投资者注意了，人工智能发展最大的制约因素是这个！证券时报网（ID：wwwstcncom）"

人工智能发展最大的制约因素是，人类对大脑的认知十分有限。

人工智能话题热度仍在延续。

10月12日，继昨日阿里云栖大会在杭州开始举行后，由美国国际数据集团（IDG）、广州市科技创新委员会共同举办的2017年小蛮腰科技大会主论坛全球移动开发者大会暨人工智能高峰论坛在广州四季酒店举行。

广州市市长温国辉出席并致辞，广州市副市长王东一同出席，体现出广州市政府对于此次论坛的重视。在本次论坛上，IDG资本全球董事长熊晓鸽透露，广州将成为IDG集团人工智能论坛永久的举办地。

本次论坛的主角，除熊晓鸽和企业界的领军人物外，还有来自人工智能产业界和学界的领军人物，具体包括：美国硅谷人工智能研究所创始人Piero Scaruffi，美国通用电气数字部门高级项目副总裁Peter Marx，鸿海集团副总裁陈永正，德国汉堡大学科学院院士、国家千人计划专家张建伟，美国天普大学计算机与信息科学系副教授王培等。

论坛的主线有两条：1、资本界在人工智能领域的布局；2、人工智能发展的前沿和在企业界的应用情况。

首先从投资者关心的人工智能领域的投资机会来看。熊晓鸽表示，IDG集团在美国投资了2家汽车自动驾驶企业，国内投资一家自动扫玻璃幕墙的企业。赛伯乐投资集团总裁王阳则表示，社会需求即是公司的投资方向。公司主要致力于投资人工智能的基础设施建设，如物联网、大数据和云计算等，应用层面则主要着力于人工智能在医疗和理财方面的应用。高通集团（Qualcomm）全球副总裁、投资部中国区总经理沈劲则表示，高通的主要投资方向包括设备端的人工智能和手机人工智能，美国视频门铃第一品牌Ring和中国移动视频门铃第一品牌移康均是高通投资的企业。

AC加速器创始人兼CEO徐勇表示，人工智能领域的投资主要看合伙人是否在科技领域内有十年以上的从业经验。国内和国外在人工智能领域的创业氛围差别较大，在实际接触的案例中，徐勇称美国的团队给人一种认真在做事的感觉，而国内的部分创业团队给人的感觉是在玩概念创业。但不可否认的是，国内人工智能方面的创业者具备多方面的优势，与此同时，国内创始人的勤劳程度也远超美国。

鸿海集团、高通等企业高管相继介绍了公司在人工智能层面的理解与运用。

鸿海集团副总裁陈永正提到公司转型工业互联网方面，主要提到“四化”：自动化、移动化、影像化和智能化。从基础设施即服务（IaaS）层面来看，主要包含七个方面：云（云计算）、移（移动装置）、物（物联网）、大（大数据）、智（人工智慧）、网（网连接）、机器人（自动化）。

与此同时，鸿海集团认为人工智能未来的趋势是：“软硬整合、实虚结合+互联网”模式，具体会涉及人流、技术流、讯息流、过程流、物流和金流。

高通集团全球副总裁沈劲介绍了公司对于科技前沿的理解，认为万网互联正处在理性爬坡的阶段。而无人机和机器人则经历了非理性需求的破灭，AR/VR则正在酝酿再次出发前的准备。与此同时，沈劲表示智能手机仍为人工智能的最大平台，预计2017年到2021年智能手机累积出货量超过85亿台。

资本对于人工智能的投资保持着较高的热情，但无论是学术界还是企业界都不乏理性的声音。

德国汉堡大学科学院院士、国家千人计划专家张建伟表示，制约人工智能发展的最大难题是，人类对于大脑的认知能力十分有限，受制于法律和道德等方面的制约，人类的大脑还是我们认知领域的“黑盒子”。

诺基亚贝尔股份公司总裁王建亚则提到，婴儿出生的时候有1000亿的神经元，人长大了还是一样数量的神经元，但是由于神经元之间的相互作用下，人类有了各种各样的创新产生，人类大脑的复杂性人工智能短期内难以突破。

美国普天大学计算机与信息科学系副教授王培则表示，目前通用人工智能仍是小研究社区，且处于百家争鸣的阶段。

美国硅谷人工智能研究所创始人Piero Scaruffi在主题演讲中提到，2012年是人工智能非常重要的一年，2006年左右深度学习的概念被发明出来，到了2012年后才真正把深度学习的理念应用到人工智能领域，此后大家才开始高度关注人工智能。与此同时，Piero Scaruffi介绍了推动人工智能发展背后来自中国、日本、德国、以色列、罗马尼亚等地区的科学家。

Piero Scaruffi在主题演讲中，提到了我国政府在7月20日发布的新一代人工智能发展规划，并指出未来物联网、生物技术、3D打印、区块链和VR等多领域将涌现出更多的商业机会。与此同时，他还提到2016年中国在人工智能领域发布的论文数已经超过美国。

人工智能的发展仍然面临着不少的问题，但是与会专家看好中国人工智能发展的主要原因有四个：1、大众对于新技术的热爱；2、政府层面人工智能规划的出炉；3、垂直领域的人工智能应用兴起；4、与国际接轨，引入国际人才。

整体而言，不同的企业对人工智能的理解和运用存在较大的区别，但从学术界的角度来看，人工智能的发展是一个渐近的过程。在资本高度关注人工智能领域投资机会的同时，也需要客观衡量人工智能发展的进度。尤其对于A股市场热衷炒作概念股的投资者而言，值得警惕。