iPhone X的Face ID如何处理面部特征？看完你就知道在苹果发布 iPhone X 之后

在苹果发布 iPhone X 之后，这款手机所采用的 Face ID 就引起了外界广泛的议论。虽然苹果再三保证 Face ID 拥有极高的识别率，但不少人还是好奇它该如何识别用户的一些面部特征。

打个比方，若用户数月内没有剪头发或刮胡子，Face ID 还能识别他的面貌吗?又或是两个人长相接近，Face ID 在识别时是否会认错人呢?

此前，苹果已经承认，Face ID 在面对双胞胎时可能会出现一些问题，用户最好选择密码解锁的方法，又或是购买 iPhone 8/8 Plus，毕竟双胞胎的指纹并不相同。

而在一篇名为 Face ID Security 的论文中，苹果也对这些问题进行了解释。苹果表示，Face ID 的登记依赖于一个人的面部在某一时刻的图像，就像 Touch ID 的指纹捕捉一样，在设备的安全区域中存储为数学表示。但是，Face ID 还依赖于一个神经网络，它利用来自某些尝试登录时的面部数据来建立用户的面部表情。

另外，除了在注册时获取的数据外，这个安全区域还存储了“在一些解锁尝试中计算出的面部表情的数学图像，如果 Face ID 认为它们对增强未来的匹配有用”。

Face ID 的确会在每一个解锁过程中捕捉到真实的人脸图像，但在计算出它的表现后，它们就会被丢弃。

为了迎合面部的“戏剧性”变化，比如新的面部毛发或妆容，Face ID 可以使用你的脸部的临时表情，如果它足够匹配解锁设备的话。

这可以用于有限次数的解锁。当 iPhone 无法识别用户时，如果匹配程度仍然能够达到“一定的阈值”，并且用户能够立即输入正确的密码，Face ID 也会捕捉此时的面部图像。

“为了提高解锁性能，并与面部表情的自然变化保持同步，Face ID 会随着时间的推移增强其存储的数学表示。在成功解锁之后，Face ID 可能会使用新计算出来的数学表示，因此在数据被丢弃之前，还会有有限次数的额外解锁。”苹果公司在论文中解释道。

相反，如果 Face ID 无法识别你，但匹配程度高于某个阈值，而你又立即输入了密码，那么 Face ID 又会获取另一个捕获值，并用新计算出来的数学表示来增强其注册的人脸识别数据。

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