算法时代:资讯类平台 极速狂奔后的困境
对于资讯和信息行业而言,大概没有一个时代,比今天更强调技术的作用。
今日头条的崛起,引发了资讯行业的大变革,以迅雷不及掩耳之速,切走了市场的一块大蛋糕。各大门户平台回过神后,也开始纷纷发力技术,全面拥抱算法时代,跑马圈地。
简单来说,推荐算法就是根据用户的性别、年龄、自定义、访问信息类别、需求倾向等特征,来给用户推荐特定的信息内容,投用户所好,送用户所要。
可以说,在算法的驱动下,资讯行业重新进入了一轮发展的快车道。
一方面,用户消费时长、活跃度和粘性有了极大提升,浏览资讯也成了一件让人“上瘾”的事儿,如同吸食精神鸦片后所获得的心理上的舒适感,刷到停不下来;另一方面,算法也助推内容产业进入“黄金时代”,从全民消费到全民生产,算法的“神奇”之处就在于,任何内容都能找到特定的目标受众,极大地降低了内容的准入和生产门槛。
不过,在经历了初期的蓬勃前进和极速狂奔后,算法驱动的资讯类平台,也迎来了
“成长的烦恼”,好日子似乎没那么容易了。
一、政策压力
去年九月,今日头条站上风口浪尖,在接连的版权官司之后,人民网连续三天撰文从内容产出、算法分发、创新等角度对今日头条进行全方位立体式的批判,这是今日头条成立以来,被主流媒体最为严重的一次质疑。
前不久,今日头条、凤凰新闻手机客户端等被约谈,下线了一些频道。一夜之间,各大媒体纷纷上线了一个充满正能量的频道:新时代。
二、内容困局
算法推动了内容产业的
“繁荣”,但从内容质量上讲,很难说水平也是处于上升状态。虽然资讯平台没有主动去鼓励低俗、虚假内容的生产,但算法却客观上造成了这一结果。
正如勒庞在《乌合之众》中的描述,群体的喜好很多时候并非最优解。由于人性中对一些低俗内容的偏好,加之机器推荐模式僵化的特点,导致内容低俗化、标题党横行。
三、技术瓶颈
相较人工推荐时代,算法时代在技术层面已经有了质的飞跃,投入产出比更高、覆盖面更广、个性化程度更高。不过,算法依旧没有足够智能到让用户完全
“舒心”。
一方面,很多用户已经有所察觉,自己就像身处“信息茧房” 的人,会被自己的兴趣误导,最终被困在自己狭窄的认知结构中;另一方面,技术还没有精细到能时刻掌握用户需求的变化,比如对于孕妇群体,生孩子前和生孩子后需要接收的信息,其实有很大不同,有些孕妇在生完孩子后,还长期被推送孕期的注意事项文章。
四、流量天花板
任何新兴互联网领域,都需要面对这样一个残酷的现实:过了流量红利期后,如何应对用户数据增长放缓的困境?
算法驱动的资讯平台,在经历了第一波的跑马圈地后,如今需要开始着手考虑流量瓶颈的问题了,怎样才能拓展用户粘性或者去开发新一批用户。未来,智能分发和社交分发两大路径,很可能走向融合。比如,今日头条正在走向智能分发和粉丝分发相结合的“智能社交”新时代,而微信则推出了“搜一搜”和“看一看”两大功能。
写在最后
对于算法驱动的资讯类平台而言,当下最为急迫的,就是找到技术、商业和价值体系间的平衡点。仅仅依赖机器和算法,已经造成了不少负面效应,并引发了监管部门的关注。同时,逐渐降低
“擦边球”内容后,如何用真正的价值内容,去赢得用户的时间,仍需要进一步探索。
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