新人工智能工具，让业务智能更聪明、更有用( 二 ) 未来两年内

那些希望在数据分析、机器学习方面有所收获的企业转而求助于看起来“不大可能的老朋友”——商业智能（BI）系统，主要是用于分析过去的性能，目前正在通过人工智能进行改造，以便将预测功能引入到其报告功能中。

Symphony Post Acute Network就是这样的一个组织。这家医疗保健公司在伊利诺斯州、印第安纳州和威斯康星州的28家医疗保健机构中拥有5000张病床，希望利用人工智能和机器学习更好地护理每年从膝盖手术或者接受透析等治疗过程中康复的8万多名患者。例如，深埋在患者体内的医疗内核可以用来指示患者是否有跌倒的风险，从而需要额外的预防措施。

找到某个数据点或者数据细微模式的这些指标，是机器学习理想的应用情形。但是构建模型并不是一件简单的工作。

Symphony的数据科学和分析主管Nathan Patrick Taylor说：“我被预测方面的问题狂轰滥炸。即使我醒着的所有时间都花在构建机器学习模型上，我也没有办法解决所有问题。”