未来3-5年，运营商的网络运营员工将减少90%！在电信行业

在电信行业，自动化技术越来越流行，受到此趋势的影响，

在未来3-5年里90%的网络运营职位可能会消失

。

当然，这一论断并不确定，但是数字一点也不疯狂。大型电信设备提供商相信，只运营商以适当的方式投资，这样的局面完全可能出现。

华为正在与几家运营商合作，推进一些项目，其目标就是用自动化、AI、IBN(基于意图的网络，intent-based networking)技术大幅减少员工数量。

华为甚至还将员工数量的减少当成业务目标。华为路由器、运营商以太网产品线总裁Jeffrey Gao最近在巴黎参加会议时接受了媒体的采访，他说：“在未来3-5年里，只用现有员工的10%管理网络，这就是我们的目标。”

电信产业已经被裁员风暴笼罩，华为的论断就像一枚重磅炸弹，可能会对整个行业造成冲击。2017年Light Reading收集的数据显示，在欧洲和北美设有总部的全球

20大运营商在2016年总计裁员63000人

，其中

10家在2017年前9个月又裁员21000人

。

到目前为止，客户服务及其它非技术职位成为“重灾区”，如果华为的预言被应验，这种局面会迅速改变。

有些人可能对华为的论断有所怀疑，没关系，华为可以用事实来反驳，它正在帮助瑞士电信(Swisscom AG)减少IP、光网络业务的员工数量。

据介绍，瑞士电信管理网络的员工大约有

400人

，杰弗里·高认为，如果计划有效，这一数字将会降到40人
。他还说：“我们与瑞士电信都有这样的目标，正在努力达成。”他认为，在未来3年里也许就能实现。

在今年的MWC上，瑞士电信与华为签署“NetCity”协议，它准备在有线网络部署方面探讨新方案的可行性，比如，它想在电信、数据中心网络引入“Zero-Touch Operations“技术，还准备引入遥测、AI和大数据技术。

不过瑞士电信新闻发言人在接受采访时却说削减员工并不是业务目标。他在邮件中回应称：“在IP管理业务中削减瑞士电信员工数量，这不是NetCity项目的组成部分。”华为透露了IP、光网络管理员工的数量，瑞士电信对这一数字没有异议。

虽然瑞士电信予以否认，华为却说它已经证明可以达到目标。Jeffrey Gao认为，实不实现目标由瑞士电信来决定。从财务文件来看，即使达到目标，减少的员工数量不到2017年年底瑞士电信员工总数的2%，2017年年底它有员工20506人。2016年年底时，瑞士电信有员工21127人，因为在其它地方裁过员而减少。

和许多大型运营商一样，一直以来，虽然销售增长飘忽不定，瑞士电信还是通过削减员工提高了效率。在过去4年里，每年瑞士电信的营收都约为116-117亿瑞士法郎(用今天的汇率计算当于121-122亿美元)。不过每位员工的年销售额却从2015年的541000瑞士法郎(565000美元)增加到去年的571000瑞士法郎(596000美元)。

Jeffrey Gao说，华为还与瑞典Telia、日本软银探讨合作，想用自动化工具、服务削减员工数量。他说：“它们有相似的看法，软银想在自己的网络中引入一些AI功能。”

去年，华为宣称要开发AI计算平台Atlas，开始向AI发力。这些AI技术以中心化云设施、数据中心作为基础，加强数据处理与分析。在无线电业务领域，华为也开发了一套名叫“Wireless Intelligence”的AI系统。

Jeffrey Gao接受采访时说，今年二季度，基于意图的网络就会商用，它会在商务应用中将各种工具统一起来。Gao还说：“有许多不同的组件，包括规划工具、模拟工具、论断工具、控制器、协调器，不过我们想将一切都融合起来。”

在今年的巴黎会议中，有一个主题很火爆，它就是“基于意图的网络”(IBN)，IBN相当于SDN(软件定义网络)概念的进化，它能对复杂的底层网络处理进行提炼，提高网络运营的自动化水平。Comarch公司OSS产品经理Lukasz Mendyk说：“不需要知道你想怎样做，意图就可以判断你想达到的目标。”

自动化技术到底会对职工造成怎样的影响?大多运营商避而不谈。一些运营商甚至说自动化不会导致大裁员，它们认为新技术会把员工解放出来，做其它自动化技术无法做的事。

也许挪威运营商Telenor是一个特例，2018年至2020年年底，Telenor准备利用自动化、数字化技术裁减20%的员工。截止2017年年底，Telenor有大约31000位员工，上一年有37000人，减少约6000人，不过有一点要注意，Telenor出售了印度业务，那里有4000名员工。2016年，Telenor每位员工的年营收约为457000美元，去年上升到519000美元。

Light Reading曾经发起一次调查，有262人接受调查，问卷给出6个选项，有三分之一的人认为，“削减员工”是网络运营自动化的首要原因。

编辑：资治通信（搜索?：xiacoinfo）

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