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区块链与大数据的一篇科普文

编者按

当下，大数据、区块链这样的AI词汇充斥法学界，人大、清华、北大、法大等法学院不断成立了专门的研究机构展开研究，法学界大有人工智能转向的趋势。在此背景下，法学学术前沿小编精选本文，为大家介绍一下区块链，科普前沿。并推荐感兴趣的朋友关注作者和微信号。

大数据是个很热也很大的话题，但我想从NGLY1基因变异，一个冷门的事说起。一位美国的父亲Matt，他的儿子Bertrand是首位确诊的NGLY1基因变异患者。由于没有任何关于这种病症的资料，Matt通过社交媒体找到了一群正在建立罕见病资料库的生物信息学家们，他们需要招募志愿者来完成这个工作。Matt本身也是计算机科学教授，非常渴望能通过这种共享数据的方式发现治疗儿子疾病的方案，并且能够以此帮助到更多的NGLY1患者。功夫不负有心人，Matt关于Bertrand的诊断经历的文章在确认新的NGLY1患者方面起到了至关重要的作用。另外一位母亲Eileen，她的儿子Benjamin也是一个NGLY1患者。

尽管医生们给Benjamin提出过多种治疗方案，但仍没有康复的可能，Eileen因此加入到这个收集NGLY1病症相关数据的队伍里。现在这个志愿者的队伍不断地扩大，并建立了一个网站以触达更多的人。他们所处理的数据能够帮助到医学界尽快找到关于此种罕见病的治疗方案，也使得这些患病的孩子们得到更好的生活。这个故事告诉了我们数据的力量，数据的共享对于罕见病人，可能意味着生命的希望。

诚然，数据的共享可以带来很大的价值。大数据对于各行各业的重要性毋庸置疑，在我国更是上升到了国家战略的高度。通过人工智能的方法论，我们可以从大数据中提炼出知识，并由此帮助制定精细化的行业策略。说到知识，每个人都不陌生，但是从数据中产生知识，对大家来说可能是一个相对陌生的概念。例如，企业做市场营销，会对用户有大致的画像，即什么样的群体有怎样的需求。相较之下，通过大数据和人工智能驱动的画像能更精准地做到这一点，对用户的理解不再是千人一面。根据不同的行为和交易特征，企业对各种用户有了更精准更个性化的认识，从而能够更好地为他们服务。具体来说，关于用户的知识在大数据系统中不停地生成，这是一个闭环的数据分析和运营优化的流程。基于大数据和人工智能的方法，区别于模糊的定性的认识，对用户的洞察和知识可以做到比较精确的描述，并由此制定个性化、精细化的策略。

另外，大数据可以帮助金融机构衡量和控制信用风险。举个例子，一个人刚踏入社会不久，每个月收入不高，工作时间很短。如果他申请信用卡，会得到什么样的答复？因为他收入较低，没有很多流水，信用卡的申请会被拒掉，这可能是现在的银行基于这些数据的决定。然而在大数据的棱镜下，这个人参加过网络教育，是社会福利院的志愿者，并且喜欢音乐、书籍，热衷于软件开发的交流。作为银行的审批人员，你会不会给这样一个人批准信用卡？在这种视角下，银行更大的可能性会给他发放信用卡，因为他有比较稳定的行为。虽然在金融数据上没有很强大的支持，但是他在其他很多方面，包括社交活动、专业活动方面有很稳定的行为，兴趣广泛、健康向上，这些数据维度都可以信用化，作为银行发卡的参照依据。所以在大数据的帮助下，金融服务可以变得更加有效和普惠。

以上只是大数据在医疗、营销和金融上几个应用的例子，随时海量数据的积累，大数据在更多的行业会发挥越来越多的作用。尽管应用前景十分广阔，但是目前在推广大数据的使用中，依然存在诸多挑战：第一，少数机构对数据有绝对的垄断，大部分的数据集中在这些机构内部。因为缺乏必要的流动性，数据的价值不能真正地发挥出来。就像罕见病数据，只有通过共享的机制和平台，才能为患者提供帮助；第二，大数据的应用应该以尊重用户隐私为前提，同时如何兼顾数据的开放和创新，是大数据行业面临的一个重要问题。企业通过大数据来理解用户的特点和需求，需要充分尊重他们的隐私权；第三，现有的大数据架构无法保证数据本身不被篡改，因而限制了需要建立信任和确权的应用场景。诸如信用类的数据，如果没有办法确保数据的真实有效性，则很难运用在相关机构的决策流程中。

从2014年开始，区块链的概念出现在比特币的相关论述中。区块链是比特币的底层技术基础设施，而比特币是区块链上迄今为止最为成功的一个应用。区块链的基础数据结构是存放数据的区块，而区块之间则通过哈希指针链接起来。通过这样的设计，区块链成为了没有中央控制点的分布式对等网络，实现了分布式可信任的数据库架构，其特点为去中心化存储、数据不能被篡改。

所以，我们可以把区块链看作利用程序在全网记录所有交易信息的大账本。在实现的层面上，区块链网络中的节点，通过计算一个复杂的计算问题，来获得记账的权利。任何区块链网络上的节点，都可以观察到整个总账。区块链数据由每个节点共同维护，每个参与维护的节点都能获得一份完整数据库的拷贝。因此，除非能够同时控制整个系统中超过51%的节点，否则单个节点上对数据库的修改是无效的。

随着研究的深入，区块链的应用逐渐从1.0过渡到2.0。区块链1.0指的是在区块链这个大账本上记录比特币等数字货币交易，而区块链2.0会在金融和其他领域有加入更广泛的应用，例如区块链作为底层架构能够服务于数字资产发行、版权保护和供应链管理等领域。

在这样的背景下，我认为现有的大数据架构可以得到区块链技术的支持，从而更安全更有效地发挥价值。第一，有别于中心化的数据孤岛，通过区块链能够实现安全可靠的数据分享。利用区块链的特性，可以方便可靠地实现去中心化、端到端加密的云存储。在这种平台上，数据所有者对数据拥有绝对的控制权，还能够灵活地分享给信任的第三方。例如，美国初创公司Storj正在开发基于区块链技术的去中心化云存储技术；第二，数据的隐私问题在区块链架构上能够得到更好的解决。以医疗数据领域为例，区块链公司Gem 与飞利浦正在合作实验开发基于区块链的医疗数据共享平台。

在严格的隐私保护下，医疗数据可以安全地在机构间流动。第三，数据的信任问题可以在区块链上得到解决。基于存储于区块链上的数据不可被篡改的特性，可以开发去中心化的防伪溯源系统。这种系统能够避免传统中心化数据解决方案里，敏感数据极易由于内部操作不当、或者外部入侵等原因而被恶意篡改的问题。

大数据在行业中的应用发展到今天，取得了令人振奋的成果，但也面临着巨大的挑战。在深入理解了区块链的特性后，我们

认为

区块链技术发展能够为大数据的应用带来新的思路和发展方向。