Pichai宣告谷歌无偿投入10亿美元启动100万小时职业培训计划在 AI 领域

【AI WORLD 2017世界人工智能大会倒计时 24 天】

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新智元报道

作者：熊笑

【新智元导读】谷歌 CEO Sundar Pichai 日前在匹兹堡宣布，谷歌将在未来 5 年无偿投入10亿美元和 100 万个小时，展开一项名为“与谷歌一同成长”（ Grow With Google）的美国劳动力培训计划，旨在弥合高科技公司所需技能——尤其是 AI 相关技术——与学校所传授技能之间的鸿沟。Pichai 同时高度肯定了匹兹堡及其主要创新驱动源头——卡内基梅隆大学——在机器人、自动驾驶等 AI 相关领域所取得的成就。

即将于2017年11月8日在北京国家会议中心举办的AI World2017世界人工智能大会上，我们请到了谷歌资深科学家韩玫、CMU 教授、冷扑大师 Tuomas Sandholm 以及 CMU 计算机学院副教授马坚。想现场感受顶级科学家的风采和CMU的学风与氛围，或者是现场向他们请教技术问题？点击文末阅读原文，马上参会！

谷歌的10亿美元培训计划和Pichai对匹兹堡的深情告白

在 AI 领域，10 亿美元能做什么？

两年前，伊隆·马斯克领衔投资 10 亿美元，创立了OpenAI；

两天前，Waymo向 Uber 索赔10 亿美元，以平息两家企业旷日持久的官司；

如今，谷歌要用同样数额的钱，启动一项名为“与谷歌一同成长”（ Grow With Google）的培训计划，旨在以非盈利地方式为美国劳动力提供培训，助力产业建设。

谷歌 CEO Sundar Pichai 选择在匹兹堡宣布这一计划颇具有象征意味。这座昔日钢城因为创新技术的驱动在过去数年中再次闪耀，其中卡内基梅隆大学在 AI 领域尤其是机器人和自动驾驶的相关研究功不可没。

在匹兹堡举行的一项活动中，Pichai 发表演讲，表示这座城市对他来说具有特殊的意义。

“24 年前，我初到美国，匹兹堡是我见到的第一座美国城市。”Pichai 深情地说。“那时互联网还没有真正起飞，但这座城市已经在发生变化。高新技术岗位持续增加。”

参加这一活动的还有宾夕法尼亚州州长 Tom Wolf 和匹兹堡市市长 Bill Peduto。

作为这项培训计划的一部分，谷歌宣布与 Goodwill （美国一家非盈利性职业培训组织）建立合作关系，其中包括提供1000万美元的捐款。这笔钱将用于启动 Goodwill 数字事业加速器（Goodwill Digital Career Accelerator ），为美国高科技岗位劳动力提供准备。

“与谷歌一同成长计划”将采用一种类似全国巡讲的方式，由当地的图书馆和社群组织担任活动主办方，直接为人们带来关于培训和职业方面的建议。谷歌表示，未来五年，其员工将自愿向人们提供 100 万小时的培训。

演讲中，Pichai 表示：“谷歌的任务是确保信息为所有人服务，而不只是一部分人。在 Google 上，一个匹兹堡学校里的孩子能够和 CMU 的大学教授获得同样的信息。最终，互联网会成为有力的‘平等’工具，推动技术前进。”

目前硅谷正在受到越来越多的批评，认为其对产业和社会发展正在产生“unchecked”的影响。

谷歌此次计划捐出的 10 亿美元，将通过其慈善机构 Google.org 放出，以弥合高科技公司所需技能——尤其是 AI 相关的技术——与学校传授技能之间的鸿沟。

在 11 月 8 日北京国家会议中心举办的世界人工智能大会上，我们请到了来自谷歌的资深科学家韩玫女士，为我们带来关于谷歌云计算的人工智能的分享。

韩玫谷歌资深科学家

韩玫，谷歌资深科学家。她已发表超过30篇有关视频分析、视觉跟踪、物体检测、几何建模、图像处理、计算机视觉、多媒体处理以及计算机图形学的会议论文。拥有20多项美国专利。加入谷歌之前，韩玫曾是美国NEC实验室研究员。韩玫本科、硕士、博士毕业于清华大学计算机科学与技术专业，并于2001年获得卡内基梅隆大学机器人学博士学位。曾担任3DV 2016，CVPR 2017和ACM Multimedua 2017的会议组织主席

演讲题目：谷歌云计算的人工智能

摘要：韩玫博士将要介绍谷歌云计算的人工智能部门正在展开的研发工作，以及人工智能技术如何在数据，算法，计算资源和人才各个方面推动人工智能服务于大众。在报告中将深入探讨人工智能在谷歌云计算的垂直领域的应用，特别是在医疗领域面对的问题，挑战和一些尝试。

同时，我们也特别邀请到了来自位于匹兹堡的卡内基梅隆大学的计算机科学系教授、冷扑大师发明人 Tuomas Sandholm 和计算机科学学院计算生物学副教授马坚，做精彩演讲。11月8日，来世界人工智能大会感受 CMU 的氛围和学风。

Tuomas Sandholm CMU教授、冷扑大师发明人

Tuomas Sandholm，卡内基梅隆大学计算机科学系教授，机器学习系合聘教授，计算机科学博士。算法、组合和优化（ACO）博士项目，以及CMU/匹兹堡大学计算生物学联合博士项目导师。Electronic Marketplaces Laboratory 创始人和总监，发表论文超过 450 篇。ACM，AAAI 和 INFORMS Fellow。他的荣誉包括 NSF Career Award，首届ACM自动化智能体研究奖，Sloan Fellowship，卡内基科学中心卓越奖，Edelman Laureatehip 奖以及计算机与思想奖。

Tuomas Sandholm 开发了几种一般类型游戏的领先算法，他领导的研发团队在计算机双人无限注德州扑克中两夺世界冠军，冷扑大师（Libratus）成为第一个也是唯一在这项比赛中击败顶级人类选手的 AI。他是策略机器公司的创始人兼首席执行官，该公司为在不完全信息下，在从扑克到其他娱乐游戏再到业务战略、谈判、定价、财务、网络安全、军事、拍卖、政治运动和医疗策划等广泛的应用范围内，提供策略推理解决方案。

马坚 CMU计算机学院副教授

马坚自2016年1月起担任卡内基梅隆大学计算机科学学院计算生物学副教授，他也是CMU机器学习系的教授。他曾就职于伊利诺伊大学香槟分校（助理教授 [2009-2015]，副教授 [2015]）。他的小组研究一直专注于算法开发，以帮助更好了解人类基因组的基本功能和人类疾病如癌症的分子机制。

演讲题目：精准基因组数据与智能医疗最新进展

摘要：互联网下半场，人工智能正在加速数据系统的闭合。医疗和健康数据是其中最重要也是最难获得和解析的一环。从可穿戴设备到 IoT，到医学图像、医疗档案和个人基因组信息，如何加速多模态高维数据的整合，推动产业发展，同时又促进个性化普惠医疗，提升民众的健康管理，需要学界和业界的创新性合作。我从基因组数据的最新发展入手，介绍一下精准基因组和智能医疗的进展，并探讨与整个互联网产业创新性结合的可能性。

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