李国飞：全面反思腾讯的战略( 八 ) 作者：李国飞来源：公

与字节跳动公司相比，腾讯这两大算法都做得不太好，我想谈谈用户画像算法，腾讯的客户数据从二十年前QQ时代就开始积累，自从微信成为全民应用后，客户数据积累就更加完善了，大家在微信里大量阅读、购物、看电影、订机票等，除此之外，大家还使用了腾讯的很多应用，例如QQ音乐、腾讯视频、王者荣耀、腾讯浏览器等，因此腾讯所积累的客户数据数量非常大，而且维度非常多，可以说是今日头条所望尘莫及的，如果有好的算法，应该可以给用户非常精准地画像，这会带来巨大的商业价值，对腾讯的广告业务、金融业务等都有显而易见的巨大的促进作用，但是非常遗憾的是，尽管数据非常多非常好，腾讯的算法给用户画像仍然还很不精准，近年来虽然有一定的进步，但和Facebook、字节跳动公司相比，还差得很远，为什么呢？我向腾讯的朋友请教了一下，有两个重要的原因：

第一、腾讯的客户数据分散在各个部门成为部门的“私有财产”，至今没有内部打通，也没有一个畅通的分享的机制。

我想举一个例子，是我从一个券商的腾讯调研报告里看到的，微信的广告业务，不是由微信这个部门负责的，而是由另一个部门的广点通团队负责的，我们每天在朋友圈看到什么广告，是由广点通团队开发的分发算法决定的，这个算法如果能够用上微信用户的各种行为数据，当然会精准得多，例如对一个每天发大红包的土豪，多给他推些奔驰宝马或奢侈品的广告，效果当然会很好，但是，非常遗憾的是，并没有。反观阿里，2015年时就实施了一个非常重大的战略------中台战略，这个战略的核心就是整合阿里内部的所有数据，对内提供数据基础建设和统一的数据服务，对外提供服务商家的数据产品，几年看下来，效果显著。