabc")           #0次和1次

["", "", "", "a", "b", "c", ""]     #后面总再加个""

“数量词?” :非贪婪模式:只匹配最少的(尽可能少);默认贪婪模式:匹配最多的(尽可能多)

>>> pat = re.compile("[abc]+")         #贪婪模式

>>> pat.match("abcdefabcabc").group()  #匹配尽可能多的:abc

"abc"

>>> pat.match("bbabcdefabcabc").group()

"bbabc"

>>> pat.search("dbbabcdefabcabc").group()

"bbabc"

>>> pat.findall("abcdefabcabc")

["abc", "abcabc"]

 

>>> pat = re.compile("[abc]+?")        #非贪婪模式:+?

>>> pat.match("abcdefabcabc").group()  #匹配尽可能少的:a、b、c

"a"

>>> pat.search("dbbabcdefabcabc").group()

"b"

>>> pat.findall("abcdefabcabc")

["a", "b", "c", "a", "b", "c", "a", "b", "c"]

“{m}” :匹配字符串出现m次

>>> pat = re.compile("[op]{2}")     #o或p出现2次

>>> pat.search("abcooapp").group()  #匹配第一次出现的字符串,o比p先出现

"oo"

>>> pat.findall("abcooapp")         #匹配出现的所有字符串,列表形式返回

["oo", "pp"]

“{m,n}” :匹配字符串出现m到n次

>>> pat = re.compile("[op]{2,4}")     #o或则p出现2到4次

>>> pat.match("pppabcooapp").group()  #匹配开头

"ppp"

>>> pat.search("pppabcooapp").group() #匹配第一次出现

"ppp"

>>> pat.findall("pppabcooapp")        #匹配所有

["ppp", "oo", "pp"]

.group() #匹配第一次出现

边界

“^” :匹配字符串开头或行头

>>> pat = re.compile("^[abc]")     #开头是a、b、c中的任意一个

>>> pat.search("defabc").group()    

>>> pat.match("defabc").group()    #均找不到

>>> pat.findall("defabc")

[]

 

>>> pat.search("adefabc").group()

"a"

>>> pat.match("adefabc").group()   #开头是a、b、c中的任意一个

"a"

>>> pat.findall("adefabc")

["a"]

 

>>> pat = re.compile("^[abc]+")    #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,贪婪:匹配多个

>>> pat.findall("cbadefab")

["cba"]

>>> pat = re.compile(r"^[abc]+?")  #开头是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,非贪婪:匹配一个

>>> pat.findall("cbadefab")

["c"]

“$” :匹配字符串结尾或则行尾

>>> pat = re.compile("[abc]$")

>>> pat.match("adefAbc").group()   #match匹配的是字符串开头,所以查找$的时,总是返回None

>>> pat.search("adefAbc").group()  #结尾是a、b、c中的任意一个

"c"

>>> pat.findall("adefAbc")        

["c"]

>>> pat = re.compile("[abc]+$")

>>> pat.search("adefAbc").group()  #结尾是a、b、c中的任意一个的一次或则多次,贪婪:匹配多个

"bc"

>>> pat.findall("adefAbc")

["bc"]

“\A”:匹配字符串开头

>>> pat = re.compile("\A[abc]+")

>>> pat.findall("cbadefab")

["cba"]

>>> pat.search("cbadefab").group()

"cba"

“\Z”:匹配字符串结尾

>>> pat = re.compile("[abc]+\Z")

>>> pat.search("cbadefab").group()

"ab"

>>> pat.findall("cbadefab")

["ab"]

分组

(…):分组匹配,从左到右,每遇到一个 ( 编号+1,分组后面可加数量词

>>> pat=re.compile(r"(a)\w(c)")  #\w:单个的数字或字母 [A-Za-z0-9]

>>> pat.match("abcdef").group()

"abc"

>>> pat=re.compile("(a)b(c)")    #分2组,匿名分组

                                

>>> pat.match("abcdef").group()  #默认返回匹配的字符串

"abc"

>>> pat.match("abcdef").group(1) #取分组1,适用于search

"a"

>>> pat.match("abcdef").group(2) #取分组2,适用于search

"c"

>>> pat.match("abcdef").groups() #取所有分组,元组形式返回

("a", "c")

<number>:引用编号为<number>的分组匹配到的字符串

>>> pat=re.compile(r"www\.(.*)\..{3}")

>>> pat.match("www.dxy.com").group(1)

"dxy"

“(?P<name>…)” :在模式里面用()来表示分组(命名分组),适用于提取目标字符串中的某一些部位。

>>> pat=re.compile(r"(?P<K>a)\w(c)")    #分2组:命名分组+匿名分组

>>> pat.search("abcdef").groups()       #取所有分组,元组形式返回

("a", "c")

>>> pat.search("abcdef").group(1)       #取分组1,适用于match

"a"

>>> pat.search("abcdef").group(2)       #取分组2,适用于match

"c"

>>> pat.search("abcdef").group()        #默认返回匹配的字符串

"abc"

>>> pat.search("abcdef").groupdict()    #命名分组可以返回一个字典【专有】,匿名分组也没有

{"K": "a"}

“(?P=name)”:引用别名为<name>的分组匹配到的串

>>> pat=re.compile(r"(?P<K>a)\w(c)(?P=K)")    #(?P=K)引用分组1的值,就是a

>>> pat.search("abcdef").group()              #匹配不到,因为完整"a\wca",模式的第4位是a

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

AttributeError: "NoneType" object has no attribute "group"

 

>>> pat.search("abcadef").group()             #匹配到,模式的第4位和组1一样,值是c

"abca"

>>> pat.search("abcadef").groups()

("a", "c")

