比如医疗领域，要有医疗领域的专家帮助你。它必须要了解病患真正遇到的困难是什么，挑战是什么，要真正去了解。

Techstars 的主席  Ping Wang：“对于 AI 来讲，有时候觉得要有大量上千工程师，才能把这个事情做好，越多越好。但数量不是问题，质量是问题。

这个数据到底是不是有用的，质量是不是高的。首先对于初创公司怎么样拿到数据，对于 AI 来讲，质量很重要。我也是来自神经科学的博士，数据有一个限度，过多数据对你来讲也不一定是好事，不要贪多。数据多到一定程度时，反而带来了负面的影响。怎么能用少数而精的数据，帮你达到所要的成果。所以在 AI 的下一个阶段不是量的问题，而是质的问题。”

Promus Ventures 合伙人 Gareth Keane 对此则认为：要了解你的客户、使用者，之前很多人在说这些，到底客户需求是什么，怎么能够把你的东西卖给他们，这是非常重要的。