如何应对“大数据杀熟”？这波操作你要会拒绝杀熟！"

近期网络上很多用户都反映了自己遭遇“杀熟”的经历，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。

此前，一众媒体攻击电信运营商对新客户优惠良多，但老客户却往往连优惠套餐都改不了，结果，电信运营商只能从善如流进行了“改正”。但是，后来人们发现，机票、酒店、电影、电商、出行等各个平台都没什么两样，只不过杀熟的方式“各有千秋”而已。

明明是明码标价却能暗度陈仓，消费者只能大叹防不胜防。

从年初支付宝个性化年度账单引发的大数据信任危机，再到“大数据杀熟”的各种案例，大数据时代，普通消费者的弱势处境暴露无遗。尽管互联网从诞生之际，就被冠以“透明”美誉，但今天看来，这份透明是非对称的。

通过网络平台预订酒店，老用户的价格比新用户的贵，因为用户的身份特征与行为模式被平台“摸透了”，商家就利用所掌握的重要信息进行“差异化”定价，这就体现了“杀熟”。

一般来讲，拉一个新客户比留住一个老客户要付出数倍的成本，而且老客户对外的推荐更是企业可以持续健康发展的源泉。不过，熟客一旦变得彻底信赖产品，那么，商家也就有机可乘了。

这也是为什么商家通常选择杀熟而不是杀生的原因。

熟客往往自以为跟商家越熟就会得到更好的服务和更优惠的价格，而熟客的行为轨迹也相对固化，不会“货比三家”。总之，相对于生客，熟客对价格没有那么敏感，所以，商家自然就挑熟客下手了。

杀熟这种做法似乎有点不地道，甚至还有“乘人之危”的嫌疑，也难怪许多互联网企业都极力否认杀熟行为。

从商家看来，大数据意义上的消费者“生熟”之分可能只取决于对于顾客信息的掌握程度。相对于“生客”而言，商家掌握了“熟客”更多的有效信息。但消费者们则不会这么认为，杀熟就意味着对熟人之间信任的欺骗和背叛。

当消费者一旦对商家产生负面印象，即使商家拥有了更好的技术，但这种欺骗的形象是无法挽回的。长此以往，商家商誉和顾客忠诚度必然受损。

作为消费者，大家要如何避免被杀熟呢？

首先，大家需要知道，在互联网时代，商家通过大数据对消费者的“熟悉”是难免的，而这种“熟悉”可以创造巨大价值。比如，外卖平台将顾客的消费、递送地址等信息也能完整留存下来，利用这些信息来提高和改进服务质量等。

然后，只要做到，尽量把自己伪装成非熟客；货比三家，防止被商户隐藏信息；切勿轻易被商户锁定、被套牢。基本就不会存在问题了。

对企业来说，应遵守定价底线，保证用户的知情权，不进行价格欺诈，不落井下石，不乘人之危。这是企业应有的社会责任。

一旦消费者发现上当受骗，长此以往，再大的企业脱离群众基础也只有关门，靠自己嘴硬的服务都是没有用的了。