2018年1月大数据房价指数及房价租金比排名出炉住房大数据联合实验室最新大数据房价

傻大方小编提示您本文标题是：2018年1月大数据房价指数及房价租金比排名出炉。来源是住房大数据研究。

2018年1月大数据房价指数及房价租金比排名出炉。租金|指数|数据|出炉|排名|房价---

租金|指数|数据|出炉|排名|房价---

住房大数据联合实验室最新大数据房价指数（BHPI）及相关数据显示，北京、上海、深圳等一线城市并不是中国房价租金比最高的城市。厦门、廊坊、惠州分别居样本城市房价租金比前三名，其房价租金比分别为1100、883、844。这意味着，如果这三个城市的房价与租金分别保持不变，将分别需要91.7年、73.6年、70.3年才能通过租金简单回本。如果将未来租金折算为当前价值，则租金回本期还将更长。而北京、上海、深圳、广州四个一线城市房价租金比分别居样本城市第14、7、8、13位。样本城市中，房价租金比最低的分别为大连、沈阳和重庆，房价租金比均在400以下，或者说年租金收益率均在3%以上，租金收益率相对较高。

中国社科院城市与竞争力研究中心研究员邹琳华认为，房价租金比是观测房地产市场泡沫的重要指标。由于房价是对未来预期租金而非当前租金的资本化，所以不能将高房价租金比简单等同于高房地产泡沫。如果未来租金上涨能够覆盖当前房价的虚高部分，则房地产泡沫将会逐步消解。反之，则房地产泡沫终将破灭。尽管高房价租金比不直接等同于高房地产泡沫，但高房价租金比仍说明区域市场的投资投机属性较高。中国社科院城市与竞争力研究中心研究员吕风勇认为，由于租金的相对刚性，大连、沈阳、重庆等低房价租金比城市，住房资产安全系数相对较高。

据悉，大数据房价指数（BHPI）由住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组等根据采自互联网的数百万条存量住房实际成交价数据，利用最新互联网大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。该研究得到国家自然科学基金等国家级项目的资助。通过新技术的应用，BHPI尽可能规避了房价指数编制常见的阴阳合同价、非理性报价、网签时间滞后、加总失真等技术难题，以求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数，指数样本目前覆盖了约三十个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性，BHPI仅监测存量住房价格变动，新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果，数据仅作为市场研究参考，住房市场评价以政府统计部门数据为准。

租金|指数|数据|出炉|排名|房价---

编辑：李想