人工智能与就业系列调研 | 光云科技新应用本课题组于2018年1月9日对杭州光云科技

调研背景

人工智能在电商零售领域快速应用，对就业产生了多方面影响。杭州光云科技股份有限公司是一家电商软件及服务的科技公司，从商品、交易、营销、客户、数据等多领域协助商家，提供全面的解决方案。

通过产品和服务，公司致力于成为电商领域里值得信任和依赖的合作伙伴，是互联网SaaS模式的软件技术创新型企业。

本课题组于2018年1月9日对杭州光云科技股份有限公司进行调研，了解人工智能的应用情况、就业及人员工作状况等。

调研时间：2018年1月9日

调研对象：

光云科技董旭辉，杨志文，麦志斌

调研人员：

吴清军人民大学劳动人事学院副教授

王非人民大学劳动人事学院助理教授

邱子童人民大学劳动人事学院助教

聂文文人民大学劳动人事学院助教

郝建彬阿里研究院创业就业研究中心主任

调研重点内容

（一）光云科技模式

1.基本情况

光云科技成立于2013年，作为一家第三方服务公司，主要为天猫、淘宝商家提供基础服务，目前上线产品40多项，包括店铺装修、数据统计、运营服务（商品、订单、会员、数据、互动等）等。2016年起，光云开始触及大数据与人工智能领域服务。

光云科技网站页面

2.服务类别

（1）工具型服务：电商基础功能模块的服务，主要针对注重效率的中小型卖家。

（2）系统与服务型：主要针对注重运营推广的大型商家，AI应用主要针对此类服务类型。例如ERP系统，针对电商ERP，95%以上是线上形式。

（3）企业服务：主要针对企业线上运营或线下业务管理。

3.盈利模式

在商品订单环节，之前是要用平台的商家后台，通过特定格式上传相应照片、信息。这种模式在业务量陡增情况下缺乏适应能力。

光云科技的工具性软件可以实现批量操作，将软件植入平台的商家后台，目前工具服务基本覆盖阿里平台上活跃店铺。系统、服务性软件定价根据市场规则，按不同功能划分定价标准，例如ERP系统采取按单计价模式。

（二）光云电商的智能化技术产品

1.智能客服

光云科技正在研发的智能客服，用机器模拟人提供消费者接待与导购服务，包括语音服务。智能客服应用范围基本上能够覆盖平台大部分商家。客户对智能客服的需求较大，能够大幅降低客户的经营成本。依托阿里云平台，智能客服预计在2018年能够上线。

2.快麦

（1）快麦设计。针对大卖家，特别是“上新”频繁的店铺，快麦可自生成宝贝详情页，可以实现在淘宝、天猫等平台上，PC + 移动端实现多端同步。

从简单图片堆叠到页面总体优化，降低美工投入、提升网店上新效率。如上海某公司，原有200名左右美工人员，使用快麦设计后，节省了60%以上人力投入。

（2）快麦ERP。快麦ERP能够帮助商家更高效地管理店铺和仓库。一是提升系统自动化程度，配置更加智能化，提升了员工效率；二是能够实现多门店、多平台、异地多仓间的库存管控；三是结合手持终端，可以实现仓库无纸化作业；四是员工权限深度细化，精确到数据和按钮级别。

（3）快麦云托管。涵盖了直通车优化、钻展投放、品牌运营和商品拍摄四大服务。快麦云托管以行业大数据为支撑，提供专业、精准、创意、有效的直通车及钻展服务；提供从店铺定位、活动策划、视觉设计等全方位多维度的全店托管服务；提供包括视觉策划、场景及模特拍摄在内的商品拍摄服务。

（4）快麦打印机。帮助商家更快速、更稳定地打印订单，解决了电子面单打印速度慢、不稳定、耗材不耐用以及易磨损等问题；并能够节省打印成本和打印时间，实现手机远程无线打印，使得打印快递单更加方便快捷。

3.其他服务

针对中小卖家，光云科技还提供了“超级店长”、“旺店交易”、“旺店数据”、“快递助手”等工具性服务。针对大卖家，除了上述提到的快麦相关产品之外，还有“超级绩效”、“快麦CRM”、“快麦数据”、“卖家学院”等服务。

课题组与光云科技人员合影

（三）智能应用下的就业情况

1.基本情况

2013年光云科技员工数量为60-70人，2014到2015年因业务板块的迅速发展，人员需求逐渐增长，目前公司约有700人。其中，技术人员占比50%左右，90后员工约占50%。

2.岗位变化

近年来，随着移动端的迅速发展，移动化带来了网店管理端工具需求的激增，让随时随地的移动店铺管理、网店运营成为可能。

目前，光云科技还没有出现因为工具的进步而导致人员的减少。店铺设计岗位，机器只能做重复性的店铺设计服务，但设计师创造性的工作，机器目前仍无法代替。由于技术进步与业务量共同上升，运维岗位用工需求基本保持不变。算法团队，目前团队有7人，未来预计发展到十几个人，主要从事图像识别和自然语言处理的工作。

3.新增岗位

机器训练师，1-2个人专职训练客服机器人。

4.未来发展趋势

市场竞争要求商家上新“频度”激增，设计页面更具个性化，设计师会从重复性设计工作中解放出来，着眼于更有价值的创造性设计工作。在算法方面，AI的作用、威胁被高估。

DT时代共创新知

长按下方二维码关注阿里研究院

在这里读懂未来

阿里研究院微信公众号：aliresearch

欢迎投稿：aliBR@alibaba-inc.com