培生集团的研究自动评分系统（Robo-Grader）已经25年了，

去年，该系统对大约3400万份涉及了州和国家的高风险测试的学生论文进行了评分。

该集团总裁、科罗拉多大学博尔德分校的研究教授Peter Foltz说

，计算机通过分析人类打分的论文来“学习”如何判断作品的好坏，然后通过自动化程序扫描这些相同的特征，自己为文章打分。

“我们的人工智能技术可以判断50到100个特征，

”Foltz说。这其中不仅包括拼写和语法等基础知识，还包括逻辑的连贯性和流畅性，单词的运用程度和句子结构的复杂性。

“我们已经做了大量的研究来证明机器评分是非常准确的。”

为了证明这一点，Foltz拿了一篇不那么出色的、充斥着拼写错误和句子的片段样本文章在机器评分系统中运行，并得到了不那么优秀的分数。

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