>>> pat.search("abcadef").group(1)

"a"

>>> pat.search("abcadef").group(2)

"c

“<number>” :引用分组编号匹配:

>>> pat=re.compile(r"(?P<K>a)\w(c)(?P=K)\2")  #\2引用分组2的值,就是c

>>> pat.findall("Aabcadef")                   #匹配不到,因为完整"a\wcac",模式的第5位是c

[]

>>> pat.findall("Aabcacdef")                  #匹配到,模式的第5位和组2一样,值是c

[("a", "c")]

>>> pat.search("Aabcacdef").groups()

("a", "c")

>>> pat.search("Aabcacdef").group()

"abcac"

>>> pat.search("Aabcacdef").group(1)

"a"

>>> pat.search("Aabcacdef").group(2)

"c"

特殊构造

  • (?:…) (…)不分组版本,用于使用 | 或者后接数量词

  • (?iLmsux) iLmsux的每个字符代表一个匹配模式,只能用在正则表达式的开头,可选多个

  • (?#…) #号后的内容将作为注释

  • (?=…) 之后的字符串内容需要匹配表达式才能成功匹配

  • (?!…) 之后的字符串不匹配表达式才能成功

  • (?(?(?(id/name) yes |no) 如果编号为id/名字为name的组匹配到字符串,则需要匹配yes,否则匹配no,no可以省略

  • “(?:…)” :()里面有?:表示该()不是分组

    >>> pat=re.compile(r"a(?:bc)")

    >>> pat.findall("abc")

    ["abc"]

    >>> pat.match("abc").groups()      #显示不出分组

    “(?=…)”:匹配…表达式,返回。对后进行匹配,总是对后面进行匹配

    >>> pat=re.compile(r"\w(?=\d)")    #匹配表达式\d,返回数字的前一位,\w:单词字符[A-Za-z0-9]

    >>> pat.findall("abc1 def1 xyz1")

    ["c", "f", "z"]

    >>> pat.findall("zhoujy20130628hangzhou")  #匹配数字的前一位,列表返回

    ["y", "2", "0", "1", "3", "0", "6", "2"]

    >>> pat=re.compile(r"\w+(?=\d)")

    >>> pat.findall("abc1,def1,xyz1")          #匹配最末数字的前字符串,列表返回

    ["abc", "def", "xyz"]

    >>> pat.findall("abc21,def31,xyz41")

    ["abc2", "def3", "xyz4"]

    >>> pat.findall("zhoujy20130628hangzhou")

    ["zhoujy2013062"]

    >>> pat=re.compile(r"[A-Za-z]+(?=\d)")       #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法

    >>> pat.findall("zhoujy20130628hangzhou123") #匹配后面带有数字的字符串,列表返回

    ["zhoujy", "hangzhou"]

    >>> pat.findall("abc21,def31,xyz41")

    ["abc", "def", "xyz"]

    “(?!…)” 不匹配…表达式,返回。对后进行匹配

    >>> pat=re.compile(r"[A-Za-z]+(?!\d)")       #[A-Za-z],匹配字母,可以用其他的正则方法

    >>> pat.findall("zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310")  #匹配后面不是数字的字符串,列表返回

    ["zhouj", "hangzho", "binjian"]

    >>> pat.findall("abc21,def31,xyz41")

    ["ab", "de", "xy"]

    “(?<=…)”:匹配…表达式,返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配

    >>> pat=re.compile(r"(?<=\d)[A-Za-z]+")      #匹配前面是数字的字母

    >>> pat.findall("abc21,def31,xyz41")

    []

    >>> pat.findall("1abc21,2def31,3xyz41")

    ["abc", "def", "xyz"]

    >>> pat.findall("zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310")

    ["hangzhou"]

    “(?<!…)”:不匹配…表达式,返回。对前进行匹配,总是对前面进行匹配

    >>> pat=re.compile(r"(?<!\d)[A-Za-z]+")      #匹配前面不是数字的字母

    >>> pat.findall("abc21,def31,xyz41")

    ["abc", "def", "xyz"]

    >>> pat.findall("zhoujy20130628hangzhou123,12,binjiang310")

    ["zhoujy", "angzhou", "binjiang"]

    “(?(id/name) yes |no)”: 组是否匹配,匹配返回

    >>> pat=re.compile(r"a(\d)?bc(?(1)\d)")   #no省略了,完整的是a\dbc\d ==> a2bc3,总共5位,第2位是可有可无的数字,第5为是数字

    >>> pat.findall("abc9")                   #返回组1,但第2位(组1)没有,即返回了""

    [""]

    >>> pat.findall("a8bc9")                  #完整的模式,返回组1

    ["8"]

    >>> pat.match("a8bc9").group()

    "a8bc9"

    >>> pat.match("a8bc9").group(1)

    "8"

    >>> pat.findall("a8bc")                   #第5位不存在,则没有匹配到

    []

    “(?iLmsux)”:这里就介绍下i参数:大小写区分匹配

    >>> pat=re.compile(r"abc")

    >>> pat.findall("abc")

    ["abc"]

    >>> pat.findall("ABC")

    []

    >>> pat=re.compile(r"(?i)abc")            #(?i) 不区分大小写

    >>> pat.findall("ABC")

    ["ABC"]

    >>> pat.findall("abc")

    ["abc"]

    >>> pat.findall("aBc")

    ["aBc"]

    >>> pat.findall("aBC")

    ["aBC"]

    >>> pat=re.compile(r"abc",re.I)           #re.I 作为参数使用,推荐

    >>> pat.findall("aBC")

    ["aBC"]

    >>> pat.findall("abc")

    ["abc"]

    >>> pat.findall("ABC")

    ["ABC"]

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