DeepMind的算法使用Moorfields提供的14884个匿名3D视网膜扫描图像进行训练，这些扫描结果都是已经被确诊患病的。为了使AI的诊断更为准确，DeepMind开发了两个神经网络——第一个神经网络分析扫描以识别患病区域，而第二个神经网络则向临床医生转诊，同时对可能的疾病类型提出建议。

 

据金融时报报道，DeepMind 健康部门的临床主管Dominic King表示：“我们对研究结果感到非常兴奋，现在我们正在探索如何积累更多的数据，并将该技术投入临床实践中”

 

他还补充说道，Deepmind还与伦敦大学学院有类似的合作伙伴关系，主要分析放射治疗扫描，与帝国理工学院的合作主要分析乳房X光照片，这些研究都显示出“非常有希望的迹象”。

 

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