贝莱德称，“我们直接对所有个股进行量化评分，根据得分经交易优化器后生成个股交易清单。模型将行业偏离度作为风险管理的指标，但并不基于行业选个股。” 

贝莱德在路演中表示，目前有超过80人的全球投研团队提供信号研发和模型升级的持续支持，团队成员有超过三十年的量化投资经验，管理规模将近7000亿人民币，都是海内外的投资人才和大数据机器学习专家。

业内一直对贝莱德的大数据+机器学习充满好奇，到底是怎么样的？

贝莱德表示，他们使用了大量的获取门槛很高的数据源。每年超1亿的预算用于新数据和高性能计算模块的采购和使用。充分发挥投资和科技的双重优势，选股模型不但有坚实的投资理论支持，也充分吸收了机器智能的特长，从而确保在各种市场环境中都能表现出色。

• 8月新增人民币信贷 达1.28万亿
• 财政部强化风险防控 累计清理2.5万亿元PPP项目
• 全国入库PPP项目投资额超11万亿
• 财政部：截至7月底PPP开工项目1762个 涉投资额2.5万亿
• 国家信息中心：2020年开放式缴费市场规模将破万亿
• 社保征管新模式：一个2.4万亿元的问题
• 风口上的茅台与青花郎：万亿级产业财富大洗牌
• 不止京东！腾讯也正经历至暗时刻：不到8个月跌33％没了1.5万亿！
• 私募基金挪用8000万资金，背后隐现神秘女人
• 重磅，基建或迎4.3万亿大利好！大行力挺，民企受益，该怎么上车